我有許多具有形狀的影像（10,1134,1135）。我正在嘗試將形狀更改為 (10,1134,1134)。我將影像轉換為 NumPy 并使用陣列。reshape 但我收到一條錯誤訊息，說無法將大小為 12870900 的陣列重塑為形狀 (10,1134,1134)。有沒有其他方法可以做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
由于您需要縮小陣列的大小，因此您需要在某些資料軸上放置一個向量。有幾種方法可以通過切片來做到這一點。
示例陣列：
arr = np.zeros((10,1134,1135))
np.shape(arr)
#output
(10, 1134, 1135)
先丟：
new_arr=arr[:,:,1:]
np.shape(new_arr)
#output
(10, 1134, 1134)
最后掉落：
new_arr=arr[:,:,0:1134]
np.shape(new_arr)
#output
(10, 1134, 1134)
掉落選擇：
arr_not=list(range(0, np.shape(arr)[2]))
arr_not.remove(9) #choose by index
new_arr=arr[:,:,arr_not]
np.shape(new_arr)
#output
(10, 1134, 1134)
您還可以np.delete()按如下方式使用 ：
new_arr=np.delete(arr, [134], 2) #choose by index
np.shape(new_arr)
#output
(10, 1134, 1134)
np.delete() 檔案
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