假設我有以下資料。 一個人可以有多個選區代碼
問題。 使用python和pandas，我如何將它們組合成這樣。 所有選區代碼的唯一ID和名字的串列。注意，如果有重復的選區代碼，但它將其合并為每個Unique_ID的1個唯一選區代碼串列
。
| Unique_ID | 姓名選區代碼404 | Mark | |
|---|---|---|---|
| 教師，職員 | 教師，職員 | 教師，職員
| 659 |
我曾嘗試在pandas上使用groupby和聚合屬性，但我無法得到我想要的結果。有什么建議嗎？我知道我可以通過迭代每一行來做到這一點，但我不想這樣做。
uj5u.com熱心網友回復：
設定資料--提供作業實體非常重要
test_data = [
[404, 'Mark', 'teacher']。
[404, 'Mark', 'Staff'] 。
[404, 'Mark', 'Staff'] 。
[659, 'Julio', 'Students'],
[1025, 'Jasmine', 'Staff'] 。
[1025, 'Jasmine', 'Students']
]
cols = ['Unique_ID', 'Name', 'Confinuency Code']
df = pd.DataFrame(test_data, columns=cols)
df.groupby(['Unique_ID', 'Name'])['Confinuency Code'].apply(lambda grp: list(set(grp)).reset_index()
輸出
Unique_ID Name Constinuency Code
0 404 Mark [教師，員工]
1 659 Julio [學生]
2 1025 Jasmine [學生, 職員]
如果你需要一個字串代替：
df. groupby(['Unique_ID', 'Name'])['Confinuency Code'].apply(lambda grp: ', '.join(set(grp)).reset_index()
輸出
Unique_ID Name Constinuency Code
0 404 馬克老師，作業人員
1 659 Julio 學生
2 1025 Jasmine Student, Staff
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