今早，看到CSDN里推薦的Python獲取女朋友發來加班拍照定位地址是酒店的段子，本來準備驗證下，順便練練手的，最后，安裝執行pip install json報沒有指定版本號，
一怒之下搞我大JAVA，驗證可行與場景體遐想，廢話不多說，先上硬貨，
依賴匯入
從博文上看是exifread模塊，找我大java的對應的jar，發現metadata-extractor，而且官方還在持續更新，最近的jar是今年的，
這個元資料提取jar非常強大，還支持視頻資訊的提取，看看官方介紹：
看到沒，第一個示例，就寫的支持我大JAVA，讓我猶如雞血沖頂，在支持同事聯調事件工單的同時，大肝這塊，
<dependency>
<groupId>com.drewnoakes</groupId>
<artifactId>metadata-extractor</artifactId>
<version>2.16.0</version>
</dependency>
準備作業
1、室外空曠地點打開GPS
2、百度地圖、北斗伴驗證已連接到GPS定位
3、設定手機帶的照相機開啟位置資訊
4、拍照一張順便查看照片詳情
這里一定要確定拍的照片的詳情時有經緯度資訊的，如果沒有，你針對你的手機在CSDN里搜索下怎么設定，這里順便提下，CSDN的瀏覽器插件真香，簡直就是我們技術人事的福音，再以不用擔心某某度的廣告之類導致找東西費勁了，而且它很包容，還時可以選擇自己喜歡的搜索引擎的，
示例demo
這里先演示這個元資料提取jar能提取到的資訊，順便把取到的經緯度通過百度轉地址，
因為是demo，沒有業務，我這里就直接在測驗類里干了，沒有什么業務，不涉及什么機密，可以上全碼，
Spring Boot 基礎就不介紹了，推薦下這個實戰教程：
https://www.javastack.cn/categories/Spring-Boot/
package com.easylinkin.bm.extractor;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.drew.imaging.ImageMetadataReader;
import com.drew.imaging.ImageProcessingException;
import com.drew.metadata.Directory;
import com.drew.metadata.Metadata;
import com.drew.metadata.Tag;
import com.easylinkin.bm.util.HttpUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
/**
* @author zhengwen
**/
@Slf4j
public class ImgTestCode {
public static void main(String[] args) throws Exception {
File file = new File("C:\\Users\\zhengwen\\Desktop\\test\\IMG_20210820_093958.jpg");
readImageInfo(file);
}
/**
* 提取照片里面的資訊
*
* @param file 照片檔案
* @throws ImageProcessingException
* @throws Exception
*/
private static void readImageInfo(File file) throws ImageProcessingException, Exception {
Metadata metadata = https://www.cnblogs.com/javastack/p/ImageMetadataReader.readMetadata(file);
System.out.println("---列印全部詳情---");
for (Directory directory : metadata.getDirectories()) {
for (Tag tag : directory.getTags()) {
System.out.format("[%s] - %s = %s\n",
directory.getName(), tag.getTagName(), tag.getDescription());
}
if (directory.hasErrors()) {
for (String error : directory.getErrors()) {
System.err.format("ERROR: %s", error);
}
}
}
System.out.println("--列印常用資訊---");
Double lat = null;
Double lng = null;
for (Directory directory : metadata.getDirectories()) {
for (Tag tag : directory.getTags()) {
String tagName = tag.getTagName(); //標簽名
String desc = tag.getDescription(); //標簽資訊
if (tagName.equals("Image Height")) {
System.err.println("圖片高度: " + desc);
} else if (tagName.equals("Image Width")) {
System.err.println("圖片寬度: " + desc);
} else if (tagName.equals("Date/Time Original")) {
System.err.println("拍攝時間: " + desc);
} else if (tagName.equals("GPS Latitude")) {
System.err.println("緯度 : " + desc);
System.err.println("緯度(度分秒格式) : " + pointToLatlong(desc));
lat = latLng2Decimal(desc);
} else if (tagName.equals("GPS Longitude")) {
System.err.println("經度: " + desc);
System.err.println("經度(度分秒格式): " + pointToLatlong(desc));
lng = latLng2Decimal(desc);
}
}
}
System.err.println("--經緯度轉地址--");
//經緯度轉地主使用百度api
convertGpsToLoaction(lat, lng);
}
/**
* 經緯度格式 轉換為 度分秒格式 ,如果需要的話可以呼叫該方法進行轉換
*
* @param point 坐標點
* @return
*/
public static String pointToLatlong(String point) {
Double du = Double.parseDouble(point.substring(0, point.indexOf("°")).trim());
Double fen = Double.parseDouble(point.substring(point.indexOf("°") + 1, point.indexOf("'")).trim());
