我是 C 的新手，尤其是 Cuda 計算工具。我正在嘗試使用 Cuda 在 GPU 上并行化我的代碼，為了我的目的，必須能夠從類創建物件或至少從內核呼叫它們的成員。
首先這里是我的類的定義：
//Header
#pragma once
#include<cuda.h>
#include<cuda_runtime.h>
#include<cuda_runtime_api.h>
#include<stdio.h>
#include<iostream>
class Ding
{
private:
int index;
double vector_1[100];
double vector_2[100];
double prop;
public:
__host__ __device__ Ding(int);
__host__ __device__ ~Ding();
__device__ void calculate_stuff(double, int);
__device__ double get_prop();
};
//Source
#include "Ding.h"
#include <math.h>
__host__ __device__ Ding::Ding(int ind) {
index = ind;
prop = 1;
for (int ii = 0; ii < 100; ii ) {
vector_1[ii] = (4 * ii ind) / (ind ii 1);
vector_2[ii] = (-2.14 * ii ind) / (2*ind ii 1);
}
}
__host__ __device__ Ding::~Ding() {};
__device__ void Ding::calculate_stuff(double coeff, int N) {
prop = 1;
for (int ii = 0; ii < N; ii ) {
for (int jj = 0; jj < 100; jj ) {
prop = pow(-1, ii) * vector_1[jj] * vector_2[jj]*coeff;
}
}
}
__device__ double Ding::get_prop() {
return prop;
}
正如您所看到的，除了執行一些毫無意義的計算之外，它并沒有什么特別之處，因為這僅作為我如何使用 Cuda 運行此代碼的一個示例。
現在這里是主要的源檔案：
#include<cuda.h>
#include<cuda_runtime.h>
#include<cuda_runtime_api.h>
#include "device_launch_parameters.h"
#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include "Ding.h"
using namespace std;
__global__ void some_kernel(double *vec_a, Ding* teil, int size) {
int ii = blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x;
if (ii < size) {
vec_a[ii] = teil[ii].get_prop();
vec_a[ii] = ii;
}
}
int main() {
double* vec_1, * d_vec_1;
int N = 300;
double result = 0;
Ding* teil;
Ding* d_teil;
vec_1 = (double*)malloc(N * sizeof(double));
teil = (Ding*)malloc(N * sizeof(Ding));
for (int ii = 0; ii < N; ii ) {
vec_1[ii] = 0;
teil[ii] = Ding::Ding(ii);
}
cudaMalloc(&d_vec_1, N * sizeof(double));
cudaMalloc(&d_teil, N * sizeof(Ding));
cudaMemcpy(d_vec_1, vec_1, N * sizeof(double), cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy(d_teil, teil, N * sizeof(Ding), cudaMemcpyHostToDevice);
some_kernel <<< 256/N 1, 256 >>> (d_vec_1, d_teil, N);
for (int ii = 0; ii < N; ii ) {
result = vec_1[ii];
}
cout << "Old result: " << result << endl;
cudaMemcpy(vec_1, d_vec_1, N * sizeof(double), cudaMemcpyDeviceToHost);
result = 0;
for (int ii = 0; ii < N; ii ) {
result = vec_1[ii];
}
cout << "New result: " << result << endl;
}
我從主機創建了一組物件并將其復制到設備。在設備上，僅呼叫引數“prop”的 getter 并將值添加到向量 vec_a。所以基本上代碼在沒有從設備呼叫類成員時作業。所以如果我注釋掉這一行：
vec_a[ii] = teil[ii].get_prop();
the code works but as soon as any class members come into play I get the following error that unfortunately I couldn't make any sense of:
Fehler MSB3721 Der Befehl ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_52,code=sm_52 --use-local-env -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\HostX86\x64" -x cu -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include" -G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64 -cuda -cudart static -g -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_UNICODE -DUNICODE -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Fdx64\Debug\vc142.pdb /FS /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\File.cu.obj "C:\Users\ronal\source\repos\Basic_Cuda_Test\Basic_Cuda_Test\File.cu"" wurde mit Code 255 beendet. Basic_Cuda_Test C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.4.targets 785
從這條訊息中可以看出，我使用的是 Cuda v11.4 和 Microsoft Visual Studio 2019。在沒有訪問類成員的情況下，計算已成功執行，因此 Cuda 的東西似乎可以正常作業。這就是為什么我認為到目前為止所有東西都已正確安裝和配置。最好的情況是我也可以在設備上創建物件，但現在我很高興如果我能以某種方式在設備上使用類成員。可能這個問題很基本。
我期待著您的回答和解決方案。
uj5u.com熱心網友回復：
從給出的代碼來看，我假設您有一些Ding.cu包含Ding. 為了能夠從不同的翻譯單元（內核在 中實作main.cu）呼叫設備函式，必須生成可重定位的設備代碼。使用編譯器標志--rdc=true
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