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Python 徹底搞懂串列推導式｜初級到進階（實體30＋）

2021-10-29 10:04:08 後端開發

前言

　　網傳的七天學Python的路線如下，我覺得可以在學過此表中前幾天的內容后，就可以回頭來學習一下串列推導式：它綜合了串列、for回圈和條件陳述句，

第一天：基本概念(4小時) ： print,變數，輸入，條件陳述句，

第二天：基本概念(5小時) ：串列，for回圈，while回圈，函式，匯入模塊，

第三天：簡單編程問題(5小時) ：交換兩個變數值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和， 判斷某數是否為素數， 生成亂數，洗掉串列中的重復項等等，

第四天：中級編程問題(6小時) ：反轉-個字串(回文檢測)，計算最大公約數，合并兩個有序陣列，猜數字游戲，計算年齡等等，

第五天：資料結構(6小時) ：堆疊，佇列，字典，元組，樹，鏈表，

第六天：面向物件編程(OOP) (6小時) ：物件，類，方法和建構式，面向物件編程之繼承，

第七天：演算法(6小時) ：搜索(線性和二分查找)、 排序(冒泡排序、 選擇排序)、遞回函式(階乘、斐波那契數列)時間復雜度(線性、二次和常量)，

串列推導式

list comprehension或譯為串列決議式，是一種創建串列的簡潔語法；也可認為它是一個簡版的for回圈，但執行效率高于for回圈，python 2.7+ 開始又引入了集合推導式、字典推導式，原理與串列推導式相近，

語法規范：

out_list = [out_express for out_express in input_list if out_express_condition]
其中，if 條件可有可無；for 回圈可以嵌套多層，內外層回圈的變數不可以同名；
　　　推導式中也可以嵌套推導式，內外層推導式的變數互不影響，可以同名；
　　　推導運算式out_express盡可能用內置函式，省得import或def function()，

入門實體

>>> [i for i in range(20)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> [i for i in range(40) if i%2==0]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38]
>>> [i*2 for i in range(20)]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38]
>>> [i+j for i in range(5) for j in range(5)]
[0, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [i+j for i in range(10) for j in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 2, 3, 4, 5, 6,
 7, 8, 9, 10, 11, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,
 12, 13, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14,
 15, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
 17, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
>>> {i+j for i in range(10) for j in range(10)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18}
>>> [(i,j,k) for i in 'abc' for j in range(2) for k in range(2)]
[('a', 0, 0), ('a', 0, 1), ('a', 1, 0), ('a', 1, 1), ('b', 0, 0), ('b', 0, 1),
 ('b', 1, 0), ('b', 1, 1), ('c', 0, 0), ('c', 0, 1), ('c', 1, 0), ('c', 1, 1)]
>>> [chr(i) for i in range(97,123)]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o',
 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
>>> {i:ord(i) for i in [chr(i) for i in range(97,123)]}
{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99, 'd': 100, 'e': 101, 'f': 102, 'g': 103, 'h': 104,
 'i': 105, 'j': 106, 'k': 107, 'l': 108, 'm': 109, 'n': 110, 'o': 111, 'p': 112,
 'q': 113, 'r': 114, 's': 115, 't': 116, 'u': 117, 'v': 118, 'w': 119, 'x': 120,
 'y': 121, 'z': 122}
>>> dic={i:ord(i) for i in [chr(i) for i in range(97,123)]}
>>> dic['x']
120
>>>

注：
　　串列推導式外用‘[...]’，換成‘{...}’就是集合推導式；有鍵值對就是字典推導式，
　　推導式外用‘(...)’會得到一個“生成器”，如果需要“元組推導式”另要用tuple()函式轉換；
　　生成器還有一個特性，只能被遍歷一次，遍歷過后就會被清空，

>>> (i for i in range(20))
<generator object <genexpr> at 0x0000000002CF3890>
>>> type(i for i in range(20))
<class 'generator'>
>>> tuple(i for i in range(20))
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19)
>>> 
>>> g = (i for i in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x03CE71E8>
>>> a = [i for i in g]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> b = [i for i in g]
>>> b
[]
>>>

生成程序：

>>> [i for i in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#這個推導式用for回圈賦值的代碼：

my_list = []
for i in range(10):
    my_list.append(i)
print(my_list)

注：當然這么簡單的串列，可以不用推導式更不需要寫代碼來生成，
　　python有更加省事的方法來直接賦值：

方法一：

>>> a = []; a[:] = range(10)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

方法二：此方法是我在學習用星號“*”給序列解包時偶爾試出來的

>>> *a,=range(10)  # 此處變數a后的逗號“,”必不可少
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 
>>> # 或者：
>>> a = [*range(10)]
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 
>>> # 若要取部分，把不要的元素“賦值”給下劃線 _
>>> _,*a=range(10)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 
>>> # 元組的賦值，結尾用逗號：
>>> tp = *range(1,11),
>>> tp
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
>>>

序列解包 * ：

>>> Cards = [*range(2,10),*list('TJQKA')]
>>> Cards
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'T', 'J', 'Q', 'K', 'A']
>>> Cards = *range(2,10),*tuple('TJQKA')
>>> Cards
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'T', 'J', 'Q', 'K', 'A')
>>>  # tuple 賦值時連最外的()都可以省掉

map()函式解包 * 

>>> n = 12345678
>>> [int(i) for i in str(n)]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [*map(int,str(n))]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>>

還有一個特別的：單回圈的變數可用 _ 代替：

>>> [_ for _ in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> [_*_ for _ in range(10)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> [str(_) for _ in range(2,10)]
['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>>

