自動掃雷一般分為兩種，一種是讀取記憶體資料，而另一種是通過分析圖片獲得資料，并通過模擬滑鼠操作，這里我用的是第二種方式，
一、準備作業
我的版本是 python 3.6.1
python的第三方庫：
win32api
win32gui
win32con
Pillow
numpy
opencv
可通過 pip install --upgrade SomePackage 來進行安裝
注意：有的版本是下載pywin32，但是有的要把pywin32升級到最高并自動下載了pypiwin32，具體情況每個python版本可能都略有不同
我給出我的第三方庫和版本僅供參考
二、關鍵代碼組成
1.找到游戲視窗與坐標
2.鎖定并抓取雷區影像
3.各影像的RGBA值
4.掃描雷區影像保存至一個二維陣列map
5.掃雷演算法
這里我采用的最基礎的演算法
1.首先點出一個點
2.掃描所有數字，如果周圍空白+插旗==數字，則空白均有雷，右鍵點擊空白插旗
3.掃描所有數字，如果周圍插旗==數字，則空白均沒有雷，左鍵點擊空白
4.回圈2、3，如果沒有符合條件的，則隨機點擊一個白塊
這個演算法在初級和中級通過率都不錯，但是在高級成功率慘不忍睹，主要是沒有考慮邏輯組合以及白塊是雷的概率問題，可以對這兩個點進行改進，提高成功率，
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標籤：python