我有包含坐標的 3xN 維陣列([x1,x2,...xN],[y1,y2,...yN],[z1,z2,...zN])，我需要將其重塑為 Nx3 維坐標陣列([x1,y1,z1],[x2,y2,z2],...,[xN,yN,zN])。我嘗試了以下方法：
n=int(1e7)
x=np.linspace(0,1,n)
y=np.linspace(0,1,n)
z=np.linspace(0,1,n)
pos=np.array([x,y,z])
newpos=np.array(list(zip(pos[0],pos[1],pos[2])))
上面代碼的問題在于它的目的很慢。不僅如此，在使用n=1e7代碼時會遇到記憶體錯誤。有沒有其他方法可以達到預期的目的？
uj5u.com熱心網友回復：
用一個小的測驗和展示這個程序n：
In [9]: n = 5
In [10]: x=np.linspace(0,1,n)
...: y=np.linspace(0,1,n)
...: z=np.linspace(0,1,n)
...: pos=np.array([x,y,z])
In [11]: pos
Out[11]:
array([[0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]])
In [12]: newpos=np.array(list(zip(pos[0],pos[1],pos[2])))
In [13]: newpos
Out[13]:
array([[0. , 0. , 0. ],
[0.25, 0.25, 0.25],
[0.5 , 0.5 , 0.5 ],
[0.75, 0.75, 0.75],
[1. , 1. , 1. ]])
In [14]: pos.T
Out[14]:
array([[0. , 0. , 0. ],
[0.25, 0.25, 0.25],
[0.5 , 0.5 , 0.5 ],
[0.75, 0.75, 0.75],
[1. , 1. , 1. ]])
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