串列元素間的運算：

# 加法
>>> listAdd = lambda a,b:[i+j for m,i in enumerate(a) for n,j in enumerate(b) if m==n]
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [2,4,7,11,16]
>>> listAdd(a,b)
[3, 6, 10, 15]
>>> listAdd([0]+a,b)
[2, 5, 9, 14, 20]
>>> listAdd(a,b[1:])
[5, 9, 14, 20]
>>> listAdd(a[1:],b)
[4, 7, 11]
>>> 
# 其它運算
>>> listOP = lambda a,b,c=0:[i-j if c==2 else i*j if c==3 else i/j if c==4 else i//j if c==5 else i%j if c==6 else i+j for m,i in enumerate(a) for n,j in enumerate(b) if m==n]
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [2,4,7,11,16]
>>> listOP(a,b)
[3, 6, 10, 15]
>>> listOP(a,b,1)
[3, 6, 10, 15]
>>> listOP(a,b,2)
[-1, -2, -4, -7]
>>> listOP(b,a,2)
[1, 2, 4, 7]
>>> listOP(a,b,2)
[-1, -2, -4, -7]
>>> listOP(a,b,3)
[2, 8, 21, 44]
>>> listOP(a,b,4)
[0.5, 0.5, 0.42857142857142855, 0.36363636363636365]
>>> listOP(b,a,4)
[2.0, 2.0, 2.3333333333333335, 2.75]
>>> listOP(a,b,5)
[0, 0, 0, 0]
>>> listOP(b,a,5)
[2, 2, 2, 2]
>>> listOP(b[1:],a,5)
[4, 3, 3, 4]
>>> listOP(a,b,6)
[1, 2, 3, 4]
>>> listOP(b,a,6)
[0, 0, 1, 3]
>>> listOP(b[2:],a,6)
[0, 1, 1]
>>>

初階實體

1. 1000~2021中包含7的數字有多少

>>> sum([1 for i in range(1000,2022) if '7' in str(i)])
273
>>> [i for i in range(1000,2022) if '7' in str(i)]
[1007, 1017, 1027, 1037, 1047, 1057, 1067, 1070, 1071, 1072, 1073, 1074, 1075, 1076,
 1077, 1078, 1079, 1087, 1097, 1107, 1117, 1127, 1137, 1147, 1157, 1167, 1170, 1171,
 1172, 1173, 1174, 1175, 1176, 1177, 1178, 1179, 1187, 1197, 1207, 1217, 1227, 1237,
 1247, 1257, 1267, 1270, 1271, 1272, 1273, 1274, 1275, 1276, 1277, 1278, 1279, 1287,
 1297, 1307, 1317, 1327, 1337, 1347, 1357, 1367, 1370, 1371, 1372, 1373, 1374, 1375,
 1376, 1377, 1378, 1379, 1387, 1397, 1407, 1417, 1427, 1437, 1447, 1457, 1467, 1470,
 1471, 1472, 1473, 1474, 1475, 1476, 1477, 1478, 1479, 1487, 1497, 1507, 1517, 1527,
 1537, 1547, 1557, 1567, 1570, 1571, 1572, 1573, 1574, 1575, 1576, 1577, 1578, 1579,
 1587, 1597, 1607, 1617, 1627, 1637, 1647, 1657, 1667, 1670, 1671, 1672, 1673, 1674,
 1675, 1676, 1677, 1678, 1679, 1687, 1697, 1700, 1701, 1702, 1703, 1704, 1705, 1706,
 1707, 1708, 1709, 1710, 1711, 1712, 1713, 1714, 1715, 1716, 1717, 1718, 1719, 1720,
 1721, 1722, 1723, 1724, 1725, 1726, 1727, 1728, 1729, 1730, 1731, 1732, 1733, 1734,
 1735, 1736, 1737, 1738, 1739, 1740, 1741, 1742, 1743, 1744, 1745, 1746, 1747, 1748,
 1749, 1750, 1751, 1752, 1753, 1754, 1755, 1756, 1757, 1758, 1759, 1760, 1761, 1762,
 1763, 1764, 1765, 1766, 1767, 1768, 1769, 1770, 1771, 1772, 1773, 1774, 1775, 1776,
 1777, 1778, 1779, 1780, 1781, 1782, 1783, 1784, 1785, 1786, 1787, 1788, 1789, 1790,
 1791, 1792, 1793, 1794, 1795, 1796, 1797, 1798, 1799, 1807, 1817, 1827, 1837, 1847,
 1857, 1867, 1870, 1871, 1872, 1873, 1874, 1875, 1876, 1877, 1878, 1879, 1887, 1897,
 1907, 1917, 1927, 1937, 1947, 1957, 1967, 1970, 1971, 1972, 1973, 1974, 1975, 1976,
 1977, 1978, 1979, 1987, 1997, 2007, 2017]
>>>

1000~2021中“包含7且能被7整除”的數字有多少

>>> sum([1 for i in range(1000,2022) if '7' in str(i) and i%7==0])
39
>>> [i for i in range(1000,2022) if '7' in str(i) and i%7==0]
[1057, 1071, 1078, 1127, 1176, 1197, 1267, 1274, 1337, 1372, 1379, 1407, 1470, 1477, 1547, 1575, 1617, 1673, 1687, 1701, 1708, 1715, 1722, 1729, 1736, 1743, 1750, 1757, 1764, 1771, 1778, 1785, 1792, 1799, 1827, 1876, 1897, 1967, 1974]
>>>

小于1000000的所有正整數一共包含有多少個數字“7”

