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資料結構-非線性->稀疏陣列

2020-09-14 10:00:20 後端開發

稀疏陣列(sparse array)

定義:如果一個陣列(包括多維陣列)中的大部分元素為0(或者為同一個值的陣列時),為了節約空間,可以使用稀疏陣列來保存該陣列,

功能

(1)記錄原始陣列總共有幾行幾列,以及有多少個有效值(下圖中右邊稀疏陣列第0行),

(2)通過一個小規模的陣列記錄原始陣列中有效值的行,列和該值(下圖中右邊稀疏陣列第0行之后),從而縮小原始陣列的規模,

                                                  稀疏陣列實體:

 

 

 

                  應用場景
    需求:簡單模擬一個五子棋盤,并將稀疏陣列存盤以及恢復原來的二維陣列

    思路分析:

      原始二維陣列 ---> 稀疏陣列:

   1.遍歷原始二維陣列,得到陣列中有效值 sum;

   2.根據sum創建稀疏陣列sparse array;

   3.將二維陣列中的有效值存到稀疏陣列,

   稀疏陣列 --> 恢復二維陣列:

   1.讀取稀疏陣列第一行,根據稀第一行陣列創建二維陣列;

   2.讀取稀疏陣列第一行之后的資料,并賦給二維陣列,

Java代碼實作

  1 package Work.DataStructure;
  2 
  3 import java.io.*;
  4 
  5 /**
  6  * 稀疏陣列案例:棋盤案例
  7  */
  8 public class SparseArray {
  9     private int[][] arr1;
 10     private int[][] arr2;
 11     private int[][] sparseArr;
 12     private static int sum;
 13     public static void main(String[] args) {
 14         SparseArray sa = new SparseArray();
 15         sa.arr1();
 16         sa.sparseArr();
 17         sa.arr2();
 18         try {
 19             sa.sparseArrFromIo(sum);
 20         }catch(Exception e){e.printStackTrace();}
 21     }
 22     /**
 23      * 創建初始二維陣列arr1
 24      */
 25     public void arr1(){
 26         arr1 = new int[11][11];
 27         arr1[0][0] = 1;
 28         arr1[2][3] = 2;
 29         arr1[3][5] = 1;
 30         arr1[10][10] = 2;
 31         for(int i = 0; i<arr1.length;i++){
 32             for(int j =0;j<arr1[i].length;j++){
 33                 if(arr1[i][j] != 0){
 34                     sum++;
 35                 }
 36             }
 37         }
 38         System.out.println("========這里是原始二維陣列========");
 39         for(int[] row : arr1){
 40             for(int data : row){
 41                 System.out.printf("%d\t",data);
 42             }
 43             System.out.println();
 44         }
 45         System.out.println("sum: "+sum);
 46     }
 47 
 48     /**
 49      * 二維陣列 --> 稀疏陣列
 50      */
 51     public void sparseArr(){
 52         int count =0 ;
 53         //根據二維陣列中的有效值創建稀疏陣列
 54         sparseArr = new int[sum+1][3];
 55         sparseArr[0][0] = 11;
 56         sparseArr[0][1] = 11;
 57         sparseArr[0][2] = sum;
 58         //將原始二維陣列的有效值添存入稀疏陣列中
 59         System.out.println("=======這里是稀疏陣列========");
 60         for(int i = 0;i<arr1.length;i++){
 61             for(int j =0;j<arr1[i].length;j++){
 62                 if( arr1[i][j] != 0) {
 63                     count++;
 64                     sparseArr[count][0] = i;
 65                     sparseArr[count][1] = j;
 66                     sparseArr[count][2] = arr1[i][j];
 67                 }
 68             }
 69         }
 70         for(int i = 0; i<sparseArr.length;i++){
 71             System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
 72         }
 73         try{
 74             sparseArrToIo(sparseArr);
 75         }
 76         catch(Exception e){e.printStackTrace();}
 77     }
 78 
 79     /**
 80      * 稀疏陣列  --> 二維陣列
 81      */
 82     public void arr2(){
 83         //根據稀疏陣列的第一行資料創建二維陣列
 84         arr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
 85         //根據稀疏陣列第一行之后的資料將二維陣列有效值還原
 86         for(int i =1 ;i <sparseArr.length;i++){
 87             arr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
 88         }
 89         System.out.println("========這里是還原后的二維陣列========");
 90         for( int[] row :arr2){
 91             for(int data: row){
 92                 System.out.printf("%d\t",data);
 93             }
 94             System.out.println();
 95         }
 96     }
 97 
 98     /**
 99      *將稀疏陣列存入磁盤
100      */
101     public void sparseArrToIo(int[][] sparseArr) throws Exception{
102         File file = new File("D:\\4-Code\\sparseArr.txt");
103         if(! file.exists()){
104             file.createNewFile();
105         }
106         FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
107         StringBuilder sb = new StringBuilder();
108         for(int i = 0; i < sparseArr.length;i++){
109             sb.append(sparseArr[i][0]+" "+sparseArr[i][1]+" "+sparseArr[i][2]+"\n");
110         }
111         fos.write(sb.toString().getBytes());
112         fos.flush();
113         fos.close();
114     }
115     /**
116      * 讀取磁盤中的稀疏陣列
117      */
118     public static void sparseArrFromIo(int row) throws Exception{
119         System.out.println("========這里是從磁盤中讀取的稀疏陣列========");
120         int[][] sarr = new int[row+1][3];
121         FileReader fr = new FileReader("D:\\4-Code\\sparseArr.txt");
122         BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
123         String temp = "";
124         String[] tarr = null;
125         int count =0;
126         while((temp = br.readLine())!=null){
127             tarr = temp.split(" ");
128             sarr[count][0] = Integer.valueOf(tarr[0]);
129             sarr[count][1] = Integer.valueOf(tarr[1]);
130             sarr[count][2] = Integer.valueOf(tarr[2]);
131             count++;
132         }
133         for(int i =0;i<sarr.length;i++){
134             System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sarr[i][0],sarr[i][1],sarr[i][2]);
135         }
136     }
137 }

運行結果:

 1 ========這里是原始二維陣列========
 2 1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
 3 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
 4 0    0    0    2    0    0    0    0    0    0    0    
 5 0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    
 6 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
 7 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
 8 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
 9 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
10 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
11 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
12 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    2    
13 sum: 4
14 =======這里是稀疏陣列========
15 11    11    4    
16 0   0     1    
17 2   3     2    
18 3   5     1    
19 10    10    2    
20 ========這里是還原后的二維陣列========
21 1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
22 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
23 0    0    0    2    0    0    0    0    0    0    0    
24 0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    
25 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
26 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
27 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
28 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
29 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
30 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    
31 0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    2    
32 ========這里是從磁盤中讀取的稀疏陣列========
33 11    11    4    
34 0     0     1    
35 2     3     2    
36 3     5     1    
37 10    10    2    

小結:

   通過該實體可得知,稀疏陣列直觀的功能實作思路主要是通過一個小規模的(固定列)二維陣列儲存另一個含有很多無效資料的規模大(重復資料)的陣列,對于陣列的操作更多的是通過回圈來實作兩個陣列之間的轉換,類似壓縮檔案和解壓檔案的程序;對于資料存入磁盤和從磁盤中讀取資料則是用到基本的IO流知識,

 

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    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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