我有這張圖片（對不起尺寸）： 
編輯：這只是我房間的一個簡單的墻角，沒什么特別的......
我試圖檢測到確切的角落，但到目前為止未能這樣做。我嘗試使用灰度和雙邊、掩碼和精明，當然還有一些 openCV 角點演算法的組合，如 Harris、EigenValsAndVecs、MinEigenVal 等等......到目前為止，我發現了很多點，或者沒有。
請問有什么想法嗎？
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
這看起來相當簡單。首先計算梯度幅度，它將找到三個大部分均勻區域之間的線（b在下圖中），然后應用類似 Harris 角檢測器（或任何其他種類也可以）來找到交點在直線之間（c在下圖中）。對于高斯梯度幅度和 Harris 檢測器中的平滑，我使用了 4 的 sigma。
我在 MATLAB 中很快做了這個測驗，因為它是開放的，但你可以訪問我使用的相同DIPlib演算法（披露：我是 DIPlib 的作者）。它看起來像這樣：
import diplib as dip
a = dip.ImageRead('corner.jpg') # you can use OpenCV or PIL or whatever else for reading too
b = dip.GradientMagnitude(a, sigmas=4)
c = dip.HarrisCornerDetector(b, sigmas=4)
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