在Python中把公司的名稱與它們的指數相匹配

我目前正試圖將公司的名稱與它們的索引（括號內顯示的值）相匹配。以下是我所擁有的：

company_list
Out[31]。
0 BTECH (0011)ACEBRITE-TECH BERHAD
1 EDEN (7471)MAINEDEN INC. 孟加拉
2 GASMSIA (5209)MAINGAS MALAYSIA BERHAD
3 MALAKOF (5264)MAINMALAKOFF CORPORATION BERHAD
4 MFCB (3069)MAINMEGA FIRST CORPORATION BERHAD
5 PBA (5041)MAINPBA HOLDINGS BHD
6 PETGAS (6033)MAINPETRONAS GAS BERHAD
7 RANHILL (5272)MAINRANHILL UTILITIES BERHAD
8 SALCON (8567)MAINSALCON BERHAD
9 TALIWRK (8524)MAINTALIWORKS CORPORATION BERHAD
10 TENAGA (5347)MAINTENAGA NASIONAL BHD
11 YTL (4677)MAINYTL CORPORATION BERHAD
12 YTLPOWR (6742)MAINYTL POWER INTERNATIONAL BHD
名稱: 公司, dtype: 物件。

現在當我使用yfinance檢索歷史股票價格時，它可以幫助我將公司的指數以升序排列：

import re
import yfinance as yf

def sto_data(start, end, adj_close_fname) 。
    sto_code = []
    for i in range(len（company_list）):
        temp = re.findall(r'd '/span>, company_list[i])
        res = ""/span>.join(temp)
        sto_code.append(f'{res}.KL')
    stocks_data = yf.download(sto_code,start=start, end=end)
    stocks_adj_close = stocks_data['Adj Close']
    stocks_adj_close.to_csv(adj_close_fname)
    return stocks_adj_close

以下是被保存到CSV檔案中的內容：

從上面的結果我們可以看到，根據索引，company_list和CSV檔案的順序不一樣。我希望知道如何將公司與CSV檔案中保存的索引相匹配，這樣我就能有這樣的輸出結果：

我想知道如何將公司與CSV檔案中保存的索引相匹配。

0011.KL - ACEBRITE-TECH BERHAD
3069.KL - MAINMEGA FIRST CORPORATION BERHAD
...

uj5u.com熱心網友回復：

你可以指定列名如下：

代碼：

Code:

from io import StringIO
import pandas as pd
import re
import yfinance as yf

def sto_data(start, end, company_list, adj_close_fname = None)。
    股票代碼 = []
    公司名稱 = []
    for company_str in company_list:
        res = re.findall(r'd ', company_str) [0]
        stock_code = f"{res}.KL")
        stock_codes.append(stock_code)
        company_name = re.findall(r "d )(.*)", company_str) [0]
        company_names.append(company_name)
        
    stocks_data = yf.download(stock_codes,start=start, end=end, show_errors=False)
    stocks_adj_close = stocks_data["Adj Close"/span>]
    
    stocks_adj_close = stocks_adj_close[stock_codes)
    if None is not adj_close_fname。
        股票_adj_close.to_csv(adj_close_fname)
    return stocks_adj_close

if __name__ == '__main__'/span>:
    compan_list_data = ""
索引名稱
0 Btech (0011)ACEBRITE-TECH berhad
1 Eden (7471)Maineden Inc. BERHAD
2 Gasmsia (5209)Maingas Malaysia berhad
3 Malakof (5264)Mainmalakoff corporation berhad
4 MFCB (3069)MainMega First Corporation berhad
5 PBA (5041)MainPBA Holdings Bhd
6 Petgas (6033)Mainpetronas gas berhad
7 ranhill (5272)Mainranhill utilities berhad
8 Salcon (8567)Mainsalcon berhad
9 Taliwrk (8524)Maintaliworks corporation berhad
10 Tenaga (5347)Maintenaga Nasional Bhd
11 YTL (4677)Mainytl Corporation berhad
12 YTLPOWR (6742)MAINYTL POWER INTERNATIONAL BHD""
    df_company_list = pd.read_csv(StringIO(compan_list_data), sep="s{2,}"/span>, engine="python")
    company_list = df_company_list["name"].value
    df = sto_data("2021-09-14"/span>, "2021-09-15"/span>, company_list)
    print(df)

結果：

 0011.KL 7471. KL 5209.KL 5264.KL 3069.KL 5041。 KL 6033.KL 5272.KL 8567.KL 8524。 KL 5347.KL 4677.KL 6742.KL
日期                                                                                                                             
2021-09-13 0.440 0。 145 2.72 0.87 3.50 0. 84 16.700001 0.705 0.225 0. 830 10.28 0.655 0.715[/span]。
2021-09-14 0.435 0。 145 2.72 0.87 3.52 0. 83 16.760000 0.705 0.220 0. 835 10.18 0.650 0.715

uj5u.com熱心網友回復：

快速瀏覽一下，看起來你的命令可能不是你所期望的，因為你正在追加到新的串列sto_code。另外，你確定你是想回傳stock_adj_close嗎？

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