>>> num=lambda n:sum([str(i).count('7') for i in [i for i in range(1,n+1)] if '7' in str(i)])
>>> num(999999)
600000
>>> # if '7' in str(i) 可省掉，即0也合計結果一樣

2. 求所有在100到1000之間的水仙花數
水仙花數定義：指一個正整數的各位數字的立方和等于其本身，

(1). 通常的解法，條件運算式比較麻，如果是10位數呢

>>> for i in range(100,1000):
	if i==(i //100)**3 + (i//10%10)**3 + (i%10)**3:
		print(i, end=' ')

153 370 371 407
>>>
>>> # 改寫成串列推導式：
>>> [i for i in range(100,1000) if i==(i //100)**3 + (i//10%10)**3 + (i%10)**3]
[153, 370, 371, 407]
>>>

(2). 把數字轉成字串，然后遍歷計算立方和

>>> >>> for i in range(100,1000):
	k=0
	for j in str(i):
		k+=int(j)**3
	if k==i:
        print(i,end=' ')

153 370 371 407 
>>> 
>>> # 轉成串列推導式：
>>> [n for i,n in enumerate([sum([int(i)**3 for i in str(j)]) for j in range(100,1000)]) if i+100==n]
[153, 370, 371, 407]
>>>

3. 一維與二維串列間的互轉

>>> *a,=range(1,10)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> b=[a[i:i+3] for i in range(0,len(a),3)]
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>>
>>> c=[j for i in b for j in i]
>>> c
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 
>>> sum(b,[])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> # 很高級的方法 # pythonic

4. 實作二維串列的轉置
行列互換，首行變首列，尾行變尾列，如下所示：

'''''''''''''''''''
[ [1, 2, 3], 
  [4, 5, 6], 
  [7, 8, 9] ]

     ↓↓↓

[ [1, 4, 7], 
  [2, 5, 8], 
  [3, 6, 9] ]

推導式如下：
'''''''''''''''''''

>>> arr=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [[arr[i][j] for i in range(len(arr))] for j in range(len(arr[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
>>>

使用zip()函式：優點不用考慮陣列的行數和列數，但直接結果是元組的串列，需轉換下

>>> arr=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> list(zip(*arr))
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> 
>>> arr=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> arr=[list(i) for i in zip(*arr)]
>>> arr
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
>>> arr=[list(i) for i in zip(*arr)]
>>> arr
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> # 換一個3行4列的：
>>> arr=[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
>>> arr=[list(i) for i in zip(*arr)]
>>> arr
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
>>> arr=[list(i) for i in zip(*arr)]
>>> arr
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
>>>

使用numpy庫：特有numpy.array()可與list()相互轉換

>>> import numpy as np
>>> np.arange(1,10)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> # 或者：
>>> np.array([*range(1,10)])
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> 
>>> list(np.arange(1,10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
>>> np.arange(1,10).reshape((3, 3))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> arr=np.arange(1,10).reshape((3, 3))
>>> [list(i) for i in arr]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> 
>>> [j for i in arr for j in i]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

# 附：用numpy生成一個3行5列的亂數矩陣，數值范圍[1,10)：
>>> [list(i) for i in __import__('numpy').random.randint(1,10,(3,5))]
[[6, 3, 6, 7, 8], [4, 9, 5, 8, 7], [8, 4, 1, 2, 1]]
>>>

5. 求串列嵌套的最大深度
思路：遍歷串列，只要還有一個元素是串列，就洗掉非串列元素然后進行降維；回圈到所有元素都為非串列為止，代碼如下，自定義函式就用了兩個推導式一個回圈陳述句

>>> def func(L):
	if not isinstance(L,list):  # or: if type(L) is not list:
		return 0
	k=1
	while any([isinstance(i,list) for i in L]):
		k+=1
		L=[j for i in [i for i in L if isinstance(i,list)] for j in i]
	return k


>>> l = [1, 2, [3, [4, [5, 6], [7, [8], [[9, 10], [11, [12, 13, 14], 15]]]]]]
>>> func(l)
7
>>>

注：內置函式 isinstance(i,list) 判斷一個物件i是否為某個指定型別，等價于type(i) is list，例如： isinstance(123,int) 和 type(123) is int 都回傳True，

6. 求斜邊長小于100的勾股陣列

代碼如下，其中 A 有直角邊互換的重復，B用條件a<b約束，C把約束條件放進 range() 函式中，

>>> A=[(a,b,c) for a in range(1,100) for b in range(1,100) for c in range(1,100) if a**2+b**2==c**2]
>>> B=[(a,b,c) for a in range(1,100) for b in range(1,100) for c in range(1,100) if a<b and a**2+b**2==c**2]
>>> C=[(a,b,c) for a in range(1,100) for b in range(a,100) for c in range(1,100) if a**2+b**2==c**2]
>>> A==B
False
>>> len(A)==len(B)*2
True
>>> B==C
True
>>> C
[(3, 4, 5), (5, 12, 13), (6, 8, 10), (7, 24, 25), (8, 15, 17), (9, 12, 15), (9, 40, 41), 
(10, 24, 26), (11, 60, 61), (12, 16, 20), (12, 35, 37), (13, 84, 85), (14, 48, 50), (15, 
20, 25), (15, 36, 39), (16, 30, 34), (16, 63, 65), (18, 24, 30), (18, 80, 82), (20, 21, 
29), (20, 48, 52), (21, 28, 35), (21, 72, 75), (24, 32, 40), (24, 45, 51), (24, 70, 74), 
(25, 60, 65), (27, 36, 45), (28, 45, 53), (30, 40, 50), (30, 72, 78), (32, 60, 68), (33, 
44, 55), (33, 56, 65), (35, 84, 91), (36, 48, 60), (36, 77, 85), (39, 52, 65), (39, 80, 
89), (40, 42, 58), (40, 75, 85), (42, 56, 70), (45, 60, 75), (48, 55, 73), (48, 64, 80), 
(51, 68, 85), (54, 72, 90), (57, 76, 95), (60, 63, 87), (65, 72, 97)]
>>>

