我們之前的部署都是基于本地的部署，我們這次來看下，如何基于docker去部署我們的專案，
1.首先去撰寫一個docker鏡像的制作檔案Dockerfile
FROM python:3.7 RUN pip install fastapi uvicorn aiofiles fastapi-async-sqlalchemy python-multipart EXPOSE 80 COPY . . CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
其實簡單，就是告知依賴的python3.7，需要安裝依賴包，然后復制本地檔案，然后執行部署，
2.寫好檔案，就是打包我們的鏡像，執行命令
docker build -t myfastapi .
這里需要耐心等待就可以
打包完成后，我們可以用docker images查看
然后我們可以去部署，
sudo docker run -d --name myfastapi -p 80:80 myfastapi啟動后，我們可以看使用docker ps -a查看
接下來我們就可以訪問了
http://127.0.0.1/openapi或者http://0.0.0.0/openapi都可以查看
兩個地址都可以訪問成功，
3.我們也可以把本地鏡像匯出出來，
docker save -o myfastapi.tar myfastapi
匯出之后，我們以后部署可以在任意的docker去部署我們的服務，
然后我們在要去部署的機器執行
docker load < myfastapi.tar
然后去啟動鏡像即可，其實docker去部署很簡單，
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