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Go 語言實作 gRPC 的發布訂閱模式,REST 介面和超時控制

2021-10-27 11:07:10 後端開發

原文鏈接: 測驗小姐姐問我 gRPC 怎么用,我直接把這篇文章甩給了她

上篇文章 gRPC,爆贊 直接爆了,內容主要包括:簡單的 gRPC 服務,流處理模式,驗證器,Token 認證和證書認證,

在多個平臺的閱讀量都創了新高,在 oschina 更是獲得了首頁推薦,閱讀量到了 1w+,這已經是我單篇閱讀的高峰了,

看來只要用心寫還是有識訓的,

這篇咱們還是從實戰出發,主要介紹 gRPC 的發布訂閱模式,REST 介面和超時控制,

相關代碼我會都上傳到 GitHub,感興趣的小伙伴可以去查看或下載,

發布和訂閱模式

發布訂閱是一個常見的設計模式,開源社區中已經存在很多該模式的實作,其中 docker 專案中提供了一個 pubsub 的極簡實作,下面是基于 pubsub 包實作的本地發布訂閱代碼:

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"time"

	"github.com/moby/moby/pkg/pubsub"
)

func main() {
	p := pubsub.NewPublisher(100*time.Millisecond, 10)

	golang := p.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool {
		if key, ok := v.(string); ok {
			if strings.HasPrefix(key, "golang:") {
				return true
			}
		}
		return false
	})
	docker := p.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool {
		if key, ok := v.(string); ok {
			if strings.HasPrefix(key, "docker:") {
				return true
			}
		}
		return false
	})

	go p.Publish("hi")
	go p.Publish("golang: https://golang.org")
	go p.Publish("docker: https://www.docker.com/")
	time.Sleep(1)

	go func() {
		fmt.Println("golang topic:", <-golang)
	}()
	go func() {
		fmt.Println("docker topic:", <-docker)
	}()

	<-make(chan bool)
}

這段代碼首先通過 pubsub.NewPublisher 創建了一個物件,然后通過 p.SubscribeTopic 實作訂閱,p.Publish 來發布訊息,

執行效果如下:

docker topic: docker: https://www.docker.com/
golang topic: golang: https://golang.org
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

goroutine 1 [chan receive]:
main.main()
	/Users/zhangyongxin/src/go-example/grpc-example/pubsub/server/pubsub.go:43 +0x1e7
exit status 2

訂閱訊息可以正常列印,

但有一個死鎖報錯,是因為這條陳述句 <-make(chan bool) 引起的,但是如果沒有這條陳述句就不能正常列印訂閱訊息,

這里就不是很懂了,有沒有大佬知道,歡迎留言,求指導,

接下來就用 gRPC 和 pubsub 包實作發布訂閱模式,

需要實作四個部分:

  1. proto 檔案;
  2. 服務端: 用于接收訂閱請求,同時也接收發布請求,并將發布請求轉發給訂閱者;
  3. 訂閱客戶端: 用于從服務端訂閱訊息,處理訊息;
  4. 發布客戶端: 用于向服務端發送訊息,

proto 檔案

首先定義 proto 檔案:

syntax = "proto3";

package proto;
 
message String {
    string value = https://www.cnblogs.com/alwaysbeta/p/1;
}
 
service PubsubService {
    rpc Publish (String) returns (String);
    rpc SubscribeTopic (String) returns (stream String);
    rpc Subscribe (String) returns (stream String);
}

定義三個方法,分別是一個發布 Publish 和兩個訂閱 SubscribeSubscribeTopic

Subscribe 方法接收全部訊息,而 SubscribeTopic 根據特定的 Topic 接收訊息,

服務端

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"net"
	"server/proto"
	"strings"
	"time"

