一. pprint美觀列印資料結構
pprint模塊包含一個“美觀列印機”，用于生成資料結構的一個美觀的視圖，格式化工具會生成資料結構的一些表示，不僅能夠由解釋器正確地決議，還便于人閱讀，輸出會盡可能放在一行上，分解為多行時會縮進，
1.列印
from pprint import pprint
data = https://www.cnblogs.com/python960410445/p/[
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
print('PRINT:')
print(data)
print()
print('PPRINT:')
pprint(data)
pprint()格式化一個物件，并把它作為引數傳入一個資料流(或者是默認的sys.stdout)，
PRINT:
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}), (3, ['m', 'n']), (4, ['o', 'p', 'q']), (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]
PPRINT:
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]
2 .格式化
要格式化一個資料結構而不是把它直接寫入一個流(即用于日志)，可以使用pformat()來構建一個字串表示，
import logging
from pprint import pformat
data = https://www.cnblogs.com/python960410445/p/[
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(levelname)-8s %(message)s',
)
logging.debug('Logging pformatted data')
formatted = pformat(data)
for line in formatted.splitlines():
logging.debug(line.rstrip())
然后可以單獨列印這個格式化的字串或者記入日志，
DEBUG Logging pformatted data
DEBUG [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
DEBUG (2,
DEBUG {'e': 'E',
DEBUG 'f': 'F',
DEBUG 'g': 'G',
DEBUG 'h': 'H',
DEBUG 'i': 'I',
DEBUG 'j': 'J',
DEBUG 'k': 'K',
DEBUG 'l': 'L'}),
DEBUG (3, ['m', 'n']),
DEBUG (4, ['o', 'p', 'q']),
DEBUG (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]
3. 任意類
如果一個定制類定義了一個__repr__()方法，那么pprint()使用的PrettyPrinter類還可以處理這樣的定制類，
from pprint import pprint
class node:
def __init__(self, name, contents=[]):
self.name = name
self.contents = contents[:]
def __repr__(self):
return (
'node(' + repr(self.name) + ', ' +
repr(self.contents) + ')'
)
trees = [
node('node-1'),
node('node-2', [node('node-2-1')]),
node('node-3', [node('node-3-1')]),
]
pprint(trees)
利用由PrettyPrinter組合的嵌套物件的表示來回傳完整的字串表示，
[node('node-1', []),
node('node-2', [node('node-2-1', [])]),
node('node-3', [node('node-3-1', [])])]
4. 遞回
遞回資料結構由指向原資料源的參考表示，形式為<Recursion on typename with id=number>
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from pprint import pprint
local_data = https://www.cnblogs.com/python960410445/p/['a', 'b', 1, 2]
local_data.append(local_data)
print('id(local_data) =>', id(local_data))
pprint(local_data)
在這個例子中，串列local_data增加到其自身，這會創建一個遞回參考，
id(local_data) => 2763816527488
['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=2763816527488>]
5. 限制嵌套輸出
對于非常深的資料結構，可能不要求輸出中包含所有細節，資料有可能沒有適當地格式化，也可能格式化文本過大而無法管理，或者有些資料可能是多余的，
from pprint import pprint
data = https://www.cnblogs.com/python960410445/p/[
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
pprint(data, depth=1)
pprint(data, depth=2)
使用depth引數可以控制美觀列印機遞回處理嵌套資料結構的深度，輸出中未包含的層次用省略號表示，
[(...), (...), (...), (...), (...)]
[(1, {...}), (2, {...}), (3, [...]), (4, [...]), (5, [...])]
6.控制輸出寬度
格式化文本的默認輸出寬度為80列，要調整這個寬度，可以在pprint()中使用引數width，
from pprint import pprint
data = https://www.cnblogs.com/python960410445/p/[
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
for width in [80, 5]:
print('WIDTH =', width)
pprint(data, width=width)
print()
當寬度太小而不能滿足格式化資料結構時，倘若截斷或轉行會導致非法語法，那么便不會截斷或轉行，
WIDTH = 80
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]
WIDTH = 5
[(1,
{'a': 'A',
'b': 'B',
'c': 'C',
'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3,
['m',
'n']),
(4,
['o',
'p',
'q']),
(5,
['r',
's',
'tu',
'v',
'x',
'y',
'z'])]
compact標志告訴pprint()嘗試在每一行上放置更多資料，而不是把復雜資料結構分解為多行，
from pprint import pprint
data = https://www.cnblogs.com/python960410445/p/[
(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',
'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),
]
for width in [80, 5]:
print('WIDTH =', width)
pprint(data, width=width)
print()
這個例子展示了一個資料結構再一行上放不下時，它會分解(資料串列中的第二項也是如此)，如果多個元素可以放置在一行上(如第三個和第四個成員)，那么便會把它們放在同一行上，
WIDTH = 80
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3, ['m', 'n']),
(4, ['o', 'p', 'q']),
(5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]
WIDTH = 5
[(1,
{'a': 'A',
'b': 'B',
'c': 'C',
'd': 'D'}),
(2,
{'e': 'E',
'f': 'F',
'g': 'G',
'h': 'H',
'i': 'I',
'j': 'J',
'k': 'K',
'l': 'L'}),
(3,
['m',
'n']),
(4,
['o',
'p',
'q']),
(5,
['r',
's',
'tu',
'v',
'x',
'y',
'z'])]
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