來源：juejin.cn/post/6971946031764209678
先看一個最簡單的列印
System.out.println(new Object());
會輸出該類的全限定類名和一串字串：
java.lang.Object@6659c656
@符號后面的是什么？是 hashcode 還是物件的記憶體地址？還是其他的什么值？
其實@后面的只是物件的 hashcode 值，16進制展示的 hashcode 而已，來驗證一下：
Object o = new Object();
int hashcode = o.hashCode();
// toString
System.out.println(o);
// hashcode 十六進制
System.out.println(Integer.toHexString(hashcode));
// hashcode
System.out.println(hashcode);
// 這個方法，也是獲取物件的 hashcode；不過和 Object.hashcode 不同的是，該方法會無視重寫的hashcode
System.out.println(System.identityHashCode(o));
輸出結果：
java.lang.Object@6659c656
6659c656
1717159510
1717159510
那物件的 hashcode 到底是怎么生成的呢？真的就是記憶體地址嗎？
本文內容基于 JAVA 8 HotSpot
hashCode 的生成邏輯
JVM 里生成 hashCode 的邏輯并沒有那么簡單，它提供了好幾種策略，每種策略的生成結果都不同，
來看一下 openjdk 原始碼里生成 hashCode 的核心方法：
static inline intptr_t get_next_hash(Thread * Self, oop obj) {
intptr_t value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/0 ;
if (hashCode == 0) {
// This form uses an unguarded global Park-Miller RNG,
// so it's possible for two threads to race and generate the same RNG.
// On MP system we'll have lots of RW access to a global, so the
// mechanism induces lots of coherency traffic.
value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/os::random() ;
} else
if (hashCode == 1) {
// This variation has the property of being stable (idempotent)
// between STW operations. This can be useful in some of the 1-0
// synchronization schemes.
intptr_t addrBits = intptr_t(obj) >> 3 ;
value = addrBits ^ (addrBits >> 5) ^ GVars.stwRandom ;
} else
if (hashCode == 2) {
value = 1 ; // for sensitivity testing
} else
if (hashCode == 3) {
value = ++GVars.hcSequence ;
} else
if (hashCode == 4) {
value = intptr_t(obj) ;
} else {
// Marsaglia's xor-shift scheme with thread-specific state
// This is probably the best overall implementation -- we'll
// likely make this the default in future releases.
unsigned t = Self->_hashStateX ;
t ^= (t << 11) ;
Self->_hashStateX = Self->_hashStateY ;
Self->_hashStateY = Self->_hashStateZ ;
Self->_hashStateZ = Self->_hashStateW ;
unsigned v = Self->_hashStateW ;
v = (v ^ (v >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8)) ;
Self->_hashStateW = v ;
value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/v ;
}
value &= markOopDesc::hash_mask;
if (value == 0) value = 0xBAD ;
assert (value != markOopDesc::no_hash,"invariant") ;
TEVENT (hashCode: GENERATE) ;
return value;
}
從原始碼里可以發現，生成策略是由一個 hashCode 的全域變數控制的，默認為5；而這個變數的定義在另一個頭檔案里：
product(intx, hashCode, 5,
"(Unstable) select hashCode generation algorithm" )
原始碼里很清楚了……（非穩定）選擇 hashCode 生成的演算法，而且這里的定義，是可以由 jvm 啟動引數來控制的，先來確認下默認值：
java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep hashCode
intx hashCode = 5 {product}
openjdk version "1.8.0_282"
OpenJDK Runtime Environment (AdoptOpenJDK)(build 1.8.0_282-b08)
OpenJDK 64-Bit Server VM (AdoptOpenJDK)(build 25.282-b08, mixed mode)
所以我們可以通過 jvm 的啟動引數來配置不同的 hashcode 生成演算法，測驗不同演算法下的生成結果：
-XX:hashCode=N
現在來看看，每種 hashcode 生成演算法的不同表現，
第 0 種演算法
if (hashCode == 0) {
// This form uses an unguarded global Park-Miller RNG,
// so it's possible for two threads to race and generate the same RNG.
// On MP system we'll have lots of RW access to a global, so the
// mechanism induces lots of coherency traffic.
value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/os::random();
}
這種生成演算法，使用的一種Park-Miller RNG的亂數生成策略，不過需要注意的是……這個隨機演算法在高并發的時候會出現自旋等待
第 1 種演算法
if (hashCode == 1) {
// This variation has the property of being stable (idempotent)
// between STW operations. This can be useful in some of the 1-0
// synchronization schemes.
intptr_t addrBits = intptr_t(obj) >> 3 ;
value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/addrBits ^ (addrBits >> 5) ^ GVars.stwRandom ;
}
這個演算法，真的是物件的記憶體地址了，直接獲取物件的 intptr_t 型別指標，
另外，Java 系列面試題和答案全部整理好了，微信搜索?Java技術堆疊，在后臺發送：面試，?可以在線閱讀，
第 2 種演算法
if (hashCode == 2) {
value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/1 ; // for sensitivity testing
}
這個就不用解釋了……固定回傳 1，應該是用于內部的測驗場景，
有興趣的同學，可以試試-XX:hashCode=2來開啟這個演算法，看看 hashCode 結果是不是都變成 1 了，
第 3 種演算法
if (hashCode == 3) {
value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/++GVars.hcSequence ;
}
這個演算法也很簡單，自增嘛，所有物件的 hashCode 都使用這一個自增變數，來試試效果：
System.out.println(new Object());
System.out.println(new Object());
System.out.println(new Object());
System.out.println(new Object());
System.out.println(new Object());
System.out.println(new Object());
//output
java.lang.Object@144
java.lang.Object@145
java.lang.Object@146
java.lang.Object@147
java.lang.Object@148
java.lang.Object@149
果然是自增的……有點意思
第 4 種演算法
if (hashCode == 4) {
value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/intptr_t(obj) ;
}
這里和第 1 種演算法其實區別不大，都是回傳物件地址，只是第 1 種演算法是一個變體，
第 5 種演算法
最后一種，也是默認的生成演算法，hashCode 配置不等于 0/1/2/3/4 時使用該演算法：
else {
// Marsaglia's xor-shift scheme with thread-specific state
// This is probably the best overall implementation -- we'll
// likely make this the default in future releases.
unsigned t = Self->_hashStateX ;
t ^= (t << 11) ;
Self->_hashStateX = Self->_hashStateY ;
Self->_hashStateY = Self->_hashStateZ ;
Self->_hashStateZ = Self->_hashStateW ;
unsigned v = Self->_hashStateW ;
v = (v ^ (v >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8)) ;
Self->_hashStateW = v ;
value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/v ;
}
這里是通過當前狀態值進行異或（XOR）運算得到的一個 hash 值，相比前面的自增演算法和隨機演算法來說效率更高，但重復率應該也會相對增高，不過 hashCode 重復又有什么關系呢……
本來 jvm 就不保證這個值一定不重復，像 HashMap 里的鏈地址法就是解決 hash 沖突用的.
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