我有一個多級/復雜的json檔案 - twitter.json，我想從這個json檔案中只提取作者ID。
我的檔案'twitter.json'是這樣的：
[
[
{
"tweets_results"/span>: [
{
"meta"/span>: {
"result_count": 0。
}
}
],
"youtube_link": "www.youtube.com/channel/UCl4GlGXR0ED6AUJU1kRhRzQ"。
}
],
[
{
"tweets_results": [
{
"data": [
{
"author_id": "125959599",
"created_at": "2021-06-12T15:16:40.000Z",
"id": "1403732993269649410",
"in_reply_to_user_id": "125959599",
"lang": "pt",
"public_metrics": {
"like_count": 0,
"quote_count": 0,
"reply_count": 1,
"retweet_count": 0。
},
"source": "Twitter for Android"。
"text": "?? Canais do YouTube:
1 - Alexandre Garcia: Canal de Brasília"。
},
{
"author_id": "521827796",
"created_at": "2021-06-07T20:23:08.000Z",
"id": "1401998177943834626",
"in_reply_to_user_id": "623794755",
"lang": "und",
"public_metrics": {
"like_count": 0,
"quote_count": 0,
"reply_count": 0,
"retweet_count": 0.
},
"source": "TweetDeck",
"text": "@thelittlecouto".
}
],
"meta": {
"newest_id": "1426546114115870722",
"oldest_id": "1367808835403063298",
"result_count": 7.
}
}
],
"youtube_link": "www.youtube.com/channel/UCm0yTweyAa0PwEIp0l3N_gA"。
}
]
]
我已經閱讀了許多類似的SO問題（包括但不限于）：
但是，這些jsons的結構非常簡單，當我試圖復制時，我遇到了錯誤。
從我讀到的內容來看，contents.tweets_results.data.author_id是如何進行參考的。我正在使用contents = json.load(open("twitter.json"))加載。希望得到任何幫助。
編輯：@sammywemmy和@balderman的代碼都對我有用。我接受了@sammywemmy的代碼，因為我使用了該代碼，但我想以某種方式歸功于他們兩個。
uj5u.com熱心網友回復：
你的資料有一個路徑，你有一個嵌套在串列中的串列，在內部串列中，你有一個 tweets_results 鍵，其值是一個 dicts 串列；其中一個有一個 data 鍵，它包含一個串列/陣列，它包含一個 dictionary，其中一個鍵是 author_id。我們可以將路徑（排序）模擬為: '[][].tweets_results[].data[].author_id'/code>
一個重復的排序。先打第一個串列，然后是內部串列，然后訪問tweets_results鍵，然后訪問值串列；在這個值串列中，訪問data鍵，在與data相關的值串列中，訪問author_id：
有了這個路徑，人們可以使用jmespath來拉出author_ids :
# pip install jmespath。
import jmespath
# similar to re.compile
expression = jmespath.compile('[][].tweets_results[].data[].author_id'/span>)
expression.search(data)
['125959599', '521827796']
如果你想從嵌套的字典中建立一個資料結構，jmespath是非常有用的；但是，如果你只關心author_id的值，你可以用nested_lookup代替；它遞回搜索鍵并回傳值：
# pip install nested-lookup。
from nested_lookup import nested_lookup
nested_lookup('author_id', data)
['125959599', '521827796']
uj5u.com熱心網友回復：
見下文（不涉及外部lib）
data = [
[
{
"tweets_results": [
{
"meta": {
"result_count": 0。
}
}
],
"youtube_link": "www.youtube.com/channel/UCl4GlGXR0ED6AUJU1kRhRzQ"。
}
],
[
{
"tweets_results": [
{
"data": [
{
"author_id": "125959599",
"created_at": "2021-06-12T15:16:40.000Z",
"id": "1403732993269649410",
"in_reply_to_user_id": "125959599",
"lang": "pt",
"public_metrics": {
"like_count": 0,
"quote_count": 0,
"reply_count": 1,
"retweet_count": 0。
},
"source": "Twitter for Android"。
"text": "?? Canais do YouTube:
1 - Alexandre Garcia: Canal de Brasília"。
},
{
"author_id": "521827796",
"created_at": "2021-06-07T20:23:08.000Z",
"id": "1401998177943834626",
"in_reply_to_user_id": "623794755",
"lang": "und",
"public_metrics": {
"like_count": 0,
"quote_count": 0,
"reply_count": 0,
"retweet_count": 0.
},
"source": "TweetDeck",
"text": "@thelittlecouto".
}
],
"meta": {
"newest_id": "1426546114115870722",
"oldest_id": "1367808835403063298",
"result_count": 7.
}
}
],
"youtube_link": "www.youtube.com/channel/UCm0yTweyAa0PwEIp0l3N_gA"。
}
]
]
ids = []
for entry in data:
for sub in entry:
result = sub['tweets_results']
if result[0].get（'data'）。
info = result[0]['data']
for item in info:
ids.append(item.get('author_id','not_found')
print(ids)
輸出
['125959599'/span>, '521827796'/span>]
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