Double miao = Double.parseDouble(point.substring(point.indexOf("'") + 1, point.indexOf("\"")).trim());
Double duStr = du + fen / 60 + miao / 60 / 60;
return duStr.toString();
}
/***
* 經緯度坐標格式轉換（* °轉十進制格式）
* @param gps
*/
public static double latLng2Decimal(String gps) {
String a = gps.split("°")[0].replace(" ", "");
String b = gps.split("°")[1].split("'")[0].replace(" ", "");
String c = gps.split("°")[1].split("'")[1].replace(" ", "").replace("\"", "");
double gps_dou = Double.parseDouble(a) + Double.parseDouble(b) / 60 + Double.parseDouble(c) / 60 / 60;
return gps_dou;
}
/**
* api_key：注冊的百度api的key
* coords：經緯度坐標
* http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak="+api_key+"&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+coords
* <p>
* 經緯度轉地址資訊
*
* @param gps_latitude 維度
* @param gps_longitude 精度
*/
private static void convertGpsToLoaction(double gps_latitude, double gps_longitude) throws IOException {
String apiKey = "YNxcSCAphFvuPD4LwcgWXwC3SEZZc7Ra";
String res = "";
String url = "http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=" + apiKey + "&output=json&coordtype=wgs84ll&location=" + (gps_latitude + "," + gps_longitude);
System.err.println("【url】" + url);
res = HttpUtils.httpGet(url);
JSONObject object = JSONObject.parseObject(res);
if (object.containsKey("result")) {
JSONObject result = object.getJSONObject("result");
if (result.containsKey("addressComponent")) {
JSONObject address = object.getJSONObject("result").getJSONObject("addressComponent");
System.err.println("拍攝地點：" + address.get("country") + " " + address.get("province") + " " + address.get("city") + " " + address.get("district") + " "
+ address.get("street") + " " + result.get("formatted_address") + " " + result.get("business"));
}
}
}
}
控制臺列印：
下面貼出詳細內容：
com.easylinkin.bm.extractor.ImgTestCode
---列印全部詳情---
[JPEG] - Compression Type = Baseline
[JPEG] - Data Precision = 8 bits
[JPEG] - Image Height = 4032 pixels
[JPEG] - Image Width = 3024 pixels
[JPEG] - Number of Components = 3
[JPEG] - Component 1 = Y component: Quantization table 0, Sampling factors 2 horiz/2 vert
[JPEG] - Component 2 = Cb component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
[JPEG] - Component 3 = Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
[Exif IFD0] - Date/Time = 2021:08:20 09:39:58
[Exif IFD0] - Model = YOTA Y3
[Exif IFD0] - YCbCr Positioning = Center of pixel array
[Exif IFD0] - Resolution Unit = Inch
[Exif IFD0] - Y Resolution = 72 dots per inch
[Exif IFD0] - X Resolution = 72 dots per inch
[Exif IFD0] - Make = YOTA
[GPS] - GPS Date Stamp = 2021:08:20
[GPS] - GPS Altitude Ref = Below sea level
[GPS] - GPS Longitude Ref = E
[GPS] - GPS Longitude = 114° 24' 9.61"
[GPS] - GPS Processing Method = ASCII
[GPS] - GPS Latitude Ref = N
[GPS] - GPS Time-Stamp = 01:39:46.000 UTC
[GPS] - GPS Altitude = 21 metres
[GPS] - GPS Latitude = 30° 28' 40.67"
[Exif SubIFD] - Color Space = sRGB
[Exif SubIFD] - F-Number = f/1.9
[Exif SubIFD] - Date/Time Digitized = 2021:08:20 09:39:58
[Exif SubIFD] - Focal Length = 3.9 mm
[Exif SubIFD] - Aperture Value = https://www.cnblogs.com/javastack/p/f/1.9
[Exif SubIFD] - Exposure Mode = Auto exposure
[Exif SubIFD] - Sub-Sec Time Digitized = 819350
[Exif SubIFD] - Exif Image Height = 4032 pixels