7. 實作隨機字串(可作隨機密碼)

>>> import string,random
>>> [''.join(random.sample(string.printable[:-6],10)) for _ in range(30)]
['\\T[~(]J#"+', '):0~He7Dam', 'zw=?>7a(&^', 'v<c@W:!&VP', 'y\\~W6{u:P1', 'R)il~3p+;y',
 "PGQ_'{.k15", 'Z"^w=P&3{R', 'yMGR[g_65$', "4.)Q7$COd'", 'WTptgYS$Nj', 'Ra$4Lrvu2)',
 ',V$z.C8>L(', '/YwfR#ZuM@', '>~){Q7ayUo', 'Ol]54z|a;\\', 'Dp80fV,\\-@', '[kB{he98&r',
 "E]$'Q@R-`0", 'm{qMBRD.p2', '=.Is;r>%/x', 'o7zS{DQ~Tx', 'hH:E{s?#Gt', 'WB]`%\\f.FT',
 'Mbxu&8YEN_', '5Et+3dGAf%', 'k5#o_]2Y?T', '$K3(yD7wvJ', '^5kJ*Nn:jz', '8,q7/Oyb*3']
>>>
>>> [''.join(random.sample(string.ascii_letters+string.digits*5,10)) for _ in range(30)]
['ugON2AoS10', '3E62mQ2sP8', 'sL76c4Ppyj', 'hS967O15bX', '7n8580rq01', 'B75C178051',
 '8Mvc0g52wd', 'Zv08H3GED8', '158F1Kd36o', '914FM222TK', 'n5I5aqY66h', '91Tz8P5yMf',
 '22K9tPLoHn', 'gR5862BZj9', '319pO53389', 'z31R67r811', 'E1duG7mzPS', 't6kx344cCU',
 '3b66u5yOc3', '387s3bj031', 'J665322viO', 'N4Y76QmfO9', '9d4038O7fD', '2lQ8D41z3G',
 'l03P7146G4', 'n716wj2b9c', '4av2g6dDb7', '6q65ro2z43', 'LJC77i56xq', 'hHBGA547a5']
>>>

8. 一個四層嵌套的推導式：求k等引數

“k等引數”定義：任意相鄰兩位之間的差的絕對值都為 k 的正十進制整數，

給定整數的位數 n 和 等差值 k，求所有 k等引數：

>>> iscdnum = lambda n,k:[num for num in range(10**(n-1),10**n) if all([i==k for i in [abs(int(j[0])-int(j[1])) for j in [str(num)[i:i+2] for i in range(len(str(num))-1)]]])]
>>> iscdnum(2,5)
[16, 27, 38, 49, 50, 61, 72, 83, 94]
>>> iscdnum(3,2)
[131, 135, 202, 242, 246, 313, 353, 357, 420, 424, 464, 468, 531, 535, 575, 579,
 642, 646, 686, 753, 757, 797, 864, 868, 975, 979]
>>> iscdnum(3,3)
[141, 147, 252, 258, 303, 363, 369, 414, 474, 525, 585, 630, 636, 696, 741, 747,
 852, 858, 963, 969]
>>> iscdnum(3,4)
[151, 159, 262, 373, 404, 484, 515, 595, 626, 737, 840, 848, 951, 959]
>>> iscdnum(3,9)
[909]
>>> iscdnum(5,2)
[13131, 13135, 13531, 13535, 13575, 13579, 20202, 20242, 20246, 24202, 24242,
 24246, 24642, 24646, 24686, 31313, 31353, 31357, 35313, 35353, 35357, 35753,
 35757, 35797, 42020, 42024, 42420, 42424, 42464, 42468, 46420, 46424, 46464,
 46468, 46864, 46868, 53131, 53135, 53531, 53535, 53575, 53579, 57531, 57535,
 57575, 57579, 57975, 57979, 64202, 64242, 64246, 64642, 64646, 64686, 68642,
 68646, 68686, 75313, 75353, 75357, 75753, 75757, 75797, 79753, 79757, 79797,
 86420, 86424, 86464, 86468, 86864, 86868, 97531, 97535, 97575, 97579, 97975, 97979]
>>>

進階實體

1. 乘法口訣表

>>> lst=['%sx%s=%s'%(j,i,i*j) for i in range(1,10) for j in range(1,i+1)]
>>> lst
['1x1=1', '1x2=2', '2x2=4', '1x3=3', '2x3=6', '3x3=9', '1x4=4', '2x4=8', '3x4=12', 
'4x4=16', '1x5=5', '2x5=10', '3x5=15', '4x5=20', '5x5=25', '1x6=6', '2x6=12', '3x6=18', 
'4x6=24', '5x6=30', '6x6=36', '1x7=7', '2x7=14', '3x7=21', '4x7=28', '5x7=35', '6x7=42', 
'7x7=49', '1x8=8', '2x8=16', '3x8=24', '4x8=32', '5x8=40', '6x8=48', '7x8=56', '8x8=64', 
'1x9=9', '2x9=18', '3x9=27', '4x9=36', '5x9=45', '6x9=54', '7x9=63', '8x9=72', '9x9=81']

