在之前的一篇文章Python可視化神器-Plotly影片展示展現了可視化神器-Plotly的影片的基本應用,本文介紹如何在Python中使用 Plotly 創建地圖并在地圖上標相應的線，
地球儀加線
根據地球儀的區域顯示在相應的位置圖形上加上線條，完美的線性地球儀詳細代碼如下：
`import plotly.express as px
df = px.data.gapminder.query("year == 2007")
fig = px.line_geo(df, locations="iso_alpha",
color="continent",
# "continent" is one of the columns of gapminder
projection="orthographic")
fig.show`
顯示結果為：**
地圖上加線
繪畫出相應的地圖后添加經緯度，再根據經緯度繪畫出相應的線條，最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以價位?（同音）：762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~ 詳細代碼如下：
import
plotly.graph_objects
as
go
fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(
lat = [3.86, 53.55],
lon = [73.66, 135.05],
mode = 'lines',
line = dict(width = 2, color = 'red'),
))
fig.update_layout(
geo = dict(
resolution = 50,
showland = True,
showlakes = True,
landcolor = 'rgb(203, 203, 203)',
countrycolor = 'rgb(204, 204, 204)',
lakecolor = 'rgb(255, 255, 255)',
projection_type = "equirectangular",
coastlinewidth = 3,
lataxis = dict(
range = [20, 60],
showgrid = True,
dtick = 10
),
lonaxis = dict(
range = [-100, 20],
showgrid = True,
dtick = 20
),
)
)
`fig.show`
顯示結果如下：
最后的福利-3D圖鑒賞
最后加入一個3D影像鑒賞，制作影像詳細代碼如下：
# 匯入包import
plotly.graph_objects
as
go
from
plotly.subplots
import
make_subplots
import
numpy
as
np
N = 50
fig = make_subplots(rows=2, cols=2,
specs=[[{'is_3d': True}, {'is_3d': True}],
[{'is_3d': True}, {'is_3d': True}]],
print_grid=False)
for i in [1,2]:
for j in [1,2]:
fig.append_trace(
go.Mesh3d(
x=(50*np.random.randn(N)),
y=(20*np.random.randn(N)),
z=(40*np.random.randn(N)),
opacity=0.5,
),
row=i, col=j)
`fig.update_layout(width=700, margin=dict(r=9, l=9, b=9, t=9))
# 將左上角子圖中的比率固定為立方體
fig.update_layout(scene_aspectmode='cube')
# 手動強制z軸顯示為其他兩個的兩倍大
fig.update_layout(scene2_aspectmode='manual',
scene2_aspectratio=dict(x=1, y=1, z=2))
# 繪制軸線與軸線范圍的比例成比例
fig.update_layout(scene3_aspectmode='data')
# 使用“data”作為默認值自動生成比例良好的內容
fig.update_layout(scene4_aspectmode='auto')
#顯示
fig.show`
顯示結果如下：
總結
希望今天文章和實戰對大家有所幫助，在以后的成神路上越來越順利！
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標籤：python