對于從事資料領域的小伙伴來說，當需要闡述自己觀點、展示專案成果時，我們需要在最短時間內讓別人知道你的想法，我相信單調乏味的語言很難讓別人快速理解，最直接有效的方式就是將資料進行可視化展現，
提到資料可視化，我們會想到 Plotly、Matplotlib、Pyecharts 等可視化庫，或者一些商用軟體Tableau、FineBI等等，
如果你希望操作更簡單、展現效果更強大，那么這款工具 big_screen 更適合你了，歡迎收藏學習，喜歡點贊支持，文末提供代碼，
本文介紹流程如下：
- big_screen 特點
- 安裝環境
- 輸入資料
- 結果展示
- 在線部署
- 代碼領取
big_screen 特點
便利性工具, 結構簡單, 你只需傳資料就可以實作資料大屏展示，
安裝環境
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
輸入資料
在檔案夾 data.py 中更新你需要展示的資料即可，如下為部分資料展示:
self.echart1_data = {
'title': '行業分布',
'data': [
{"name": "商超門店", "value": 47},
{"name": "教育培訓", "value": 52},
{"name": "房地產", "value": 90},
{"name": "生活服務", "value": 84},
{"name": "汽車銷售", "value": 99},
{"name": "旅游酒店", "value": 37},
{"name": "五金建材", "value": 2},
]
}
self.echart2_data = {
'title': '省份分布',
'data': [
{"name": "浙江", "value": 47},
{"name": "上海", "value": 52},
{"name": "江蘇", "value": 90},
{"name": "廣東", "value": 84},
{"name": "北京", "value": 99},
{"name": "深圳", "value": 37},
{"name": "安徽", "value": 150},
]
}
self.echarts3_1_data = {
'title': '年齡分布',
'data': [
{"name": "0歲以下", "value": 47},
{"name": "20-29歲", "value": 52},
{"name": "30-39歲", "value": 90},
{"name": "40-49歲", "value": 84},
{"name": "50歲以上", "value": 99},
]
}
self.echarts3_2_data = {
'title': '職業分布',
'data': [
{"name": "電子商務", "value": 10},
{"name": "教育", "value": 20},
{"name": "IT/互聯網", "value": 20},
{"name": "金融", "value": 30},
{"name": "學生", "value": 40},
{"name": "其他", "value": 50},
]
}
本地運行
cd big_screen-master;
python app.py;
結果展示
在線部署
你可以直接像在本地一樣運行腳本,這樣可以運行成功，如果我們想讓它一直運行，我們可以在線部署，使用命令如下：
nohup python app.py
這時你可以查看行程
ps -ef | grep python
就會看到我們剛才 app.py 代碼已經運行起來了，這個就是在后臺運行，關閉連接之后一樣會運行，這下就放心了，
但是，如果發生錯誤的話，我們是無法知道哪里出錯的，這時我們指定日志輸出檔案
nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &
還有一個問題，我想停止在線運行怎么辦？可以使用這個命令
kill PID
代碼領取
代碼已打包，獲取方法有兩種：
- 方式一、發送如下圖片至微信，長按識別，回復：大屏；
- 方式二、微信搜索公眾號：Python學習與資料挖掘，后臺回復：大屏
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/321256.html
標籤：python