	"github.com/moby/moby/pkg/pubsub"
	"google.golang.org/grpc"
	"google.golang.org/grpc/reflection"
)

type PubsubService struct {
	pub *pubsub.Publisher
}

func (p *PubsubService) Publish(ctx context.Context, arg *proto.String) (*proto.String, error) {
	p.pub.Publish(arg.GetValue())
	return &proto.String{}, nil
}

func (p *PubsubService) SubscribeTopic(arg *proto.String, stream proto.PubsubService_SubscribeTopicServer) error {
	ch := p.pub.SubscribeTopic(func(v interface{}) bool {
		if key, ok := v.(string); ok {
			if strings.HasPrefix(key, arg.GetValue()) {
				return true
			}
		}
		return false
	})

	for v := range ch {
		if err := stream.Send(&proto.String{Value: v.(string)}); nil != err {
			return err
		}
	}
	return nil
}

func (p *PubsubService) Subscribe(arg *proto.String, stream proto.PubsubService_SubscribeServer) error {
	ch := p.pub.Subscribe()

	for v := range ch {
		if err := stream.Send(&proto.String{Value: v.(string)}); nil != err {
			return err
		}
	}
	return nil
}

func NewPubsubService() *PubsubService {
	return &PubsubService{pub: pubsub.NewPublisher(100*time.Millisecond, 10)}
}

func main() {
	lis, err := net.Listen("tcp", ":50051")
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
	}

	// 簡單呼叫
	server := grpc.NewServer()
	// 注冊 grpcurl 所需的 reflection 服務
	reflection.Register(server)
	// 注冊業務服務
	proto.RegisterPubsubServiceServer(server, NewPubsubService())

	fmt.Println("grpc server start ...")
	if err := server.Serve(lis); err != nil {
		log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
	}
}

對比之前的發布訂閱程式,其實這里是將 *pubsub.Publisher 作為了 gRPC 的結構體 PubsubService 的一個成員,

然后還是按照 gRPC 的開發流程,實作結構體對應的三個方法,

最后,在注冊服務時,將 NewPubsubService() 服務注入,實作本地發布訂閱功能,

訂閱客戶端

package main

import (
	"client/proto"
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"log"

	"google.golang.org/grpc"
)

func main() {
	conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure())
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer conn.Close()

	client := proto.NewPubsubServiceClient(conn)
	stream, err := client.Subscribe(
		context.Background(), &proto.String{Value: "golang:"},
	)
	if nil != err {
		log.Fatal(err)
	}

	go func() {
		for {
			reply, err := stream.Recv()
			if nil != err {
				if io.EOF == err {
					break
				}
				log.Fatal(err)
			}
			fmt.Println("sub1: ", reply.GetValue())
		}
	}()

	streamTopic, err := client.SubscribeTopic(
		context.Background(), &proto.String{Value: "golang:"},
	)
	if nil != err {
		log.Fatal(err)
	}

	go func() {
		for {
			reply, err := streamTopic.Recv()
			if nil != err {
				if io.EOF == err {
					break
				}
				log.Fatal(err)
			}
			fmt.Println("subTopic: ", reply.GetValue())
		}
	}()

	<-make(chan bool)
}

新建一個 NewPubsubServiceClient 物件,然后分別實作 client.Subscribeclient.SubscribeTopic 方法,再通過 goroutine 不停接收訊息,

發布客戶端

package main

import (
	"client/proto"
	"context"
	"log"

	"google.golang.org/grpc"
)

func main() {
	conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure())
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer conn.Close()
	client := proto.NewPubsubServiceClient(conn)

	_, err = client.Publish(
		context.Background(), &proto.String{Value: "golang: hello Go"},
	)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	_, err = client.Publish(
		context.Background(), &proto.String{Value: "docker: hello Docker"},
	)
	if nil != err {
		log.Fatal(err)
	}

}

新建一個 NewPubsubServiceClient 物件,然后通過 client.Publish 方法發布訊息,

當代碼全部寫好之后,我們開三個終端來測驗一下:

終端1 上啟動服務端:

go run main.go

終端2 上啟動訂閱客戶端:

go run sub_client.go

終端3 上執行發布客戶端:

go run pub_client.go

這樣,在 終端2 上就有對應的輸出了:

subTopic:  golang: hello Go
sub1:  golang: hello Go
sub1:  docker: hello Docker

也可以再多開幾個訂閱終端,那么每一個訂閱終端上都會有相同的內容輸出,

原始碼地址: GitHub

REST 介面

gRPC 一般用于集群內部通信,如果需要對外提供服務,大部分都是通過 REST 介面的方式,開源專案 grpc-gateway 提供了將 gRPC 服務轉換成 REST 服務的能力,通過這種方式,就可以直接訪問 gRPC API 了,

