我有一個包含一系列數字的 Pandas 資料框：
df = pd.DataFrame({'deduction':[10,60,70,50,60,10,10,60,60,20,50,20,10,90,60,70,30,50,40,60]})
deduction
0 10
1 60
2 70
3 50
4 60
5 10
6 10
7 60
8 60
9 20
10 50
11 20
12 10
13 90
14 60
15 70
16 30
17 50
18 40
19 60
我想計算這些數字的累積差異，從一個較大的數字（即<base_number> - 10 - 60 - 70 - 50 - ...）開始。
我當前的解決方案是否定所有數字，將（正）較大的數字添加到資料幀中，然后呼叫cumsum()：
# Compact:
(-df['deduction'][::-1]).append(pd.Series([start_value], index=[-1]))[::-1].cumsum().reset_index(drop=True)
# Expanded:
total_series = (
# Negate
(-df['deduction']
# Reverse
[::-1])
# Add the base value to the end
.append(pd.Series([start_value]))
# Reverse again (to put the base value at the beginning)
[::-1]
# Calculate cumulative sum (all the values except the first are negative, so this will work)
.cumsum()
# Clean up
.reset_index(drop=True)
)
但我想知道是否可能有一個更短的解決方案，它沒有附加到系列中（我聽說這是不好的做法）。
（它不需要放在資料框中；一個系列，就像我在上面所做的那樣，就可以了。）
uj5u.com熱心網友回復：
df['total'] = start_value - df["deduction"].cumsum()
如果您需要系列開頭的起始值，則移動并插入（有幾種方法可以做到，這是其中之一）
df['total'] = -df["deduction"].shift(1).fillna(-start_value).cumsum()
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