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【Python量化分析100例】Day1-使用Tushare獲取資料

2021-10-25 10:53:56 後端開發

1 背景

Tushare平臺是目前使用python學習量化投資比較好用的而且是免費的一個資料獲取平臺,主要實作對金融資料從資料采集清洗加工資料存盤的程序,能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便于分析的資料,為他們在資料獲取方面極大地減輕作業量,使他們更加專注于策略和模型的研究與實作上,

2 獲取未復權資料

2.1 登陸Tushare

通過以下url,用戶可以注冊到自己的tushare賬號,登陸賬號之后,在賬號的個人首頁->介面Token中獲取對應的Token進行資料獲取的鑰匙,

url = "https://tushare.pro/register?reg=399376"

2.2 用pyhton連接tushare

首先,需要安裝tushare模塊

pip install tushare

連接tushare

import tushare as ts
ts.set_token('your token here')#這里填入自己獲取的token
pro = ts.pro_api()

2.3 用pyhton獲取資料

以平安銀行為例,獲取2018年-2021年平安銀行的日線資料:

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20211022')

資料說明:

交易日每天15點~16點之間,本介面是未復權行情,停牌期間不提供資料,

輸入引數:

名稱型別必選描述
ts_codestrN股票代碼(支持多個股票同時提取,逗號分隔)
trade_datestrN交易日期(YYYYMMDD)
start_datestrN開始日期(YYYYMMDD)
end_datestrN結束日期(YYYYMMDD)

注:日期都填YYYYMMDD格式,比如20181010

輸出引數:

名稱型別描述
ts_codestr股票代碼
trade_datestr交易日期
openfloat開盤價
highfloat最高價
lowfloat最低價
closefloat收盤價
pre_closefloat昨收價
changefloat漲跌額
pct_chgfloat漲跌幅 (未復權,如果是復權請用 通用行情介面 )
volfloat成交量 (手)
amountfloat成交額 (千元)

也可以通過這種方式進行資料獲取:

df = pro.query('daily', ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20211022')

也可以按照日期獲取某一天的全部資料:

df = pro.daily(trade_date='20211022')

多個資料一起獲取:

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ,600000.SH', start_date='20180701', end_date='20180718')

2.4 查看資料資料

查看拿到的資料型別,發現資料為DataFrame格式,因此資料的操作與pandas一致

>>>type(df)
pandas.core.frame.DataFrame

查看前5條資料t

df.head()

同理,查看后5條資料

df.tail()
ts_codetrade_dateopenhighlowclosepre_closechangepct_chg
799000001.SZ201807068.618.788.458.668.600.060.70
800000001.SZ201807058.628.738.558.608.61-0.01-0.12
801000001.SZ201807048.638.758.618.618.67-0.06-0.69
802000001.SZ201807038.698.708.458.678.610.060.70
803000001.SZ201807029.059.058.558.619.09-0.48-5.28

3 獲取復權資料

介面名稱:pro_bar
更新時間:股票和指數通常在15點~17點之間,數字貨幣實時更新,具體請參考各介面檔案明細,
描述:目前整合了股票(未復權、前復權、后復權)、指數、數字貨幣、ETF基金、期貨、期權的行情資料,未來還將整合包括外匯在內的所有交易行情資料,同時提供分鐘資料,不同資料對應不同的積分要求,具體請參閱每類資料的檔案說明,
其它:由于本介面是集成介面,在SDK層做了一些邏輯處理,目前暫時沒法用http的方式調取通用行情介面,用戶可以訪問Tushare的Github,查看源代碼完成類似功能,

輸入引數

名稱型別必選描述
ts_codestrY證券代碼,不支持多值輸入,多值輸入獲取結果會有重復記錄
apistrNpro版api物件,如果初始化了set_token,此引數可以不需要
start_datestrN開始日期 (格式:YYYYMMDD,提取分鐘資料請用2019-09-01 09:00:00這種格式)
end_datestrN結束日期 (格式:YYYYMMDD)
assetstrY資產類別:E股票 I滬深指數 C數字貨幣 FT期貨 FD基金 O期權 CB可轉債(v1.2.39),默認E
adjstrN復權型別(只針對股票):None未復權 qfq前復權 hfq后復權 , 默認None,目前只支持日線復權,
freqstrY資料頻度 :支持分鐘(min)/日(D)/周(W)/月(M)K線,其中1min表示1分鐘(類推1/5/15/30/60分鐘) ,默認D,對于分鐘資料有600積分用戶可以試用(請求2次),正式權限請在QQ群私信群主或積分管理員,
malistN均線,支持任意合理int數值,注:均線是動態計算,要設定一定時間范圍才能獲得相應的均線,比如5日均線,開始和結束日期引數跨度必須要超過5日,目前只支持單一個股票提取均線,即需要輸入ts_code引數,
factorslistN股票因子(asset='E'有效)支持 tor換手率 vr量比
adjfactorstrN復權因子,在復權資料時,如果此引數為True,回傳的資料中則帶復權因子,默認為False, 該功能從1.2.33版本開始生效

獲取平安銀行前復權資料

df = pro.query('daily', adj = 'qfq', ts_code='000001.SZ', start_date='20210701', end_date='20211022')

4 總結

這是最基礎的資料獲取教程,代碼已同步到github,會慢慢更新~

5 Reference

https://github.com/RxxxxR/quantitative_analysis

Tushare大資料社區

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/335559.html

標籤:python

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