列印時，要注意它的項數通項公式是： An=n(n+1)/2+1

>>> 
for i in range(9):
    for j in range(i+1):
	    print(lst[i*(i+1)//2+j],end='\t' if i!=j else '\n')

	    
1x1=1
1x2=2	2x2=4
1x3=3	2x3=6	3x3=9
1x4=4	2x4=8	3x4=12	4x4=16
1x5=5	2x5=10	3x5=15	4x5=20	5x5=25
1x6=6	2x6=12	3x6=18	4x6=24	5x6=30	6x6=36
1x7=7	2x7=14	3x7=21	4x7=28	5x7=35	6x7=42	7x7=49
1x8=8	2x8=16	3x8=24	4x8=32	5x8=40	6x8=48	7x8=56	8x8=64
1x9=9	2x9=18	3x9=27	4x9=36	5x9=45	6x9=54	7x9=63	8x9=72	9x9=81
>>>

或者用join()直接把 \t \n 插入串列拼接成字串，然后輸出：

>>> print('\n'.join(['\t'.join([f'{j}x{i}={i*j}' for j in range(1,i+1)]) for i in range(1,10)]))
1x1=1
1x2=2	2x2=4
1x3=3	2x3=6	3x3=9
1x4=4	2x4=8	3x4=12	4x4=16
1x5=5	2x5=10	3x5=15	4x5=20	5x5=25
1x6=6	2x6=12	3x6=18	4x6=24	5x6=30	6x6=36
1x7=7	2x7=14	3x7=21	4x7=28	5x7=35	6x7=42	7x7=49
1x8=8	2x8=16	3x8=24	4x8=32	5x8=40	6x8=48	7x8=56	8x8=64
1x9=9	2x9=18	3x9=27	4x9=36	5x9=45	6x9=54	7x9=63	8x9=72	9x9=81
>>> 
>>> # f'{j}x{i}={i*j}'  等價于 '%sx%s=%s'%(j,i,i*j)

2. 求100以內的質數（或稱素數）

>>> [k[0] for k in [(j,sum([j%i==0 for i in range(2,j)])) for j in range(2,100)] if k[1]==0]
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
>>> 
>>> # 等價于：
>>> [k[0] for k in [(j,sum([0 if j%i else 1 for i in range(2,j)])) for j in range(2,100)] if k[1]==0]
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
>>>

上面兩種方法都是累加sum布林值bool的個數來計算的，可以用any() all()函式代替：

>>> [k[0] for k in [(j,[j%i==0 for i in range(2,j)]) for j in range(2,100)] if not any(k[1])]
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
>>>
>>> # 等價于：
>>> [k[0] for k in [(j,[j%i!=0 for i in range(2,j)]) for j in range(2,100)] if all(k[1])]
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
>>>

使用filter()和map()函式： 

[i for i in filter(lambda x:all(map(lambda p:x%p,range(2,x))), range(2,100))]
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
>>>

條件反過來就是100以內的合數：

>>> [k[0] for k in [(j,[j%i==0 for i in range(2,j)]) for j in range(2,100)] if any(k[1])]
[4, 6, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 30, 32, 33, 34, 35,
 36, 38, 39, 40, 42, 44, 45, 46, 48, 49, 50, 51, 52, 54, 55, 56, 57, 58, 60, 62, 63, 64,
 65, 66, 68, 69, 70, 72, 74, 75, 76, 77, 78, 80, 81, 82, 84, 85, 86, 87, 88, 90, 91, 92,
 93, 94, 95, 96, 98, 99]
>>> [k[0] for k in [(j,[j%i!=0 for i in range(2,j)]) for j in range(2,100)] if not all(k[1])]
[4, 6, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 30, 32, 33, 34, 35,
 36, 38, 39, 40, 42, 44, 45, 46, 48, 49, 50, 51, 52, 54, 55, 56, 57, 58, 60, 62, 63, 64,
 65, 66, 68, 69, 70, 72, 74, 75, 76, 77, 78, 80, 81, 82, 84, 85, 86, 87, 88, 90, 91, 92,
 93, 94, 95, 96, 98, 99]
>>> [i for i in filter(lambda x:not all(map(lambda p:x%p,range(2,x))), range(2,100))]
[4, 6, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 30, 32, 33, 34, 35,
 36, 38, 39, 40, 42, 44, 45, 46, 48, 49, 50, 51, 52, 54, 55, 56, 57, 58, 60, 62, 63, 64,
 65, 66, 68, 69, 70, 72, 74, 75, 76, 77, 78, 80, 81, 82, 84, 85, 86, 87, 88, 90, 91, 92,
 93, 94, 95, 96, 98, 99]
>>>

求1000以內的質回文數（即是質數又是回文數）

>>> Pr=[str(k[0]) for k in [(j,[j%i!=0 for i in range(2,j)]) for j in range(2,1000)] if all(k[1])]
>>> [int(p) for p in Pr if p[::-1] in Pr]
[2, 3, 5, 7, 11, 101, 131, 151, 181, 191, 313, 353, 373, 383, 727, 757, 787, 797, 919, 929]

求1000以內的數，滿足本身和它的回文數同是質數

>>> pstr=[str(k[0]) for k in [(j,[j%i!=0 for i in range(2,j)]) for j in range(2,1000)] if all(k[1])]
>>> [int(p) for p in pstr if p[::-1] in pstr]
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 31, 37, 71, 73, 79, 97, 101, 107, 113, 131, 149, 151, 157, 167, 
179, 181, 191, 199, 311, 313, 337, 347, 353, 359, 373, 383, 389, 701, 709, 727, 733, 739, 
743, 751, 757, 761, 769, 787, 797, 907, 919, 929, 937, 941, 953, 967, 971, 983, 991]
>>>

