20行Python代碼、爬蟲、藍橋訓練營，一篇博客整合這幾個關鍵詞

scrapy 中的 settings.py 檔案在專案中是非常重要的，因其包含非常多的配置，
這篇博客基于官方手冊為你說明 settings.py 檔案相關配置，并補充一些擴展說明，

settings 的 4 個級別

1. 優先級最高 - 命令列，例如 scrapy crawl my_spider -s LOG_LEVEL=WARNINI；
2. 優先級第二 - 爬蟲檔案自己的設定，例如在 xxx.py 檔案中設定 custom_settings；
3. 優先級第三 - 專案模塊，這里指的是 settings.py 檔案中的配置；
4. 優先級第四 - default_settings 屬性配置；
5. 優先級第五 - default_settings.py 檔案中的配置，

settings 配置的讀取，一般使用 spider 中的 from_crawler 方法，在中間件，管道，擴展中都可以進行呼叫，

settings 配置讀取操作非常簡單，上一篇博客已經有所涉及，命令格式如下所示：

scrapy settings --get 配置變數名稱

settings 常用配置

基本配置

• BOT_NAME：爬蟲名稱；
• SPIDER_MODULES：爬蟲模塊串列；
• NEWSPIDER_MODULE：模塊在哪里使用 genspider 命令創建新的爬蟲；

日志

scrapy 日志與 logging 模塊一致，使用 5 個級別：
配置名為 LOG_LEVEL，最低的是 DEBUG（默認），INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL(最高)，
其余日志相關配置如下，

• LOGSTATS_INTERVAL：設定日志頻率，默認是 60 秒，可以修改為 5 秒，
• LOG_FILE：日志檔案；
• LOG_ENABLED：是否啟用日志，關閉了運行爬蟲，就啥都不輸出了；
• LOG_ENCODING：編碼；
• LOG_FORMAT：日志格式，這個可以參考 logging 模塊學習；
• LOG_DATEFORMAT：同上，負責格式化日期/時間；

統計

• STATS_DUMP：默認開啟，爬蟲采集完畢，將爬蟲運行資訊統計并輸出到日志；
• DOWNLOADER_STATS：啟用下載中間件統計；
• DEPTH_STATS 和 DEPTH_STATS_VERBOSE：統計深度相關設定；
• STATSMAILER_RCPTS：爬蟲采集完畢，發送郵箱串列，

性能

• CONCURRENT_REQUESTS：最大并發請求數，抓取不同網站時使用，該值默認是 16，如果一次請求耗時 0.2 秒，則并發極限是 16/0.2 = 80 次請求
• CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN 和 CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP：單個域或者單個 IP 的最大并發請求數；
• CONCURRENT_ITEMS：每次請求并發處理的最大檔案數，如果 CONCURRENT_REQUESTS=16，CONCURRENT_ITEMS=100，則表示每秒有 1600 個檔案會被寫入資料庫；
• DOWNLOAD_TIMEOUT：下載器在超時前等待的時間量；
• DOWNLOAD_DELAY：下載延遲，限制爬取速度，配合 RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY 使用，會使用一個隨機值 * DOWNLOAD_DELAY；
• CLOSESPIDER_TIMEOUT，CLOSESPIDER_ITEMCOUNT，CLOSESPIDER_PAGECOUNT，CLOSESPIDER_ERRORCOUNT：四個配置比較類似，都是為了提前關閉爬蟲，分別為時間，抓取 item 的數量，發出一定的請求數，發生一定的錯誤量，

抓取相關

• USER_AGENT：用戶代理；
• DEPTH_LIMIT：抓取的最大深度，在深度抓取時有用；
• ROBOTSTXT_OBEY：是否遵守 robots.txt 約定；
• COOKIES_ENABLED：是否禁用 cookie，禁用之后有時能提高采集速度；
• DEFAULT_REQUEST_HEADERS：請求頭；
• IMAGES_STORE：使用 ImagePipeline 時圖片的存盤路徑；
• IMAGES_MIN_WIDTH 和 IMAGES_MIN_HEIGHT：篩選圖片；
• IMAGES_THUMBS：設定縮略圖；
• FILES_STORE：檔案存盤路徑；
• FILES_URLS_FIELD 與 FILES_RESULT_FIELD：使用 Files Pipeline 時的一些變數名配置；
• URLLENGTH_LIMIT：允許抓取網站地址的最大長度，

擴展功能

• ITEM_PIPELINES：管道配置；
• COMMANDS_MODULE：自定義命令；
• DOWNLOADER_MIDDLEWARES：下載中間件；
• SCHEDULER：調度器；
• EXTENSIONS：擴展；
• SPIDER_MIDDLEWARES：爬蟲中間件；
• RETRY_*：設定了 Retry 相關中間件配置；
• REDIRECT_*：設定了 Redirect 相關中間件配置；
• METAREFRESH_*：設定了 Meta-Refresh 中間件相關配置；
• MEMUSAGE_*：設定了內存相關配置，

settings 配置的一些技巧

1. 通用配置寫在專案的 settings.py 檔案中；
2. 爬蟲個性化設定寫在 custom_settings 變數內；
3. 不同進行的爬蟲，配置要初始化在命令列內，

本篇博客的爬蟲案例

這一次的爬蟲就采集藍橋訓練營的課程吧，頁面經過測驗得到的請求地址如下：

https://www.lanqiao.cn/api/v2/courses/?page_size=20&page=2&include=html_url,name,description,students_count,fee_type,picture_url,id,label,online_type,purchase_seconds_info,level

其中引數除了 page_size 和 page 以外，還存在一個 include 引數，這也是介面中常用的一個引數，其值代表介面回傳哪些欄位（包含哪些屬性），如下圖所示，

接下來就使用 scrapy 將其實作，并把結果保存到 json 檔案中，

lanqiao.py 檔案代碼

import json
import scrapy

from lq.items import LqItem


class LanqiaoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'lanqiao'
    allowed_domains = ['lanqiao.cn']

    def start_requests(self):
        url_format = 'https://www.lanqiao.cn/api/v2/courses/?page_size=20&page={}&include=html_url,name,description,students_count,fee_type,picture_url,id,label,online_type,purchase_seconds_info,level'
        for page in range(1, 34):
            url = url_format.format(page)
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        json_data = json.loads(response.text)
        for ret_item in json_data["results"]:
            item = LqItem(**ret_item)
            yield item

代碼中直接將 ret_item 賦值到了 LqItem 的建構式中，實作對欄位的賦值，

items.py 檔案代碼

該類主要對資料欄位進行限制，

import scrapy


class LqItem(scrapy.Item):

    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    html_url = scrapy.Field()
    name = scrapy.Field()
    description = scrapy.Field()
    students_count = scrapy.Field()
    fee_type = scrapy.Field()
    picture_url = scrapy.Field()
    id = scrapy.Field()
    label = scrapy.Field()
    online_type = scrapy.Field()
    purchase_seconds_info = scrapy.Field()
    level = scrapy.Field()

settings.py 開啟部分配置

BOT_NAME = 'lq'

SPIDER_MODULES = ['lq.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'lq.spiders'

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.54 Safari/537.36'

ROBOTSTXT_OBEY = False
CONCURRENT_REQUESTS = 16
DOWNLOAD_DELAY = 3

爬蟲運行結果：

累計爬取到 **600+**課程資訊，

寫在后面

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