作者：翁智華
出處：https://www.cnblogs.com/wzh2010/
資料庫物件命名規范
資料庫物件
資料庫物件是資料庫的組成部分，常見的有以下幾種： 表（Table ）、索引（Index）、視圖（View）、圖表（Diagram）、預設值（Default）、規則（Rule）、觸發器（Trigger）、存盤程序（Stored Procedure）、 用戶（User）等， 命名規范是指資料庫物件如資料庫（SCHEMA）、表（TABLE）、索引（INDEX）、約束（CONSTRAINTS）等的命名約定，
資料庫物件全域命名規范
1、命名使用具有意義的英文詞匯，詞匯中間以下劃線分隔
2、命名只能使用英文字母、數字、下劃線，以英文字母開頭
3、避免用MySQL的保留字如：backup、call、group等
4、所有資料庫物件使用小寫字母，實際上MySQL中是可以設定大小寫是否敏感的，為了保證統一性，我們這邊規范全部小寫表示，
資料庫命名規范
1、資料庫命名盡量不超過30個字符，
2、資料庫命名一般為專案名稱+代表庫含義的簡寫，比如IM專案的作業流資料庫，可以是 im_flow，
3、資料庫創建時必須添加默認字符集和校對規則子句，默認字符集為UTF8（已遷移dumbo的使用utf8mb4）
4、命名應使用小寫，
表命名規范
1、常規表表名以t_開頭，t代表table的意思，命名規則即 t + 模塊（包含模塊含義的簡寫）+ 表（包含表含義的簡寫），比如用戶模塊的教育資訊表：t_user_eduinfo，
2、臨時表（RD、QA或DBA同學用于資料臨時處理的表），命名規則：temp前綴+模塊+表+日期后綴：temp_user_eduinfo_20210719
3、備份表（用于保存和歸檔歷史資料或者作為災備恢復的資料）命名規則，bak前綴+模塊+表+日期后綴：bak_user_eduinfo_20210719
4、同一個模塊的表盡可能使用相同的前綴，表名稱盡可能表達含義
5、多個單詞以下劃線 _ 分隔
6、常規表表名盡量不超過30個字符，temp表和bak表視情況而定，也盡量簡短為宜，命名應使用小寫
欄位命名規范
1、欄位命名需要表示其實際含義的英文單詞或簡寫，單詞之間用下劃線 _ 進行連接，如 service_ip、service_port，
2、各表之間相同意義的欄位必須同名，比如a表和b表都有創建時間，應該統一為create_time，不一致會很混亂，
3、多個單詞以下劃線 _ 分隔
4、欄位名盡量不超過30個字符，命名應該使用小寫
索引命名規范
1、唯一索引使用uni + 欄位名 來命名： create unique index uni_uid on t_user_basic(uid) ，
2、非唯一索引使用idx + 欄位名 來命名： create index idx_uname_mobile on t_user_basic(uname,mobile) ，
3、多個單詞以下劃線 _ 分隔，
4、索引名盡量不超過50個字符，命名應該使用小寫，組合索引的欄位不宜太多，不然也不利于查詢效率的提升，
5、多單詞組成的列名，取盡可能代表意義的縮寫，如 test_contact表member_id和friend_id上的組合索引：idx_mid_fid，
6、理解組合索引最左前綴原則，避免重復建設索引，如果建立了(a,b,c)，相當于建立了(a), (a,b), (a,b,c)，
視圖命名規范
1、視圖名以v開頭，表示view，完整結構是v+視圖內容含義縮寫，
2、如果視圖只來源單個表，則為v+表名，如果視圖由幾個表關聯產生就用v+下劃線（_）連接幾個表名，視圖名盡量不超過30個字符，如超過30個字符則取簡寫，
3、如無特殊需要，嚴禁開發人員創建視圖，
4、命名應使用小寫，
存盤程序命名規范
1、存盤程序名以sp開頭，表示存盤程序（storage procedure），之后多個單詞以下劃線（_）進行連接，存盤程序命名中應體現其功能，存盤程序名盡量不能超過30個字符，
2、存盤程序中的輸入引數以i_開頭，輸出引數以o_開頭，
3、命名應使用小寫，
1 create procedure sp_multi_param(in i_id bigint,in i_name varchar(32),out o_memo varchar(100))
函式命名規范
1、函式名以func開始，表示function，之后多個單詞以下劃線（_）進行連接，函式命名中應體現其功能，函式名盡量不超過30個字符，
2、命名應使用小寫，
1 create function func_format_date(ctime datetime)
觸發器命名規范
1、觸發器以trig開頭，表示trigger 觸發器，
2、基本部分，描述觸發器所加的表，觸發器名盡量不超過30個字符，
3、后綴（_i,_u,_d）,表示觸發條件的觸發方式（insert,update或delete），
4、命名應使用小寫，
1 DROP TRIGGER IF EXISTS trig_attach_log_d;
2 CREATE TRIGGER trig_attach_log_d AFTER DELETE ON t_dept FOR EACH ROW;
約束命名規范
