
LinkedHashMap的原始碼底層原理
LinkedHashMap繼承自HashMap,但是它的底層增加了一個鏈表來維護插入或者訪問順序,使得LinkedHashMap變動有順序性,如下圖所示:

上圖中可以看出,LinkedHashMap繼承了HashMap,多了兩個成員變數,tail和head指標,還使用Entry內部類繼承了HashMap的Node內部類,在原有基礎上增加了before和after指標,
默認情況下,是按照插入順序的,也就是put的順序,LiknedHashMap在put元素的時候會記錄用指標,將陣列元素的插入順序記錄下來,
通過重寫HashMap的newNode()方法,在put方法,插入一個Entry后,Entry的before和last指標類似鏈表會連起來,并且LinkedHashMap的tail和head指標也會記錄下首尾元素,將插入順序用鏈表記錄下來,
至于訪問順序的情況,你可以在一會后面的例子會提到,
TreeMap的原始碼底層原理
同理TreeMap也是一個有序的Map,底層是通過紅黑樹來維持順序的,并且TreeMap支持自定義排序規則,原理下圖所示:

TreeMap沒有繼承HashMap,他自己實作了put方法,主要邏輯是生成樹root節點和普通葉子節點,
剛開始樹為空,肯定是進入第一步,生成root節點,創建一個Entry就結束了,這個Entry中多了left和partent、right,color等變數,
創建TreeMap的時候可以指定排序規則,默認不指定使用Key值默認的compare方法,進行排序生成一棵排序后的二叉樹,之后調整為紅黑樹,
而且它沒有陣列的結構,它就是一個純粹的紅黑樹,get的時候通過遍歷紅黑樹獲取元素,
在遍歷的時候,TreeMap通過EntryIterator進行從小到大的遍歷,實作有序訪問,
HashTable、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet底層原理
最后我們聊一下HashMap的其他兄弟姐妹,為什么這么說呢?
因為HashTable和HashMap核心區別就是使用synchronized保證執行緒安全,這個和Vector+ArrayList很像,
因為HashSet使用了HashMap,只不過add方法時候的value都是new Object()而已,結合map的特性,同一個key值只能存在一個,map在put的時候,會hash尋址到陣列的同一個位置去,然后覆寫原來的值,所以Set是去重的,默認是無序的,核心代碼如下:
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
因為LinkedHashSet繼承了HashSet,此時HashSet通過使用LinkedHashMap是可以進行訪問有序的保證,
因為TreeSet也同理,默認是根據key值的compare方法來排序的,可以自定義Comparator,底層使用了TreeMap,add元素時,同樣是空的Object,同樣去重,但是TreeSet訪問是可以有序,
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
它們的原始碼都極其簡單, 沒什么好研究的,所以重點是,你懂了之前的HashMap、LinkedHashMap、TreeMap才是關鍵,**
下面我們來看一些使用這些集合的場景:
LinkedHashMap應用:Storm中的LRUMap
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之前你應該熟悉了LinkedHashMap的的插入有序性,呼叫put方法時,通過鏈表記錄插入的順序,但是LinkedHashMap還可以支持訪問有序性,按照get方法的訪問順序,進行排序,比如:
這個底層和插入有序很像,也是通過一個變數叫做accessOrder和HashMap的put方法和get中重寫預留的方法做到的,
每訪問一次元素,會將元素移動鏈表的指標,將剛訪問的元素移動到鏈表的尾部,
基于這個機制我們可以實作一個LRU的Map,實作有自動失效LRU記憶體快取Map,這樣當元素個數超過快取容量時,通過LRU可以保證最近最少訪問的元素被移除掉,
如果你看過storm的原始碼的話,你會看到有這樣一個LRUMap實作:
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
public class LRUMap<A, B> extends LinkedHashMap<A, B> {
private int maxSize;
public LRUMap(int maxSize) {
super(maxSize + 1, 1.0f, true);
this.maxSize = maxSize;
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(final Map.Entry<A, B> eldest) {
return size() > maxSize;
}
}
這個方法很巧妙的基于LinkedHashMap訪問有序,實作了一個LRUMap,
首先通過maxSize限定快取Map的大小,呼叫父類建構式,擴容因子為1.0f,第三個入參表示accessOrder=true,重寫了removeEldestEntry,
其次通過LinkedHashMap,在get方法時候,如果accessOrder是true,會將get到的元素,放到鏈表的尾部,保證Map快取中最新訪問的元素的不會被LRU掉,get方法原始碼如下:
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
可以看到有一個方法afterNodeAccess,通過這個來控制LinkedList訪問時,單向鏈表的順序,從而達到訪問有序,
在put方法的時候有一個擴展的入口afterNodeInsertion中,HashMap默認這個方法是空的,什么都不做,但是LinkedHashMap實作了這個方法,并且通過removeEldestEntry+accessOrder控制,如果訪問有序引數為true,并且頭節點有元素,且 removeEldestEntry 滿足,即size() > maxSize,快取大小達到上限maxSize,會進行一次removeNode操作,移除鏈表第一個元素,第一個元素就是最近最少訪問的元素,如下圖所示:

