的參考fmt_number()說可以使用運算式選擇行：
行
要格式化的可選行。在格式化列中的所有行中提供
everything()（默認值）或TRUE結果。可以是 中提供的行標題c()向量、行索引向量或專注于選擇的輔助函式。選擇輔助功能有：starts_with()，ends_with()，contains()，matches()，one_of()，num_range()，和everything()。我們還可以使用運算式過濾到我們需要的行（例如，[colname_1] > 100 & [colname_2] < 50）。
但是，我還沒有找到如何使這項作業。我嘗試了以下操作（這只是一個說明；這些數字轉換在此資料集中沒有意義）：
library(gt)
library(tidyverse)
df = starwars
gt_tb = gt(df) %>%
fmt_number(
rows = [birth_year] > 20,
pattern = '({x})'
)
gt_tb = gt(df) %>%
fmt_number(
columns = mass,
rows = [birth_year] > 20,
pattern = '({x})'
)
gt_tb = gt(df) %>%
fmt_number(
columns = mass,
rows = expression([birth_year] > 20),
pattern = '({x})'
)
gt_tb = gt(df) %>%
fmt_number(
columns = mass,
rows = df[birth_year] > 20,
pattern = '({x})'
)
gt_tb = gt(df) %>%
fmt_number(
columns = mass,
rows = everything([birth_year] > 20),
pattern = '({x})'
)
還嘗試了他們參考的等價物。
這個包很新，對不起，如果我錯過了一些明顯的東西！
uj5u.com熱心網友回復：
您還必須指定columns：
df %>%
gt() %>%
fmt_number(
columns = where(is.numeric),
rows = birth_year > 20,
pattern = '({x})'
)
這給了我們（作為螢屏截圖/示例）：
uj5u.com熱心網友回復：
我們還可以使用運算式過濾到我們需要的行（例如，[colname_1] > 100 & [colname_2] < 50）。
該示例使用方括號 ( []) 來告訴您這些是占位符，這不是有效的語法。
在你的情況下，它會是
fmt_number(
columns = mass,
rows = birth_year > 20,
pattern = '({x})'
)
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