1、唯一約束：uk_表名稱_欄位名，uk是UNIQUE KEY的縮寫，比如給一個部門的部門名稱加上唯一約束，來保證不重名，如下：ALTER TABLE t_dept ADD CONSTRAINT un_name UNIQUE(name);
2、外鍵約束：fk_表名，后面緊跟該外鍵所在的表名和對應的主表名（不含t_），子表名和父表名用下劃線(_)分隔，如下： ALTER TABLE t_user ADD CONSTRAINT fk_user_dept FOREIGN KEY(depno) REFERENCES t_dept (id);
3、非空約束：如無特殊需要，建議所有欄位默認非空(not null)，不同資料型別必須給出默認值(default)，
1 `id` int(11) NOT NULL,
2 `name` varchar(30) DEFAULT '',
3 `deptId` int(11) DEFAULT 0,
4 `salary` float DEFAULT NULL,
4、出于性能考慮，如無特殊需要，建議不使用外鍵，參照完整性由代碼控制，這個也是我們普遍的做法，從程式角度進行完整性控制，但是如果不注意，也會產生臟資料，
5、命名應使用小寫，
用戶命名規范
1、 生產使用的用戶命名格式為 code_應用
2、 只讀用戶命名規則為 read_應用
資料庫物件設計規范
存盤引擎的選擇
1、如無特殊需求，必須使用innodb存盤引擎，
可以通過 show variables like 'default_storage_engine' 來查看當前默認引擎，主要有MyISAM 和 InnoDB，從5.5版本開始默認使用 InnoDB 引擎，
基本的差別為：MyISAM型別不支持事務處理等高級處理，而InnoDB型別支持，MyISAM型別的表強調的是性能，其執行速度比InnoDB型別更快，但是不提供事務支持，而InnoDB提供事務支持以及外部鍵等高級資料庫功能，
字符集的選擇
1、如無特殊要求，必須使用utf8或utf8mb4，
在國內，選擇對中文和各語言支持都非常完善的utf8格式是最好的方式，MySQL在5.5之后增加utf8mb4編碼，mb4就是most bytes 4的意思，專門用來兼容四位元組的unicode，
所以utf8mb4是utf8的超集，除了將編碼改為utf8mb4外不需要做其他轉換，當然，為了節省空間，一般情況下使用utf8也就夠了，
可以使用如下腳本來查看資料庫的編碼格式
1 SHOW VARIABLES WHERE Variable_name LIKE 'character_set_%' OR Variable_name LIKE 'collation%';
2 -- 或
3 SHOW VARIABLES Like '%char%';
表設計規范
1、不同應用間所對應的資料庫表之間的關聯應盡可能減少，不允許使用外鍵對表之間進行關聯，確保組件對應的表之間的獨立性，為系統或表結構的重構提供可能性，目前業內的做法一般 由程式控制參照完整性，
2、表設計的角度不應該針對整個系統進行資料庫設計，而應該根據系統架構中組件劃分，針對每個組件所處理的業務進行資料庫設計，
3、表必須要有PK，主鍵的優勢是唯一標識、有效參考、高效檢索，所以一般情況下盡量有主鍵欄位，
4、一個欄位只表示一個含義，
5、表不應該有重復列，
6、禁止使用復雜資料型別(陣列,自定義等)，Json型別的使用視情況而定，
7、需要join的欄位(連接鍵)，資料型別必須保持絕對一致，避免隱式轉換，比如關聯的欄位都是int型別，
8、設計應至少滿足第三范式,盡量減少資料冗余，一些特殊場景允許反范式化設計，但在專案評審時需要對冗余欄位的設計給出解釋，
9、TEXT欄位作為大體量文本存盤，必須放在獨立的表中 , 用PK與主表關聯，如無特殊需要，禁止使用TEXT、BLOB欄位，
10、需要定期洗掉(或者轉移)過期資料的表，通過分表解決，我們的做法是按照2/8法則將操作頻率較低的歷史資料遷移到歷史表中，按照時間或者則曾Id做切割點，
11、單表欄位數不要太多，建議最多不要大于50個，過度的寬表對性能也是很大的影響，
12、MySQL在處理大表時，性能就開始明顯降低，所以建議單表物理大小限制在16GB，表中資料行數控制在2000W內，
業內的規則是超過2000W性能開始明顯降低，但是這個值是靈活的，你可以根據實際情況進行測驗來判斷，比如阿里的標準就是500W，百度的確是2000W，實際上是否寬表，單行資料所占用的空間都有起到作用的，
13、如果資料量或資料增長在前期規劃時就較大，那么在設計評審時就應加入分表策略，后續會有專門的文章來分析資料拆分的做法：垂直拆分（垂直分庫和垂直分表）、水平拆分（分庫分表和庫內分表）；
14、無特殊需求，嚴禁使用磁區表
欄位設計規范
1、INT：如無特殊需要，存放整型數字使用UNSIGNED INT型，整型欄位后的數字代表顯示長度，比如 id int(11) NOT NULL
2、DATETIME：所有需要精確到時間(時分秒)的欄位均使用DATETIME,不要使用TIMESTAMP型別，
對于TIMESTAMP，它把寫入的時間從當前時區轉化為UTC（世界標準時間）進行存盤，查詢時，將其又轉化為客戶端當前時區進行回傳，而對于DATETIME，不做任何改變，基本上是原樣輸入和輸出，
另外DATETIME存盤的范圍也比較大：