TreeSet和TreeMap應用:HDFS中檔案租約時長維護
在HDFS中LeaseManager,有一個非常經典契約檢查的機制,對所有的契約,按照續約的時間在TreeSet里排序,后面檢查的時候,每次就挑最老的那個契約來檢查,是否超過60分鐘,如果超過,就釋放契約再檢查第二老的那個契約,如果最老的契約都沒過期,那就說明其他的契約肯定都沒過期,
用這個方法,可以巧妙的避免說,后臺執行緒每隔一定時間,就要把所有的契約都遍歷一遍來檢查里面的最近一次續約的時間
如果一個客戶端申請契約過后,超過1小時,都還沒有續約,那么這個契約會被自動釋放掉,這是他的一個很重要的機制,
如下圖所示:

好了,到這里,《JDK原始碼成長記》集合篇的知識基本就帶大家學習完了,當然,你一定要結合學到的,不斷自己看原始碼分析思路,之后講給同事,和他們討論一下,才能更多的融會貫通,而不是看過文章之后,80%還給我了,
你可以在評論區回復你遇見的使用這些集合的場景,歡迎你評論,
你也可以搜索下你們的業務代碼,看看使用了哪些集合類,怎么用的,有沒什么隱患?
下一篇我會進行章節總結,也會給大家提供一些常見面試題,讓大家檢測下學習成果,相信大家掌握了原始碼原理后,無論是看原始碼,還是面試,或者應用都可以游刃有余,
金句甜點
除了今天知識,技能的成長,給大家帶來一個金句甜點,結束我今天的分享:堅持的三個秘訣之一個性化,
堅持的秘訣除了之前提到的視徑訓、目標化,最后一個就是個性化,每個人都自己喜歡的事情,你不能堅持你不喜歡的事情,還是那個例子,假如你要減肥,比如你就不喜歡吃西藍花,他雖然是熱量低的食物,的確很適合減脂塑形的時候吃,但是非要你吃,頭兩天還好,你能忍受,但是你肯定是堅持不下來的,你要找到適合你自己的低熱量食物,定制化的調整,不喜歡的事情怎么能堅持下來呢?運動也是一樣,你就是不喜歡做俯臥撐,就喜歡平板支撐,那就換成你喜歡的,你做不了Burbee跳,你就可以做半個等等....而且個性化很重要的一點是比如不喜歡看成長記的時候,覺得費腦子,就看看今日頭條,微博,朋友圈獎勵自己一下,再看一篇成長記,之后再獎勵自己做些自己喜歡的事情,可以做一些重要的事情,在做一些自己喜歡的事情,適當的個性化調整,也是讓你堅持前進,漸漸形成習慣的個性化,時間久了相信你不這么做都會覺得難受的,
所以,當你選擇你能堅持而且喜歡的,變成一個好的習慣,還一直提醒自己覺得值,就一定能堅持下來,記住堅持的秘訣視徑訓、目標化、個性化,你可以試試,
最后,大家可以在閱讀完原始碼后,在茶余飯后的時候問問同事或同學,你也可以分享下,講給他聽聽,
歡迎大家在評論區留言和我交流,
(宣告:JDK原始碼成長記基于JDK 1.8版本,部分章節會提到舊版本特點)
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標籤:Java
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