太強了，用 Python+Excel 制作天氣預報表！

今天給大家介紹一個Python+Excel的實戰專案，非常有趣， 主要使用xlwings和requests這兩個Python庫，以及Office的Excel，xlwings處理表格，requests則是請求資料， 先從Excel中獲取城市資訊，然后請求介面，獲取到天氣資訊，再回傳給Excel，

具體操作可以看下圖，文末提供進群技術討論群，歡迎加入

在城市欄輸入杭州，點擊查詢按鈕，表格的資料就會發生變化，的確是杭州的天氣預報，

① 資料獲取

既然是天氣預報，那肯定是需要天氣資料的，

找了一圈國內開放的天氣API介面，大多都是需要注冊，果斷放棄，

騰訊倒是有個不錯的，可惜介面資訊不太完整，沒有相應的資料說明，

地址：https://tianqi.qq.com/

介面地址：https://wis.qq.com/weather/common

最終選擇了一個國外的天氣API介面，

地址：https://www.metaweather.com/zh/

并沒有提供國內所有的城市，目前只有10個城市，

所以要想城市多一些，騰訊的天氣介面還是可以考慮的，

一共是有10種天氣狀態，并且提供了相關的天氣狀態圖片，可以供我們使用，

圖片已經下載下來了，需要的小伙伴可以文末獲取哦！

首先通過查詢，獲取城市的ID值，

然后根據ID值，再去獲取對應的天氣資訊，

相關名稱的中英文對照如下，

# 天氣--中英文名對照
weather = {
    'Snow': '雪',
    'Sleet': '雨夾雪',
    'Hail': '冰雹',
    'Thunderstorm': '雷陣雨',
    'Heavy Rain': '大雨',
    'Light Rain': '小雨',
    'Showers': '陣雨',
    'Heavy Cloud': '陰',
    'Light Cloud': '多云',
    'Clear': '晴'
}

# 城市--中英文名對照
citys = {
    '北京': 'Beijing',
    '成都': 'Chengdu',
    '東莞': 'Dongguan',
    '廣州': 'Guangzhou',
    '杭州': 'Hangzhou',
    '香港': 'Hong Kong',
    '上海': 'Shanghai',
    '深圳': 'Shenzhen',
    '天津': 'Tianjin',
    '武漢': 'Wuhan'
}

② 創建表格

安裝xlwings庫，并且使用命令列創建專案，

# 安裝xlwings
pip install xlwings -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

# 命令列運行
xlwings quickstart weatherapp --standalone

如此便會生成兩個檔案，Python和Excel檔案，

其中weatherapp.py的檔案內容如下，

import xlwings as xw


def main():
    wb = xw.Book.caller()
    sheet = wb.sheets[0]
    if sheet["A1"].value == "Hello xlwings!":
        sheet["A1"].value = "Bye xlwings!"
    else:
        sheet["A1"].value = "Hello xlwings!"


if __name__ == "__main__":
    xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()
    main()

而Excel是什么內容也沒有的，打開時會提示是否啟用宏，選擇是，

然后需要將Excel的開發工具打開，后面會使用它插入一些元素，

上圖為Mac電腦的設定，Windows電腦設定起來也很簡單，具體可以百度，

通過點擊開發工具選項，我們可以使用Excle的Visual Basic 編輯器(VBA)，還能插入按鈕(查詢按鈕)，

然后我在表格中插入一個點擊按鈕，

選擇宏名稱為SampleCall，宏的位置為當前作業簿，

點擊按鈕1，A1單元格出現內容Hello xlwings！，

再次點擊，A1單元格內容變為Bye xlwings！，

也就意味著，修改weatherapp.py檔案的代碼，即可實作Excel的互動操作，

下面對表格進行頁面設計，畢竟要讓表格好看起來，

設定表格的行高、列寬、背景色、固定文字內容等資訊，

將單元格C3名稱設定為city_name，插入6張太陽圖片，排列在單元格C9～H9處，居中對齊，圖片也改名為no.1~no.6，

修改weatherapp.py檔案代碼如下，

import json
from pathlib import Path
import requests
import xlwings as xw

# 天氣--中英文名對照
weather = {
    'Snow': '雪',
    'Sleet': '雨夾雪',
    'Hail': '冰雹',
    'Thunderstorm': '雷陣雨',
    'Heavy Rain': '大雨',
    'Light Rain': '小雨',
    'Showers': '陣雨',
    'Heavy Cloud': '陰',
    'Light Cloud': '多云',
    'Clear': '晴'
}

# 城市--中英文名對照
citys = {
    '北京': 'Beijing',
    '成都': 'Chengdu',
    '東莞': 'Dongguan',
    '廣州': 'Guangzhou',
    '杭州': 'Hangzhou',
    '香港': 'Hong Kong',
    '上海': 'Shanghai',
    '深圳': 'Shenzhen',
    '天津': 'Tianjin',
    '武漢': 'Wuhan'
}


def main():
    # 通過runpython從excel中呼叫python函式
    wb = xw.Book.caller()
    sht = wb.sheets[0]

    # 從Excel中讀取城市資訊
    city_name = citys[sht.range("city_name").value]

    # 獲取城市的ID值, 即woeid
    URL_CITY = f"https://www.metaweather.com/api/location/search/?query={city_name}"
    response_city = requests.request("GET", URL_CITY)
    city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"]
    city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"]

    # 獲取城市的天氣資訊
    URL_WEATHER = f"https://www.metaweather.com/api/location/{city_id}/"
    response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER)
    weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"]

    # 創建空串列, 存盤資料
    min_temp = []
    max_temp = []
    weather_state_name = []
    weather_state_abbr = []
    applicable_date = []

    # 處理資料
    for index, day in enumerate(weather_data):
        # 最低溫度
        min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"])
        # 最高溫度
        max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"])
        # 天氣情況
        weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]])
        # 天氣情況縮寫
        weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"])
        # 日期
        applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"])

    # 將獲取到的值填充到Excel中
    sht.range("C5").value = applicable_date
    sht.range("C6").value = weather_state_name
    sht.range("C7").value = max_temp
    sht.range("C8").value = min_temp
    sht.range("D3").value = city_title

    # 創建串列
    icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"]

    # 設定天氣圖片路徑
    icon_path = Path(__file__).parent / "images"

    # 將天氣情況與天氣圖片進行匹配，更新表格
    for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr):
        image_path = Path(icon_path, abbr + ".png")
        sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True)


if __name__ == "__main__":
    # 設定用于除錯caller()的excel檔案，可以直接在python里運行
    xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()
    main()

此時我們打開Excel表格，在城市欄輸入10個城市中的一個，然后點擊查詢按鈕，天氣就會更新，

好了，本期的分享就到此結束了，有興趣的小伙伴可以自行去實踐學習，

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