timestamp所能存盤的時間范圍為：'1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'，
datetime所能存盤的時間范圍為：'1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'，
但是特殊情況，對于跨時區的業務，TIMESTAMP更為合適，
3、VARCHAR：所有動態長度字串 全部使用VARCHAR型別,類似于狀態等有限類別的欄位,也使用可以比較明顯表示出實際意義的字串,而不應該使用INT之類的數字來代替；VARCHAR(N)，
N表示的是字符數而不是位元組數，比如VARCHAR(255)，可以最大可存盤255個字符（字符包括英文字母，漢字，特殊字符等），但N應盡可能小，因為MySQL一個表中所有的VARCHAR欄位最大長度是65535個位元組，且存盤字符個數由所選字符集決定，
如UTF8存盤一個字符最大要3個位元組，那么varchar在存放占用3個位元組長度的字符時不應超過21845個字符，同時，在進行排序和創建臨時表一類的記憶體操作時，會使用N的長度申請記憶體，(如無特殊需要，原則上單個varchar型欄位不允許超過255個字符)
4、TEXT：僅僅當字符數量可能超過20000個的時候,才可以使用TEXT型別來存放字符類資料,因為所有MySQL資料庫都會使用UTF8字符集，
所有使用TEXT型別的欄位必須和原表進行分拆，與原表主鍵單獨組成另外一個表進行存放，與大文本欄位的隔離，目的是，如無特殊需要，不使用MEDIUMTEXT、TEXT、LONGTEXT型別
5、對于精確浮點型資料存盤，需要使用DECIMAL，嚴禁使用FLOAT和DOUBLE，
6、如無特殊需要，盡量不使用BLOB型別
7、如無特殊需要，欄位建議使用NOT NULL屬性，可用默認值代替NULL
8、自增欄位型別必須是整型且必須為UNSIGNED，推薦型別為INT或BIGINT，并且自增欄位必須是主鍵或者主鍵的一部分，
索引設計規范
1、索引區分度
索引必須創建在索引選擇性（區分度）較高的列上，選擇性的計算方式為: selecttivity = count(distinct c_name)/count(*) ; 如果區分度結果小于0.2，則不建議在此列上創建索引，否則大概率會拖慢SQL執行
2、遵循最左前綴
對于確定需要組成組合索引的多個欄位，設計時建議將選擇性高的欄位靠前放，使用時，組合索引的首欄位，必須在where條件中，且需要按照最左前綴規則去匹配，
3、禁止使用外鍵，可以在程式級別來約束完整性
4、Text型別欄位如果需要創建索引，必須使用前綴索引
5、單張表的索引數量理論上應控制在5個以內，經常有大批量插入、更新操作表，應盡量少建索引，索引建立的原則理論上是多讀少寫的場景，
6、ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的欄位需要添加在索引的后面，形成覆寫索引
7、正確理解和計算索引欄位的區分度，文中有計算規則，區分度高的索引，可以快速得定位資料，區分度太低，無法有效的利用索引，可能需要掃描大量資料頁，和不使用索引沒什么差別，
8、正確理解和計算前綴索引的欄位長度，文中有判斷規則，合適的長度要保證高的區分度和最恰當的索引存盤容量，只有達到最佳狀態，才是保證高效率的索引，
9、聯合索引注意最左匹配原則：必須按照從左到右的順序匹配，MySQL會一直向右匹配索引直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)然后停止匹配，
如：depno=1 and empname>'' and job=1 如果建立(depno,empname,job)順序的索引，job是用不到索引的，
10、應需而取策略，查詢記錄的時候，不要一上來就使用*，只取需要的資料，可能的話盡量只利用索引覆寫，可以減少回表操作，提升效率，
11、正確判斷是否使用聯合索引（上面聯合索引的使用那一小節有說明判斷規則），也可以進一步分析到索引下推（IPC），減少回表操作，提升效率，
12、避免索引失效的原則：禁止對索引欄位使用函式、運算子操作，會使索引失效，這是實際上就是需要保證索引所對應欄位的”干凈度“，
13、避免非必要的型別轉換，字串欄位使用數值進行比較的時候會導致索引無效，
14、模糊查詢'%value%'會使索引無效，變為全表掃描，因為無法判斷掃描的區間，但是'value%'是可以有效利用索引，
15、索引覆寫排序欄位，這樣可以減少排序步驟，提升查詢效率
16、盡量的擴展索引，非必要不新建索引，比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可，
舉例子： 比如一個品牌表，建立的的索引如下，一個主鍵索引，一個唯一索引
1 PRIMARY KEY (`id`),
2 UNIQUE KEY `uni_brand_define` (`app_id`,`define_id`)
當你同事業務代碼中的檢索陳述句如下的時候，應該立即警告了，即沒有覆寫索引，也沒按照最左前綴原則：
1 select brand_id,brand_name from ds_brand_system where status=? and define_id=? and app_id=?
