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(Scrapy框架)爬蟲2021年CSDN全站綜合熱榜標題熱詞 | 爬蟲案例

2021-11-07 08:30:35 後端開發

目錄

前言

環境部署

實作程序

創建專案

定義Item物體

關鍵詞提取工具

爬蟲構造

中間件代碼構造

制作自定義pipeline

settings配置

執行主程式

執行結果

總結


前言

接著我的上一篇:如何爬取CSDN全站綜合熱榜標題,順便統計關鍵詞詞頻 | 爬蟲案例_阿良的博客-CSDN博客

我換成Scrapy架構也實作了一遍,獲取頁面原始碼底層原理是一樣的,Scrapy架構更系統一些,下面我會把需要注意的問題,也說明一下,

提供一下GitHub倉庫地址:github本專案地址

環境部署

scrapy安裝

pip install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple

selenium安裝

pip install selenium -i https://pypi.douban.com/simple

jieba安裝

pip install jieba -i https://pypi.douban.com/simple

IDE:PyCharm

google chrome driver下載對應版本:google chrome driver下載地址

檢查瀏覽器版本,下載對應版本,

實作程序

下面開始搞起,

創建專案

使用scrapy命令創建我們的專案,

scrapy startproject csdn_hot_words

專案結構,如同官方給出的結構,

定義Item物體

按照之前的邏輯,主要屬性為標題關鍵詞對應出現次數的字典,代碼如下:

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class CsdnHotWordsItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    words = scrapy.Field()

關鍵詞提取工具

使用jieba分詞獲取工具,

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/5 23:47
# @Author  : 至尊寶
# @Site    : 
# @File    : analyse_sentence.py

import jieba.analyse


def get_key_word(sentence):
    result_dic = {}
    words_lis = jieba.analyse.extract_tags(
        sentence, topK=3, withWeight=True, allowPOS=())
    for word, flag in words_lis:
        if word in result_dic:
            result_dic[word] += 1
        else:
            result_dic[word] = 1
    return result_dic

爬蟲構造

這里需要給爬蟲初始化一個瀏覽器引數,用來實作頁面的動態加載,

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/5 23:47
# @Author  : 至尊寶
# @Site    : 
# @File    : csdn.py

import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

from csdn_hot_words.items import CsdnHotWordsItem
from csdn_hot_words.tools.analyse_sentence import get_key_word


class CsdnSpider(scrapy.Spider):
    name = 'csdn'
    # allowed_domains = ['blog.csdn.net']
    start_urls = ['https://blog.csdn.net/rank/list']

    def __init__(self):
        chrome_options = Options()
        chrome_options.add_argument('--headless')  # 使用無頭谷歌瀏覽器模式
        chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
        chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
        self.browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options,
                                        executable_path="E:\\chromedriver_win32\\chromedriver.exe")
        self.browser.set_page_load_timeout(30)

    def parse(self, response, **kwargs):
        titles = response.xpath("//div[@class='hosetitem-title']/a/text()")
        for x in titles:
            item = CsdnHotWordsItem()
            item['words'] = get_key_word(x.get())
            yield item

代碼說明

1、這里使用的是chrome的無頭模式,就不需要有個瀏覽器打開再訪問,都是后臺執行的,

2、需要添加chromedriver的執行檔案地址,

3、在parse的部分,可以參考之前我文章的xpath,獲取到標題并且呼叫關鍵詞提取,構造item物件,

中間件代碼構造

添加js代碼執行內容,中間件完整代碼:

# Define here the models for your spider middleware
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html

from scrapy import signals
from scrapy.http import HtmlResponse
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
import time

from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# useful for handling different item types with a single interface
from itemadapter import is_item, ItemAdapter


class CsdnHotWordsSpiderMiddleware:
    # Not all methods need to be defined. If a method is not defined,
    # scrapy acts as if the spider middleware does not modify the
    # passed objects.

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        # This method is used by Scrapy to create your spiders.
        s = cls()
        crawler.signals.connect(s.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
        return s

    def process_spider_input(self, response, spider):
        # Called for each response that goes through the spider
        # middleware and into the spider.

        # Should return None or raise an exception.
        return None

    def process_spider_output(self, response, result, spider):
        # Called with the results returned from the Spider, after
        # it has processed the response.

        # Must return an iterable of Request, or item objects.
        for i in result:
            yield i

    def process_spider_exception(self, response, exception, spider):
        # Called when a spider or process_spider_input() method
        # (from other spider middleware) raises an exception.

        # Should return either None or an iterable of Request or item objects.
        pass

    def process_start_requests(self, start_requests, spider):
        # Called with the start requests of the spider, and works
        # similarly to the process_spider_output() method, except
        # that it doesn’t have a response associated.

        # Must return only requests (not items).
        for r in start_requests:
            yield r

    def spider_opened(self, spider):
        spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name)


class CsdnHotWordsDownloaderMiddleware:
    # Not all methods need to be defined. If a method is not defined,
    # scrapy acts as if the downloader middleware does not modify the
    # passed objects.

