如何比較python中的一些串列并將它們添加到資料框中？

我有四個串列包含不同的數字，如下所示：

list1 = [399826, 399827, 413350, 404450, 399827, 404451]  
list2 = [399825, 399826, 412450, 403650, 391227]  
list3 = [412450, 399827]  
list4 = [399829, 399246, 513350, 404370, 789827, 439931, 404451]  

關于串列，串列之間存在重疊。我將制作一個資料框，它顯示一組所有數字和它們所屬的串列的名稱。像這樣：

為了比較串列，我在這里使用了一個函式：

def returnNotMatches(a, b):

    a = set(a)
    b = set(b)
    return list(b - a)

但我不知道如何正確制作資料框。在此先感謝您的幫助。

uj5u.com熱心網友回復：

首先按列為新列名稱創建字典，然后在值中dicts使用Trues創建并創建DataFrame，最后將NaNs替換為Falses：

list1 = [399826, 399827, 413350, 404450, 399827, 404451]  
list2 = [399825, 399826, 412450, 403650, 391227]  
list3 = [412450, 399827]  
list4 = [399829, 399246, 513350, 404370, 789827, 439931, 404451]  

d = {'list1':list1,'list2':list2,'list3':list3,'list4':list4 }

df  = pd.DataFrame({k: dict.fromkeys(v, True) for k, v in d.items()}).fillna(False)
print (df)
        list1  list2  list3  list4
399826   True   True  False  False
399827   True  False   True  False
413350   True  False  False  False
404450   True  False  False  False
404451   True  False  False   True
399825  False   True  False  False
412450  False   True   True  False
403650  False   True  False  False
391227  False   True  False  False
399829  False  False  False   True
399246  False  False  False   True
513350  False  False  False   True
404370  False  False  False   True
789827  False  False  False   True
439931  False  False  False   True

uj5u.com熱心網友回復：

資料：

>>> list1 = [399826, 399827, 413350, 404450, 399827, 404451]  
>>> list2 = [399825, 399826, 412450, 403650, 391227]  
>>> list3 = [412450, 399827]  
>>> list4 = [399829, 399246, 513350, 404370, 789827, 439931, 404451]  
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(list1 list2 list3 list4, columns=['values'])
>>> for i in range(1,5):
>>>     v = 'list'   str(i)
>>>     df[v] = df['values'].apply(lambda x:x in eval(v))
>>> df


    values  list1   list2   list3   list4
0   399826  True    True    False   False
1   399827  True    False   True    False
2   413350  True    False   False   False
3   404450  True    False   False   False
4   399827  True    False   True    False
5   404451  True    False   False   True
6   399825  False   True    False   False
7   399826  True    True    False   False
8   412450  False   True    True    False
9   403650  False   True    False   False
10  391227  False   True    False   False
11  412450  False   True    True    False
12  399827  True    False   True    False
13  399829  False   False   False   True
14  399246  False   False   False   True
15  513350  False   False   False   True
16  404370  False   False   False   True
17  789827  False   False   False   True
18  439931  False   False   False   True
19  404451  True    False   False   True

uj5u.com熱心網友回復：

創建 dicexplode和crosstab

d = {'list1':list1,'list2':list2,'list3':list3,'list4':list4 }
s = pd.Series(d).explode()
s = pd.crosstab(s,s.index).astype(bool)
Out[67]: 
col_0   list1  list2  list3  list4
row_0                             
391227  False   True  False  False
399246  False  False  False   True
399825  False   True  False  False
399826   True   True  False  False
399827   True  False   True  False
399829  False  False  False   True
403650  False   True  False  False
404370  False  False  False   True
404450   True  False  False  False
404451   True  False  False   True
412450  False   True   True  False
413350   True  False  False  False
439931  False  False  False   True
513350  False  False  False   True
789827  False  False  False   True

標籤：Python 熊猫 列表

上一篇：Python-根據索引號從串列中選擇字串-通過輸入輸入的索引號

下一篇：比較地圖和串列中的專案