我正試圖將一個帶有日期的字符列轉換為日期格式。然而，這些日期的格式很模糊。一些條目的格式是%d.%m.%Y（例如，"03.02.2021"），而另一些是%d %b %Y（例如，"3 Feb 2021"）。
我試過as.Date(tryFormats=c("%d %b %Y", "%d.%m.%Y"))，但發現tryFormats只對第一個條目有彈性，所以型別為%d %b %Y的條目被正確識別，但那些%d.%m.%Y則變成NA，或者相反。我還嘗試了anytime包，但它以類似的方式產生了NAs。
我已經確保該列不包含任何NAs或空字串，并且我沒有收到任何錯誤資訊。
uj5u.com熱心網友回復：
試試parsedate包 :
df <-read. table(header=TRUE, text=
"d
03.02.2021
'2021年2月3日
13/3/2021
13-3-2020")
df %>% mutate（date=parsedate。 :parse_date(d))。
## d日期
##1 03.02.2021 2021-02-03
##2 3 Feb 2021 2021-02-03
##3 2021年3月13日 2021-03-13
##4 13-3-2020 2021-03-13
uj5u.com熱心網友回復：
與Roland的建議類似（但有所擴展），我的回答這里（在（2）部分）提出了一種處理多種候選格式的方法。
## sample data
x <- c（"03. 02.2021", "3 Feb 2021"）
格式 <- c("%d。 %m.%Y", "%d %b %Y"）
日期<-為。 日期(rep(NA。 length(x))>
for (fmt in formats） {
nas <- is.na（dates）
dates[nas] <- as. Date(x[nas]。 format=fmt)。
}
日期
# [1] "2021-02-03" "2021-02-03"
在formats向量中，最好將最頻繁的格式放在第一位。如果有很多格式，我們可以在回圈中添加一個快速跳轉，比如
for (fmt in formats) {
nas <- is.na（dates）
if (! any(nas)） break
dates[nas] <- as. Date(x[nas]。 format=fmt)。
}。
但我懷疑，除非formats和x都相當大（我腦海中沒有量化 "大 "的尺寸），否則它真的不會有什么好處。
uj5u.com熱心網友回復：
你是否嘗試過lubridate?
df <-read. table(header=TRUE, text=
"d
03.02.2021
'2021年2月3日
13/3/2021
13-3-2020")
dmy(/span>df$d)
[1] "2021-2- 03" "2021-02-03" "2021-03-13" "2020-03-13"
uj5u.com熱心網友回復：
使用anydate
library(anytime)
addFormats(c("%d/m/%Y"。 '%d-%m-%Y'） ）
anydate（df$d）
[1] "2021-2- 03" "2021-02-03" "2021-03-13" "2020-03-13"
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