分解質因數(N<2022) 

>>> P = [k[0] for k in [(j,sum([j%i==0 for i in range(2,j)])) for j in range(2,2022)] if k[1]==0]
>>>
def func(n):
    res=[]
    t=P[::-1]
    m=t[-1]
    while n>=m:
        if n%m==0:
            n//=m
            res.append(m)
        else:
            t.pop()
            m=t[-1]
    return res

>>> i = 2021
>>> print(i,'=','x'.join([str(j) for j in func(i)]))
2021 = 43x47
>>> 
>>> func(2000)
[2, 2, 2, 2, 5, 5, 5]
>>> func(3999)
[3, 31, 43]
>>>

3. 求出字串的所有字串（可推廣到所有可切片資料型別）

>>> L='abcd'
>>> [L[i:j] for i in range(len(L)) for j in range(i+1,len(L)+1)]
['a', 'ab', 'abc', 'abcd', 'b', 'bc', 'bcd', 'c', 'cd', 'd']
>>>

注：凡是可以用[i:j]來切片的“容器類”資料型別都可用此推導式，如：

>>> L=[1,2,3,4]
>>> [L[i:j] for i in range(len(L)) for j in range(i+1,len(L)+1)]
[[1], [1, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [2], [2, 3], [2, 3, 4], [3], [3, 4], [4]]
>>>

(1). 找出字串s='aaabcddcbddba'中最長的回文字串

>>> s='aaabcddcbddba'
>>> {s[i:j] for i in range(len(s)) for j in range(i+1,len(s)+1)}
{'bcddcbdd', 'ddcbddb', 'abcddcbdd', 'aabcddc', 'aabcddcbdd', 'cbddba', 'aaa',
 'cddcbd', 'cbddb', 'a', 'cdd', 'bcdd', 'aabcddcbddba', 'aabcd', 'abcddcbddb',
 'aaabc', 'ab', 'cbdd', 'cddcbdd', 'aaabcddcb', 'aabcddcbd', 'aaabcdd', 'ba',
 'ddcbddba', 'dba', 'db', 'cddcbddba', 'cbd', 'aaabcddcbddb', 'aaabcd', 'ddb',
 'dcbdd', 'abcddc', 'abcd', 'abcdd', 'bcddcb', 'aaabcddcbdd', 'abcddcbddba',
 'aabc', 'bcddc', 'bdd', 'cb', 'bcddcbddba', 'c', 'dcbddb', 'ddba', 'dcbd',
 'b', 'aaab', 'dd', 'd', 'ddcbd', 'bcd', 'aa', 'abcddcbd', 'bcddcbddb',
 'aaabcddcbd', 'cddc', 'ddcb', 'dc', 'abc', 'bddb', 'ddc', 'bcddcbd', 'bc',
 'aabcdd', 'aab', 'aaabcddcbddba', 'cddcb', 'abcddcb', 'cd', 'bddba', 'aabcddcbddb',
 'bd', 'ddcbdd', 'aaabcddc', 'dcb', 'dcbddba', 'aabcddcb', 'cddcbddb'}
>>> # 使用字典推導式可去掉相同子串
>>>
>>> [i for i in {s[i:j] for i in range(len(s)) for j in range(i+1,len(s)+1)} if i==i[::-1]]
['aaa', 'a', 'bcddcb', 'c', 'b', 'dd', 'd', 'aa', 'cddc', 'bddb']
>>> 
>>> [(len(i),i) for i in {i for i in [s[i:j] for i in range(len(s)) for j in range(i+1,len(s)+1)} if i==i[::-1]]]
[(3, 'aaa'), (1, 'a'), (6, 'bcddcb'), (1, 'c'), (1, 'b'), (2, 'dd'), (1, 'd'),
 (2, 'aa'), (4, 'cddc'), (4, 'bddb')]
>>> 
>>> max([(len(i),i) for i in [i for i in {s[i:j] for i in range(len(s)) for j in range(i+1,len(s)+1)} if i==i[::-1]]])[1]
'bcddcb'
>>>

(2). 給定 L=[2, -3, 3, 50, 5, 0, -1]，輸出其子序列中各元素合計數最大的子序列

>>> L = [2, -3, 3, 50, 5, 0, -1]
>>> [L[i:j] for i in range(len(L)) for j in range(i+1,len(L)+1)]
[[2], [2, -3], [2, -3, 3], [2, -3, 3, 50], [2, -3, 3, 50, 5], [2, -3, 3, 50, 5, 0],
 [2, -3, 3, 50, 5, 0, -1], [-3], [-3, 3], [-3, 3, 50], [-3, 3, 50, 5], [-3, 3, 50, 5, 0],
 [-3, 3, 50, 5, 0, -1], [3], [3, 50], [3, 50, 5], [3, 50, 5, 0], [3, 50, 5, 0, -1], [50],
 [50, 5], [50, 5, 0], [50, 5, 0, -1], [5], [5, 0], [5, 0, -1], [0], [0, -1], [-1]]
>>> [sum(j) for j in [L[j:i] for i in range(len(L),0,-1) for j in range(len(L))]]
[56, 54, 57, 54, 4, -1, -1, 57, 55, 58, 55, 5, 0, 0, 57, 55, 58, 55, 5, 0, 0, 52, 50, 53,
 50, 0, 0, 0, 2, 0, 3, 0, 0, 0, 0, -1, -3, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
>>> # 合并為一行代碼：
>>> max(sum(j) for j in [L[j:i] for i in range(len(L),0,-1) for j in range(len(L))])
58
>>> 
>>> # 和最大的子序列為：
>>> l = [L[i:j] for i in range(len(L)) for j in range(i+1,len(L)+1)]
>>> m = max(sum(j) for j in [L[j:i] for i in range(len(L),0,-1) for j in range(len(L))])
>>> [i for i in l if sum(i)==m]
[[3, 50, 5], [3, 50, 5, 0]]
>>>

