我似乎找不到一種有效的方法來做到這一點。問題是這樣的：如果我這樣做coords = np.where(A==0)，其中 A 是一個 numpy 2d 陣列，我會得到兩個 np 陣列的元組，一個包含 x 坐標（滿足條件的點的）和一個 y 坐標陣列的陣列，例如，(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3]), array([0, 1, 2, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 3])). 我怎么知道給定的點是否(0,0)存在于這個元組中（而不必將元組更改為另一個結構）？
uj5u.com熱心網友回復：
np.where如果您不想要這兩個索引陣列，請不要使用。A==0將回傳一個布爾陣列，這可能正是您想要的，如果您需要檢查特定索引以查看檢查是否為真。
mask = A==0
if mask[x,y]: # where x and y are set somewhere above...
# do stuff
當然，如果您正在做的事情是numpy相關的，一次檢查一個索引可能比某種更廣泛的檢查（允許您執行廣播操作）效率低。舉例來說，你可以改變所有的0陣列中的值1與此代碼：
A[mask] = 1
或者這個，它相當于abs（將掩碼保存為單獨的變數會更有效，但我在這個例子中沒有這樣做來說明它不是絕對必要的）：
A[A < 0] = -A[A < 0]
uj5u.com熱心網友回復：
即使它不是最佳的argwhere，您也可以使用而where不是（閱讀@Blcknght 的答案）
>>> (np.argwhere(A == 0) == [0, 0]).all(1).any()
True
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