[Exif SubIFD] - Focal Length 35 = 23 mm
[Exif SubIFD] - Scene Capture Type = Standard
[Exif SubIFD] - Sub-Sec Time Original = 819350
[Exif SubIFD] - Exposure Program = Unknown (0)
[Exif SubIFD] - White Balance Mode = Auto white balance
[Exif SubIFD] - Exif Image Width = 3024 pixels
[Exif SubIFD] - Sub-Sec Time = 819350
[Exif SubIFD] - Shutter Speed Value = 1/1022 sec
[Exif SubIFD] - Metering Mode = Center weighted average
[Exif SubIFD] - Date/Time Original = 2021:08:20 09:39:58
[Exif SubIFD] - Components Configuration = YCbCr
[Exif SubIFD] - Exif Version = 2.20
[Exif SubIFD] - Flash = Flash did not fire
[Exif SubIFD] - Brightness Value = 0.0
[Exif SubIFD] - ISO Speed Ratings = 103
[Exif SubIFD] - Sensing Method = One-chip color area sensor
[Exif SubIFD] - FlashPix Version = 1.00
[Exif SubIFD] - Exposure Time = 1/1023 sec
[Interoperability] - Interoperability Index = Recommended Exif Interoperability Rules (ExifR98)
[Interoperability] - Interoperability Version = 1.00
[Exif Thumbnail] - Y Resolution = 72 dots per inch
[Exif Thumbnail] - Thumbnail Length = 21538 bytes
[Exif Thumbnail] - Thumbnail Offset = 959 bytes
[Exif Thumbnail] - Compression = JPEG (old-style)
[Exif Thumbnail] - Resolution Unit = Inch
[Exif Thumbnail] - X Resolution = 72 dots per inch
[Huffman] - Number of Tables = 4 Huffman tables
[File Type] - Detected File Type Name = JPEG
[File Type] - Detected File Type Long Name = Joint Photographic Experts Group
[File Type] - Detected MIME Type = image/jpeg
[File Type] - Expected File Name Extension = jpg
[File] - File Name = IMG_20210820_093958.jpg
[File] - File Size = 5215044 bytes
[File] - File Modified Date = 星期五 八月 20 09:39:59 +08:00 2021
--列印常用資訊---
初始化HttpClientTest~~~開始
圖片高度: 4032 pixels
圖片寬度: 3024 pixels
經度: 114° 24' 9.61"
經度(度分秒格式): 114.40266944444446
緯度 : 30° 28' 40.67"
緯度(度分秒格式) : 30.477963888888887
拍攝時間: 2021:08:20 09:39:58
--經緯度轉地址--
【url】http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=YNxcSCAphFvuPD4LwcgWXwC3SEZZc7Ra&output=json&coordtype=wgs84ll&location=30.477963888888887,114.40266944444446
初始化HttpClientTest~~~結束
拍攝地點：中國 湖北省 武漢市 洪山區 軟體園路 湖北省武漢市洪山區軟體園路9 關山,光谷天地
上面的提取到的內容我就不解釋了,應該看得懂，不懂的，可以翻譯英文，或者查API看列印的是啥，
其他檔案我就不演示了，有興趣的可以自己試試，
我的百度地圖的AK就先放這里，方便大家驗證，免得說我騙人，反正我也是免費用的，
最后再說一句，圖片發送要么壓縮到壓縮包再發送，要么用資料線從手機里拷出來，我這里先用微信發的，基本上資訊都被抹除了（在電腦上查看圖片詳情，其實也可以看到經緯度資訊的），
還有，我還有個蘋果手機，其實也是可以拍有地理位置資訊的照片的，要打開隱私里的定位，授權照相機，
總結與衍生想法
這個怎么說呢，還是很不錯的，用到我們的作業中的話，我們覺得可以替代我們之前做的一個打點巡檢的，到達巡檢位置拍張照片再配合機器碼，不怕你讓別人代拍照片了，還有考勤的公出單、外勤等等，
另外還想到這出門在外愛拍照的娃們，你們的照片放到云存盤上，然后如果有無良服務商，基本可以把你的軌跡通過你上傳的照片時間繪制出來，，，
好了，這個就分享到這里，這里其實還給我一個最大的感受就是，如果我不知道A就不會想到B，要是我早知道圖片可以攜帶的資訊，或者知道照相機軟體可以獲取的資訊，可能可以針對這些早點做點什么，，，，，，
原文鏈接：https://blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/119823407
著作權宣告：本文為CSDN博主「肥仔哥哥1930」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA著作權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本宣告，
近期熱文推薦：
1.1,000+ 道 Java面試題及答案整理(2021最新版)
2.別在再滿屏的 if/ else 了，試試策略模式，真香！！
3.臥槽！Java 中的 xx ≠ null 是什么新語法？
4.Spring Boot 2.5 重磅發布，黑暗模式太炸了！
5.《Java開發手冊（嵩山版）》最新發布，速速下載！
覺得不錯，別忘了隨手點贊+轉發哦！
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/346859.html
標籤：Java
上一篇：美團面試官問：寫一個你認為最好的單例模式？于是我寫了7個
下一篇：第一個mybatis程式的報錯-Type interface com.xiaoma.mapper.UserMapper is not known to the MapperRegistry