4. 根據方程式畫出字符圖

略：見相關文章《探究“一行代碼畫愛心”的秘密，去向心愛的人表白吧》

5. EXCEL表格列號字串轉整數

>>> ExcelCol2Int = lambda s:sum([(ord(n)-64)*26**i for i,n in enumerate(list(s)[::-1])])
>>> ExcelCol2Int('A')
1
>>> ExcelCol2Int('AA')
27
>>> ExcelCol2Int('AX')
50
>>> ExcelCol2Int('CV')
100
>>> ExcelCol2Int('AAA')
703
>>> ExcelCol2Int('XFD')
16384
>>>

6. 列印Gray格雷碼序列

什么是格雷碼，什么是卡諾圖？不懂的問度娘吧

Gray = lambda n:[(i>>1)^i for i in range(2**n)]
GrayB = lambda n:[bin((i>>1)^i)[2:].rjust(n,'0') for i in range(2**n)]

'''
Gray(0)
[0]
Gray(1)
[0, 1]
Gray(2)
[0, 1, 3, 2]
Gray(3)
[0, 1, 3, 2, 6, 7, 5, 4]
Gray(4)
[0, 1, 3, 2, 6, 7, 5, 4, 12, 13, 15, 14, 10, 11, 9, 8]


>>> GrayB(3)    # 把輸出排成矩陣，即三變數卡諾圖

['000', '001', '011', '010',

 '110', '111', '101', '100']


>>> GrayB(4)    # 把輸出排成方陣，即四變數卡諾圖

['0000', '0001', '0011', '0010',

 '0110', '0111', '0101', '0100',

 '1100', '1101', '1111', '1110',

 '1010', '1011', '1001', '1000']

'''

注：上面代碼中的 (i>>1)^i 可以寫成： i^i>>1 或 i^i//2，因為右移或整除的運算級別都比異或要高，驗證代碼如下：

>>> any([(i>>1)^i == i^i>>1 == i^i//2 for i in range(323)])
True
>>>

另外，觀察到Gray()輸出的整數序列的規律，就想到用迭代法也能實作，并且只要2行代碼：

# 用迭代法實作：
def iGray(n):
	if n==0: return [0]
	return iGray(n-1)+[i+2**(n-1) for i in iGray(n-1)[::-1]]

高階實體

1. 楊輝三角形

方法一：公式遞推

>>> def func(i):
	t=L=[1]
	while(i>1):
		i-=1
		t=L+[t[n]+t[n+1] for n in range(len(t)-1)]+L
	return t

>>> func(1)
[1]
>>> func(3)
[1, 2, 1]
>>> func(8)
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
>>>
>>> for i in range(1,10):print(func(i))

[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]
[1, 5, 10, 10, 5, 1]
[1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
>>>

方法二：組合公式的自定義函式

>>> def Combin(n,i):
    m,t=min(i,n-i),1
    for j in range(0,m):
        t*=(n-j)/(m-j)
    return t

>>> [Combin(8,i) for i in range(9)]
[1, 8.0, 28.0, 55.99999999999999, 70.0, 55.99999999999999, 28.0, 8.0, 1]
>>> [round(Combin(8,i)) for i in range(9)]
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
>>> [[round(Combin(j,i)) for i in range(j+1)] for j in range(10)]
[[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1], [1, 4, 6, 4, 1], [1, 5, 10, 10, 5, 1],
 [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1], [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1], [1, 8, 28, 56, 70, 56,
 28, 8, 1], [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]]
>>>

根據組合公式用階乘來計算：
C(m,n)=math.factorial(n)//(math.factorial(m)*math.factorial(n-m))

遞回法，雖然沒有小數精度的問題，但也有遞回次數不能太大即n值有限制的缺點： 

>>> def Comb(n,i):
    if i in [0,n]:
        return 1
    elif i==1:
        return n
    else:
        return Comb(n-1,i-1)+Comb(n-1,i)

>>> [Comb(8,i) for i in range(9)]
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
>>> print('\n'.join(['\t'.join([str(Comb(j,i)) for i in range(j+1)]) for j in range(10)]))
1
1	1
1	2	1
1	3	3	1
1	4	6	4	1
1	5	10	10	5	1
1	6	15	20	15	6	1
1	7	21	35	35	21	7	1
1	8	28	56	70	56	28	8	1
1	9	36	84	126	126	84	36	9	1
>>>

方法三：使用現成的庫函式

(1). itertools庫combinations函式

>>> from itertools import combinations as comb
>>> [[len(list(comb(range(j),i))) for i in range(j+1)] for j in range(10)]
[[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1], [1, 4, 6, 4, 1], [1, 5, 10, 10, 5, 1],
 [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1], [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1], [1, 8, 28, 56, 70, 56,
 28, 8, 1], [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]]
>>> print('\n'.join(['\t'.join([str(len(list(comb(range(j),i)))) for i in range(j+1)]) for j in range(10)]))
1
1	1
1	2	1
1	3	3	1
1	4	6	4	1
1	5	10	10	5	1
1	6	15	20	15	6	1
1	7	21	35	35	21	7	1
1	8	28	56	70	56	28	8	1
1	9	36	84	126	126	84	36	9	1
>>>