但我覺得,實際上這么用的應該還是比較少的,如果提供 REST 介面的話,直接寫一個 HTTP 服務會方便很多,

proto 檔案

第一步還是創建一個 proto 檔案:

syntax = "proto3";

package proto;

import "google/api/annotations.proto";

message StringMessage {
  string value = https://www.cnblogs.com/alwaysbeta/p/1;
}

service RestService {
    rpc Get(StringMessage) returns (StringMessage) {
        option (google.api.http) = {
            get:"/get/{value}"
        };
    }
    rpc Post(StringMessage) returns (StringMessage) {
        option (google.api.http) = {
            post: "/post"
            body: "*"
        };
    }
}

定義一個 REST 服務 RestService,分別實作 GETPOST 方法,

安裝插件:

go get -u github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/protoc-gen-grpc-gateway

生成對應代碼:

protoc -I/usr/local/include -I. \
    -I$GOPATH/pkg/mod \
    -I$GOPATH/pkg/mod/github.com/grpc-ecosystem/[email protected]/third_party/googleapis \
    --grpc-gateway_out=. --go_out=plugins=grpc:.\
    --swagger_out=. \
    helloworld.proto

--grpc-gateway_out 引數可生成對應的 gw 檔案,--swagger_out 引數可生成對應的 API 檔案,

在我這里生成的兩個檔案如下:

helloworld.pb.gw.go
helloworld.swagger.json

REST 服務

package main

import (
	"context"
	"log"
	"net/http"

	"rest/proto"

	"github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/runtime"
	"google.golang.org/grpc"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
	defer cancel()

	mux := runtime.NewServeMux()

	err := proto.RegisterRestServiceHandlerFromEndpoint(
		ctx, mux, "localhost:50051",
		[]grpc.DialOption{grpc.WithInsecure()},
	)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	http.ListenAndServe(":8080", mux)
}

這里主要是通過實作 gw 檔案中的 RegisterRestServiceHandlerFromEndpoint 方法來連接 gRPC 服務,

gRPC 服務

package main

import (
	"context"
	"net"

	"rest/proto"

	"google.golang.org/grpc"
)

type RestServiceImpl struct{}

func (r *RestServiceImpl) Get(ctx context.Context, message *proto.StringMessage) (*proto.StringMessage, error) {
	return &proto.StringMessage{Value: "Get hi:" + message.Value + "#"}, nil
}

func (r *RestServiceImpl) Post(ctx context.Context, message *proto.StringMessage) (*proto.StringMessage, error) {
	return &proto.StringMessage{Value: "Post hi:" + message.Value + "@"}, nil
}

func main() {
	grpcServer := grpc.NewServer()
	proto.RegisterRestServiceServer(grpcServer, new(RestServiceImpl))
	lis, _ := net.Listen("tcp", ":50051")
	grpcServer.Serve(lis)
}

gRPC 服務的實作方式還是和以前一樣,

以上就是全部代碼,現在來測驗一下:

啟動三個終端:

終端1 啟動 gRPC 服務:

go run grpc_service.go

終端2 啟動 REST 服務:

go run rest_service.go

終端3 來請求 REST 服務:

$ curl localhost:8080/get/gopher
{"value":"Get hi:gopher"}

$ curl localhost:8080/post -X POST --data '{"value":"grpc"}'
{"value":"Post hi:grpc"}

原始碼地址: GitHub

超時控制

最后一部分介紹一下超時控制,這部分內容是非常重要的,

一般的 WEB 服務 API,或者是 Nginx 都會設定一個超時時間,超過這個時間,如果還沒有資料回傳,服務端可能直接回傳一個超時錯誤,或者客戶端也可能結束這個連接,

如果沒有這個超時時間,那是相當危險的,所有請求都阻塞在服務端,會消耗大量資源,比如記憶體,如果資源耗盡的話,甚至可能會導致整個服務崩潰,

那么,在 gRPC 中怎么設定超時時間呢?主要是通過背景關系 context.Context 引數,具體來說就是 context.WithDeadline 函式,

proto 檔案

創建最簡單的 proto 檔案,這個不多說,

syntax = "proto3";

package proto;

// The greeting service definition.
service Greeter {
    // Sends a greeting
    rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}

// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
    string name = 1;
}

// The response message containing the greetings
message HelloReply {
    string message = 1;
}

