最簡單、直觀的認識，將 yield 看做 return 對待，只是 return 回傳一個值，而 yield 回傳一個生成器，
要理解 yield 的作用，必須理解生成器是什么？
在理解生成器之前，必須先理解迭代器，
一、迭代器
逐項讀取串列，稱為迭代，
mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist: # 可迭代物件
print(i)
串列決議式同樣是一個迭代器，
mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist:
print(i)
'''
0
1
4
'''
所有 for...in... 都是迭代器，包括串列、字串、檔案等等，
但是，迭代器所有的值都存盤在記憶體中，十分浪費記憶體，
因此有了生成器的概念，
二、生成器
生成器是一種迭代器，這種迭代器只能迭代一次，
生成器不會一次性存盤所有的值，而是會動態的生成值，
mygenerator = (x*x for x in range(3))
for i in mygenerator:
print(i)
生成器只可執行一次，再次執行時不會輸出任何東西，
三、yield
1.例子一
yield 類似于 return 關鍵字，只是函式將回傳一個生成器，
# 創建生成器
def createGenerator():
mylist = range(10)
for i in mylist:
print(i) # 驗證函式呼叫時并無執行
yield i*i
mygenerator = createGenerator()
print(mygenerator)
# <generator object createGenerator at 0x0000029E88FDCA50>
# 使用生成器
for i in mygenerator:
print(i)
# 再次執行 回傳為空 沒有值了
函式將回傳一組只需要讀取一次的值，可以大大的提升代碼性能，
在呼叫函式時，函式體中的代碼并不會執行，函式只回傳生成器物件，
代碼每次從使用生成器時停止的地方繼續，
2.例子二
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# 學習另外一個例子
def foo():
print("starting...")
while True:
res = yield 4 # 函式并不真正執行
print("res:", res)
g = foo() # 得到一個生成器物件
print(next(g)) # 真正執行
print("*"*20)
print(next(g)) # 從上一次停止的地方繼續執行
'''
starting...
4
********************
res: None
4
'''
print(g.send(7))
執行 yield 之后，才會跳出 while 回圈，
-
next 函式用于執行下一步操作，
-
send 函式用于發送一個引數給生成器，且 send 方法中包含 next 方法，
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