為什么我的自定義Dockerfile不能通過docker-compose網路連接，而其他服務可以連接？-有解無憂

問題

我正在嘗試創建一個將托管三個服務的 docker-compose 檔案。InfluxDB、Grafana 和填充資料庫的客戶 Dockerfile 中的自定義腳本。我遇到網路問題，由于連接被拒絕錯誤（如下所示），自定義腳本無法連接到 InfluxDB 。

到目前為止什么作業

有趣的是，當我從 docker-compose 檔案中洗掉自定義腳本服務（稱為 ads_agent）并從本地主機運行該腳本或什至在其自己的容器中構建和運行該 Dockerfile 時，它??連接得很好。

兩者有什么區別

我的腳本讀取一個名為 KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_URL 的環境變數，用于 InfluxDB 客戶端的 URL 連接。當我僅從命令列運行時，我可以使用“http://localhost:8086”作為 URL，這是有效的。當我將腳本包裝在 Docker 容器中時，我使用本地機器的 LAN IP 地址，因為對它來說，localhost 只是容器。但盡管如此，這作業得很好。

在我的 docker-compose 中，由于所有三個服務都在同一個網路上，我使用“http://influxdb:8086”，因為該主機名應該系結到該服務的網路介面。確實如此，因為Grafana 使用該 URL 連接得很好。可悲的是，當我使用腳本嘗試此操作時，連接被拒絕。

錯誤

urllib3.exceptions.NewConnectionError: <urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f18c1fec970>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused

我的代碼

這是我的 docker-compose.yaml

version: "3"
services:
  influxdb:
    container_name: influxdb
    image: influxdb:2.0.9-alpine # influxdb:latest
    networks:
      - telemetry_network
    ports:
      - 8086:8086
    volumes:
      - influxdb-storage:/var/lib/influxdb2
    restart: always
    environment:
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE=setup
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_USERNAME
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_PASSWORD
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_ORG=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_ORG
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_BUCKET=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_BUCKET
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_RETENTION=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_RETENTION
      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_ADMIN_TOKEN=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_TOKEN
  grafana:
    container_name: grafana
    image: grafana/grafana:8.1.7 # grafana/grafana:latest
    networks:
      - telemetry_network
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - grafana-storage:/var/lib/grafana
    restart: always
    depends_on:
      - influxdb
  ads_agent:
    container_name: ads_agent
    build: ./ads_agent
    networks:
      - telemetry_network
    restart: always
    depends_on:
      - influxdb
    environment:
      - KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_URL=http://influxdb:8086
      - KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_TOKEN=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_TOKEN
      - KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_ORG=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_ORG
      - KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_BUCKET=$KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_BUCKET

networks:
  telemetry_network:

volumes:
  influxdb-storage:
  grafana-storage:

這是我的 ads_agent/Dockerfile

FROM python:3.9
COPY requirements.txt .
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r /requirements.txt
COPY main.py .
ENTRYPOINT /usr/local/bin/python3 /main.py

ads_agent/requirements.txt 只有 influxdb-client，這是我的 ads/main.py

import os
from influxdb_client import InfluxDBClient, Point, WritePrecision
from influxdb_client.client.write_api import SYNCHRONOUS
from datetime import datetime
import random
import time

token = os.environ["KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_TOKEN"]
org = os.environ["KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_ORG"]
bucket = os.environ["KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_BUCKET"]
url = os.environ["KTS_TELEMETRY_INFLUXDB_URL"]

client = InfluxDBClient(url=url, token=token)
dbh = client.write_api(write_options=SYNCHRONOUS)

while True:
    symbol_name = 'rand_num'
    value = random.random()
    timestamp = datetime.utcnow()
    print(timestamp, symbol_name, value)
    point = Point("mem") \
        .field(symbol_name, value) \
        .time(timestamp, WritePrecision.NS)
    dbh.write(bucket, org, point)
    time.sleep(1)

uj5u.com熱心網友回復：

你的問題不相關network connectivity，只相關startup order。盡管您定義了depends_on - influxdbfor ads_agent，但仍然有可能當您的腳本嘗試連接 influxdb 時，influx db 仍未完成。

這就是為什么手動操作可以成功的原因，因為手動操作有時間延遲，此時資料庫已經準備就緒。

原因看這個：

depends_on在啟動 web 之前不會等待 db 和 redis “準備好” - 只在它們啟動之前。如果您需要等待服務準備就緒。)

為了在腳本啟動之前確保您的資料庫真正啟動，您需要參考Compose 中的控制啟動和關閉順序：

要處理此問題，請將您的應用程式設計為在失敗后嘗試重新建立與資料庫的連接。如果應用程式重試連接，它最終可以連接到資料庫。

最好的解決方案是在您的應用程式代碼中執行此檢查，無論是在啟動時還是在由于任何原因丟失連接時。但是，如果您不需要這種級別的彈性，則可以使用包裝器腳本解決該問題：
使用諸如wait-for-it、dockerize、 sh-compatible wait-for或RelayAndContainers模板之類的工具。這些是小的包裝腳本，您可以將它們包含在應用程式的映像中以輪詢給定的主機和埠，直到它接受 TCP 連接。例如，要使用 wait-for-it.sh 或 wait-for 來包裝服務的命令：
version: "2"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "80:8000"
    depends_on:
      - "db"
    command: ["./wait-for-it.sh", "db:5432", "--", "python", "app.py"]
  db:
    image: postgres
或者，撰寫您自己的包裝器腳本來執行更多特定于應用程式的健康檢查。

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/312804.html

標籤：码头工人 docker-compose 流入数据库 docker-networking influxdb-python

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