    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        # This method is used by Scrapy to create your spiders.
        s = cls()
        crawler.signals.connect(s.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
        return s

    def process_request(self, request, spider):
        js = '''
                        let height = 0
                let interval = setInterval(() => {
                    window.scrollTo({
                        top: height,
                        behavior: "smooth"
                    });
                    height += 500
                }, 500);
                setTimeout(() => {
                    clearInterval(interval)
                }, 20000);
            '''
        try:
            spider.browser.get(request.url)
            spider.browser.execute_script(js)
            time.sleep(20)
            return HtmlResponse(url=spider.browser.current_url, body=spider.browser.page_source,
                                encoding="utf-8", request=request)
        except TimeoutException as e:
            print('超時例外:{}'.format(e))
            spider.browser.execute_script('window.stop()')
        finally:
            spider.browser.close()

    def process_response(self, request, response, spider):
        # Called with the response returned from the downloader.

        # Must either;
        # - return a Response object
        # - return a Request object
        # - or raise IgnoreRequest
        return response

    def process_exception(self, request, exception, spider):
        # Called when a download handler or a process_request()
        # (from other downloader middleware) raises an exception.

        # Must either:
        # - return None: continue processing this exception
        # - return a Response object: stops process_exception() chain
        # - return a Request object: stops process_exception() chain
        pass

    def spider_opened(self, spider):
        spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name)

制作自定義pipeline

定義按照詞頻統計最終結果輸出到檔案,代碼如下:

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


# useful for handling different item types with a single interface
from itemadapter import ItemAdapter


class CsdnHotWordsPipeline:

    def __init__(self):
        self.file = open('result.txt', 'w', encoding='utf-8')
        self.all_words = []

    def process_item(self, item, spider):
        self.all_words.append(item)
        return item

    def close_spider(self, spider):
        key_word_dic = {}
        for y in self.all_words:
            print(y)
            for k, v in y['words'].items():
                if k.lower() in key_word_dic:
                    key_word_dic[k.lower()] += v
                else:
                    key_word_dic[k.lower()] = v
        word_count_sort = sorted(key_word_dic.items(),
                                 key=lambda x: x[1], reverse=True)
        for word in word_count_sort:
            self.file.write('{},{}\n'.format(word[0], word[1]))
        self.file.close()

settings配置

配置上要做一些調整,如下調整:

# Scrapy settings for csdn_hot_words project
#
# For simplicity, this file contains only settings considered important or
# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:
#
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
#     https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html

BOT_NAME = 'csdn_hot_words'

SPIDER_MODULES = ['csdn_hot_words.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'csdn_hot_words.spiders'

# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
# USER_AGENT = 'csdn_hot_words (+http://www.yourdomain.com)'
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0'

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

# Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16)
# CONCURRENT_REQUESTS = 32

# Configure a delay for requests for the same website (default: 0)
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html#download-delay
# See also autothrottle settings and docs
DOWNLOAD_DELAY = 30
# The download delay setting will honor only one of:
# CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16
# CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16

# Disable cookies (enabled by default)
COOKIES_ENABLED = False

# Disable Telnet Console (enabled by default)
# TELNETCONSOLE_ENABLED = False

# Override the default request headers:
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.94 Safari/537.36'
}

# Enable or disable spider middlewares
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
SPIDER_MIDDLEWARES = {
   'csdn_hot_words.middlewares.CsdnHotWordsSpiderMiddleware': 543,
}

# Enable or disable downloader middlewares
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'csdn_hot_words.middlewares.CsdnHotWordsDownloaderMiddleware': 543,
}

# Enable or disable extensions
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/extensions.html
# EXTENSIONS = {
#    'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,
# }

# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
    'csdn_hot_words.pipelines.CsdnHotWordsPipeline': 300,
}

# Enable and configure the AutoThrottle extension (disabled by default)
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/autothrottle.html
# AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
# The initial download delay
# AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5
# The maximum download delay to be set in case of high latencies
# AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60
# The average number of requests Scrapy should be sending in parallel to
# each remote server
# AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 1.0
# Enable showing throttling stats for every response received:
# AUTOTHROTTLE_DEBUG = False

# Enable and configure HTTP caching (disabled by default)
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html#httpcache-middleware-settings
# HTTPCACHE_ENABLED = True
# HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0
# HTTPCACHE_DIR = 'httpcache'
# HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = []
# HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage'

執行主程式

可以通過scrapy的命令執行,但是為了看日志方便,加了一個主程式代碼,

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/5 22:41
# @Author  : 至尊寶
# @Site    : 
# @File    : main.py
from scrapy import cmdline

cmdline.execute('scrapy crawl csdn'.split())

執行結果

執行部分日志

得到result.txt結果,

總結

看,java還是yyds,不知道為什么2021這個關鍵詞也可以排名靠前,于是我覺著把我標題也加上2021,

GitHub專案地址在發一遍:github本專案地址

申明一下,本文案例僅研究探索使用,不是為了惡意攻擊,

分享:

凡夫俗子不下苦功夫、死力氣去努力做成一件事,根本就沒資格去談什么天賦不天賦,

——烽火戲諸侯《劍來》

如果本文對你有用的話,請不要吝嗇你的贊,謝謝,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/350961.html

標籤:python

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    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

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