客戶端

package main

import (
	"client/proto"
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"google.golang.org/grpc"
	"google.golang.org/grpc/codes"
	"google.golang.org/grpc/status"
)

func main() {
	// 簡單呼叫
	conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure())
	defer conn.Close()

	ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(time.Duration(3*time.Second)))
	defer cancel()

	client := proto.NewGreeterClient(conn)
	// 簡單呼叫
	reply, err := client.SayHello(ctx, &proto.HelloRequest{Name: "zzz"})
	if err != nil {
		statusErr, ok := status.FromError(err)
		if ok {
			if statusErr.Code() == codes.DeadlineExceeded {
				log.Fatalln("client.SayHello err: deadline")
			}
		}

		log.Fatalf("client.SayHello err: %v", err)
	}
	fmt.Println(reply.Message)
}

通過下面的函式設定一個 3s 的超時時間:

ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(time.Duration(3*time.Second)))
defer cancel()

然后在回應錯誤中對超時錯誤進行檢測,

服務端

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"net"
	"runtime"
	"server/proto"
	"time"

	"google.golang.org/grpc"
	"google.golang.org/grpc/codes"
	"google.golang.org/grpc/reflection"
	"google.golang.org/grpc/status"
)

type greeter struct {
}

func (*greeter) SayHello(ctx context.Context, req *proto.HelloRequest) (*proto.HelloReply, error) {
	data := make(chan *proto.HelloReply, 1)
	go handle(ctx, req, data)
	select {
	case res := <-data:
		return res, nil
	case <-ctx.Done():
		return nil, status.Errorf(codes.Canceled, "Client cancelled, abandoning.")
	}
}

func handle(ctx context.Context, req *proto.HelloRequest, data chan<- *proto.HelloReply) {
	select {
	case <-ctx.Done():
		log.Println(ctx.Err())
		runtime.Goexit() //超時后退出該Go協程
	case <-time.After(4 * time.Second): // 模擬耗時操作
		res := proto.HelloReply{
			Message: "hello " + req.Name,
		}
		// //修改資料庫前進行超時判斷
		// if ctx.Err() == context.Canceled{
		// 	...
		// 	//如果已經超時,則退出
		// }
		data <- &res
	}
}

func main() {
	lis, err := net.Listen("tcp", ":50051")
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
	}

	// 簡單呼叫
	server := grpc.NewServer()
	// 注冊 grpcurl 所需的 reflection 服務
	reflection.Register(server)
	// 注冊業務服務
	proto.RegisterGreeterServer(server, &greeter{})

	fmt.Println("grpc server start ...")
	if err := server.Serve(lis); err != nil {
		log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
	}
}

服務端增加一個 handle 函式,其中 case <-time.After(4 * time.Second) 表示 4s 之后才會執行其對應代碼,用來模擬超時請求,

如果客戶端超時時間超過 4s 的話,就會產生超時報錯,

下面來模擬一下:

服務端:

$ go run main.go
grpc server start ...
2021/10/24 22:57:40 context deadline exceeded

客戶端:

$ go run main.go
2021/10/24 22:57:40 client.SayHello err: deadline
exit status 1

原始碼地址: GitHub

總結

本文主要介紹了 gRPC 的三部分實戰內容,分別是:

  1. 發布訂閱模式
  2. REST 介面
  3. 超時控制

個人感覺,超時控制還是最重要的,在平時的開發程序中需要多多注意,

結合上篇文章,gRPC 的實戰內容就寫完了,代碼全部可以執行,也都上傳到了 GitHub,

大家如果有任何疑問,歡迎給我留言,如果感覺不錯的話,也歡迎關注和轉發,


原始碼地址:

  • https://github.com/yongxinz/go-example
  • https://github.com/yongxinz/gopher

推薦閱讀:

  • gRPC,爆贊
  • 使用 grpcurl 通過命令列訪問 gRPC 服務
  • 聽說,99% 的 Go 程式員都被 defer 坑過

參考:

  • https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/ch4-rpc/readme.html
  • https://codeleading.com/article/94674952433/
  • https://juejin.cn/post/6844904017017962504
  • https://www.cnblogs.com/FireworksEasyCool/p/12702959.html

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/337872.html

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    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

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  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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