docker 作為應用容器的大魔王，特別是在做java分布式的時候運用很是廣泛，因為每一個docker的容器都是獨立的，這跟分布式的獨立節點思想是如出一轍，既然docker是一個應用容器，那就意味著只要是應用就能運行在它上面了......
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環境條件
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python 環境、pip軟體工具
docker 環境
第一步：創建測驗專案
第二步：匯出測驗專案中的依賴包
第三步：撰寫 Dockfile（docker打包時的引數配置）
第四步：生成docker鏡像
第五步：運行docker容器
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生成鏡像并運行
創建專案
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創建專案
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# 專案路徑
# /usr/docker/hello_image.py
# hello_image.py 檔案內容
print("docker test hello image !")
匯出python的依賴包
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匯出python的依賴包
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# 直接將需要的依賴包串列匯入到/usr/docker/檔案夾下面
# pip freeze > /usr/docker/requirements.txt
撰寫Dockfile檔案
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在/usr/docker/ 的目錄下創建Dockfile檔案
撰寫Dockfile檔案
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# 添加python基礎鏡像
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# FROM python
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# 添加維護人員的資訊
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# MAINTAINER Python集中營
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# 將代碼添加到固定檔案夾
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# ADD ./docker/work_code
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# 設定/work_code檔案夾是作業目錄
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# WORKDIR /work_code
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# 安裝python的依賴插件支持
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# RUN pip install -r requirements.txt
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# CMD ["python", "/work_code/hello_image.py"]
構建鏡像
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構建鏡像
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# docker鏡像構建命令
# docker build -t '鏡像名稱' 'Dockerfile檔案路徑'
# docker build -t hello_image /usr/docker/Dockerfile
運行容器
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運行容器
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# docker容器運行命令
# docker run -d --name c_name '鏡像名稱'
# docker run -d --name c_name hello_image
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標籤：Python