(2). scipy庫comb函式

>>> from scipy.special import comb
>>> [[round(comb(j,i)) for i in range(j+1)] for j in range(10)]
[[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1], [1, 4, 6, 4, 1], [1, 5, 10, 10, 5, 1],
 [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1], [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1], [1, 8, 28, 56, 70, 56,
 28, 8, 1], [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]]
>>> print('\n'.join(['\t'.join([str(round(comb(j,i))) for i in range(j+1)]) for j in range(10)]))
1
1	1
1	2	1
1	3	3	1
1	4	6	4	1
1	5	10	10	5	1
1	6	15	20	15	6	1
1	7	21	35	35	21	7	1
1	8	28	56	70	56	28	8	1
1	9	36	84	126	126	84	36	9	1
>>>

2. 斐波那契數列

(1). 引入自定義函式或lambda運算式：

>>> f=lambda n:n<3 and 1 or f(n-1)+f(n-2)
>>> [f(i) for i in range(1,30)]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181,
 6765, 10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, 196418, 317811, 514229]
>>>

注：這個lambda函式用了遞回法，在項數大于40后速度超慢，

另：類似【n<3 and 1 or 2】這種運算式中，邏輯與、或有這樣的特性：
　　and 兩邊都對取后面一個運算式， or 兩邊都對取前面一個運算式，

>>> n=5
>>> 1 and n
5
>>> n and 1
1
>>> 0 and n
0
>>> n and 0
0
>>> 1 or n
1
>>> n or 1
5
>>> 0 or n
5
>>> n or 0
5
>>>

(2). 引入臨時推導運算式：

>>> N=50 # 項數=50
>>> f=[1,1]
>>> [f.append(f[n-2]+f[n-1]) for n in range(2,N)]
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, 
None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, 
None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, 
None, None, None]
>>> f
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 
10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, 196418, 317811, 514229, 832040, 1346269, 
2178309, 3524578, 5702887, 9227465, 14930352, 24157817, 39088169, 63245986, 102334155, 
165580141, 267914296, 433494437, 701408733, 1134903170, 1836311903, 2971215073, 4807526976, 
7778742049, 12586269025]
>>> ###合成一行，臨時變數接收[None]*n串列###
>>> f=[1,1];t=[f.append(f[n-2]+f[n-1]) for n in range(2,N)]
>>> f
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 
10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, 196418, 317811, 514229, 832040, 1346269, 
2178309, 3524578, 5702887, 9227465, 14930352, 24157817, 39088169, 63245986, 102334155, 
165580141, 267914296, 433494437, 701408733, 1134903170, 1836311903, 2971215073, 4807526976, 
7778742049, 12586269025]
>>>

真的一行代碼：

>>> N=50 # 項數=50
>>> t=[(f[n][0], f.append((f[n][1],f[n][0]+f[n][1]))) for f in ([[1,1]],) for n in range(N)]
>>> t
[(1, None), (1, None), (2, None), (3, None), (5, None), (8, None), (13, None), (21, None), 
(34, None), (55, None), (89, None), (144, None), (233, None), (377, None), (610, None), 
(987, None), (1597, None), (2584, None), (4181, None), (6765, None), (10946, None), (17711, 
None), (28657, None), (46368, None), (75025, None), (121393, None), (196418, None), 
(317811, None), (514229, None), (832040, None), (1346269, None), (2178309, None), (3524578, 
None), (5702887, None), (9227465, None), (14930352, None), (24157817, None), (39088169, 
None), (63245986, None), (102334155, None), (165580141, None), (267914296, None), 
(433494437, None), (701408733, None), (1134903170, None), (1836311903, None), (2971215073, 
None), (4807526976, None), (7778742049, None), (12586269025, None)]
>>> [f[0] for f in t]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 
10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, 196418, 317811, 514229, 832040, 1346269, 
2178309, 3524578, 5702887, 9227465, 14930352, 24157817, 39088169, 63245986, 102334155, 
165580141, 267914296, 433494437, 701408733, 1134903170, 1836311903, 2971215073, 4807526976, 
7778742049, 12586269025]
>>> ###合并成一行###
>>> [f[0] for f in [(f[n][0], f.append((f[n][1],f[n][0]+f[n][1]))) for f in ([[1,1]],) for n in range(N)]]
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 
10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, 196418, 317811, 514229, 832040, 1346269, 
2178309, 3524578, 5702887, 9227465, 14930352, 24157817, 39088169, 63245986, 102334155, 
165580141, 267914296, 433494437, 701408733, 1134903170, 1836311903, 2971215073, 4807526976, 
7778742049, 12586269025]
>>>

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    1. 打開資源頭檔案Resource.h，在其中預先定義好宏 ID（不清楚其實ID值應該設定多少，可以先新建一個相同的資源項，再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可） 2. 在資源視圖中選中專案資源，按F7編輯資源檔案，按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。（別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記：關于C++的參考型別，專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考，也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名，方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考，這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間，占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名，但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++：初學者完整指南

    眾所周知，C ++的學習曲線陡峭，但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡，并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言，形成真正的解決問題的技能，并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣（即清晰一致的編碼風格，在撰寫代碼時注釋代碼，并限制類內部的可見性），并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標（smart pointers）是一類資料結構，是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標（pointer）是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考，或 ” 指向”（points at）一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身，參考傳遞（如果傳遞的值需要實體化到堆里）如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more

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