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秀的一批,那些你不得不知的 Python 殺手級框架

2021-11-15 08:35:09 後端開發

Python 作為一門極易入門的編程語言,一是得益于其簡潔的語法,而是因為有著豐富的第三方庫的支持,很多復雜的功能,比如機器學習,資料分析等直接呼叫第三方庫封裝好的函式,一行代碼即可搞定,

那在 Python 屆有哪些被封神的庫呢,今天就給大家介紹十個堪稱殺手級別的工具包,
1、 IPython
在這里插入圖片描述
學習 Python 一定對其互動環境非常熟悉,但 Python 自帶的互動環境有很多限制,而且也不夠美觀,

IPython 是對 Python 自帶互動環境的增強,支持變數自動完成,bash shell 命令,還內置了很多有用的魔法函式,對于你輸入的每一行 IPython 也會進行編號,看起來十分清楚明了,
地址:https://ipython.org/

2、Requests
在這里插入圖片描述
Requests 庫在 Python 屆可以說是無人不知無人不曉吧,該庫是在 urllib3 之上完善的,自此 Web 請求就變得例外的簡單,一行代碼即可搞定,

同時 Requests 還可以完成很多高級功能,比如 cookie、session、PUT/DELETE、認證、自定義證書等,

總之,是一款非常強大且易用的網路請求庫,
地址:https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/

3、Scrapy
這是最流行的網路爬蟲框架庫,沒有之一,

Scrapy 是一個輕量級的,使用 Python 撰寫的快速高級網路爬蟲框架,非常適合爬取網站獲取結構化資料,基于命令列操作,簡單靈活,支持分布式抓取,適用于資料挖掘檢測等領域,
地址:https://scrapy.org/

4、NumPy
該庫為 Python 提供了很多高級的數學方法,是 Python 進行科學計算的基礎軟體包,

強大的 N 維陣列和矩陣運算,直接秒殺 Python 自帶的串列嵌套,同時還提供強大的線性代數、傅立葉變換和亂數功能,
地址:https://www.numpy.org.cn/在這里插入圖片描述

5、Pandas
提到資料分析就不得不說一下 Pandas,可以簡單的將該庫理解為 Python 和 Excel 的結合體,

Pandas 可以幫我們處理任何資料,在資料的讀取、匯入匯出、連接、合并、拆分、切分、轉換、索引、復雜統計、可視化展示等方面都完美支持,同時還可以使用自定義的函式對資料進行處理,

總之一句話,說該庫是資料處理領域的扛把子一點都不為過,
地址:https://www.pypandas.cn/

6、FastAPI
在這里插入圖片描述
最好用的 Web 框架,

簡單、易用、高性能的 Web 框架,同時支持自動生成檔案介面,如果你想進行 Web 開發,放棄 Flask 吧,
地址:https://fastapi.tiangolo.com/zh/

7、Pillow
在這里插入圖片描述
PIL 的一個分支,但比 PIL 更簡單易用,

Pillow 庫專門用于影像處理,創建縮略圖、裁剪、旋轉、濾鏡等應有盡有,影像處理,該庫是你的不二之選,
地址:https://python-pillow.org/

8、Emoji
在這里插入圖片描述
超級有意思的一個表情庫,如果在你輸出結果中插入幾個表情的話,友好度瞬間提升好幾個段位,
地址:https://pypi.org/project/emoji/

9、Pygame
在這里插入圖片描述
試問哪個男孩子不喜歡玩游戲,但相比玩游戲,自己寫一個游戲更有意思,而 Pygame 就是這么一個超級好玩的庫,使用它可以非常方便地寫出你想玩的游戲,
地址:https://www.pygame.org/news

10、FuckIt
在這里插入圖片描述
最后給大家推薦一個非常神奇的庫,機智的你光看名字應該就大概知道啥意思了吧,

該庫使用了某些黑科技以至于不管你的代碼里面有什么錯誤,你只需要 FuckIt,程式就能正常執行,堪稱神器,
地址:https://pypi.org/project/fuckit/

總結
正是由于這些豐富多彩的第三方庫的存在,才讓 Python 如虎添翼大放異彩,對于我們使用者來說也是非常之方便,

小伙伴覺得還有哪些驚艷到你的庫可以在評論區推薦一下哦~總結
正是由于這些豐富多彩的第三方庫的存在,才讓 Python 如虎添翼大放異彩,對于我們使用者來說也是非常之方便,

小伙伴覺得還有哪些驚艷到你的庫可以在評論區推薦一下哦~

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