建議改成如下：
1 select brand_id,brand_name from ds_brand_system where app_id=? and define_id=? and status=?
約束設計規范
1、PK應該是有序并且無意義的，由開發人員自定義，盡可能簡短，并且是自增序列，
2、表中除PK以外,還存在唯一性約束的,可以在資料庫中創建以“uk_”作為前綴的唯一約束索引，
3、PK欄位不允許更新，
4、禁止創建外鍵約束，外鍵約束由程式控制，
5、如無特殊需要，所有欄位必須添加非空約束，即not null，
6、如無特殊需要，所有欄位必須有默認值，
SQL使用規范
select 檢索的規范性
1、盡量避免使用select *，join陳述句使用select * 可能導致只需要訪問索引即可完成的查詢需要回表取數，
一種是可能取出很多不需要的資料，對于寬表來說，這是災難；一種是盡可能避免回表，因為取一些根本不需要的資料而回表導致性能低下，是很不合算，
2、嚴禁使用 select * from t_name ，而不加任何where條件，道理一樣，這樣會變成全表全欄位掃描，
3、MySQL中的text型別欄位存盤：
3.1、不與其他普通欄位存放在一起,因為讀取效率低，也會影響其他輕量欄位存取效率，
3.2、如果不需要text型別欄位，又使用了select *，會讓該執行消耗大量io，效率也很低下
4、在取出欄位上可以使用相關函式，但應盡可能避免出現 now() , rand() , sysdate() 等不確定結果的函式，在Where條件中的過濾條件欄位上嚴禁使用任何函式，包括資料型別轉換函式，大量的計算和轉換會造成效率低下，這個在索引那邊也描述過了，
5、分頁查詢陳述句全部都需要帶有排序條件 , 否則很容易引起亂序
6、用in()/union替換or，效率會好一些，并注意in的個數小于300
7、嚴禁使用%前綴進行模糊前綴查詢:如： select a,b,c from t_name where a like ‘%name’; 可以使用%模糊后綴查詢如： select a,b from t_name where a like ‘name%’;
8、避免使用子查詢，可以把子查詢優化為join操作
通常子查詢在in子句中，且子查詢中為簡單SQL(不包含union、group by、order by、limit從句)時，才可以把子查詢轉化為關聯查詢進行優化，
子查詢性能差的原因：
· 子查詢的結果集無法使用索引，通常子查詢的結果集會被存盤到臨時表中，不論是記憶體臨時表還是磁盤臨時表都不會存在索引，所以查詢性能 會受到一定的影響；
· 特別是對于回傳結果集比較大的子查詢，其對查詢性能的影響也就越大；
· 由于子查詢會產生大量的臨時表也沒有索引，所以會消耗過多的CPU和IO資源，產生大量的慢查詢，
操作的規范性
1、禁止使用不含欄位串列的INSERT陳述句
如： insert into values ('a','b','c'); 應使用 insert into t_name(c1,c2,c3) values ('a','b','c'); ，
2、大批量寫操作（UPDATE、DELETE、INSERT），需要分批多次進行操作
· 大批量操作可能會造成嚴重的主從延遲，特別是主從模式下，大批量操作可能會造成嚴重的主從延遲，因為需要slave從master的binlog中讀取日志來進行資料同步，
· binlog日志為row格式時會產生大量的日志
程式上的約束
后續我們團隊的目標是研發評審工具對開發同學提交的建庫、建表、刷資料、查詢的陳述句進行分析，看看是否符合應有的規范，如果不符合，駁回修改，
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