下面的代碼獲取資料（樣本復制在下面），并執行散點圖，其中散點的形狀取決于資料第一列的字串值。形狀看起來正確，但顏色條與散點的標準化顏色不對應！直接呼叫 Colorbar 使其獨立于繪圖，而在回圈內呼叫它只會顯示多次......因此，Colorbars 需要是獨立的（假的），但使用相同的資料進行校準。我不確定的部分是：c=cmap.to_rgba(i 1)
附上最終影像（img.png）
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
ax = plt.gca()
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter="\t")
df.columns = ["type", "bv", "ron", "fom"]
df = df._convert(numeric=True)
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=df.fom.min(), vmax=df.fom.max())
cmap = mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=mpl.cm.hot)
cmap.set_array([])
for i in range(len(df.type)):
if df.type[i] == 'a':
sc = ax.scatter(df.bv[i], df.ron[i], marker='o', edgecolors='black', alpha=0.8, s=100, c=cmap.to_rgba(i 1),
)
if df.type[i] == 'b':
sc = ax.scatter(df.bv[i], df.ron[i], marker='d', edgecolors='black', alpha=0.8, s=100, c=cmap.to_rgba(i 1),
)
if df.type[i] == 'c':
sc = ax.scatter(df.bv[i], df.ron[i], marker='h', edgecolors='black', alpha=0.8, s=100, c=cmap.to_rgba(i 1),
)
if df.type[i] == 'd':
sc = ax.scatter(df.bv[i], df.ron[i], marker='H', edgecolors='black', alpha=0.8, s=100, c=cmap.to_rgba(i 1),
)
if df.type[i] == 'e':
sc = ax.scatter(df.bv[i], df.ron[i], marker='s', edgecolors='black', alpha=0.8, s=100, c=cmap.to_rgba(i 1),
)
if df.type[i] == 'u':
sc = ax.scatter(df.bv[i], df.ron[i], marker='<', edgecolors='black', alpha=0.8, s=100, c=cmap.to_rgba(i 1),
)
plt.yscale('log')
plt.xscale('log')
plt.grid(True, which="both", ls="-", alpha=0.1)
plt.colorbar(sc, ax=ax, norm=mpl.colors.Normalize(min(df.fom), max(df.fom)), cmap='hot', alpha=0.8)
plt.show()
圖片：
最終影像
資料樣本：
type ron bv fom
b 23 57 141,2608696
c 3238 535 88,39561458
d 11000 858 66,924
b 115 35,9 11,20704348
b 28 28 28
a 5 23 105,8
d 14500 977 65,82958621
d 3090 477 73,63398058
e 94 50 26,59574468
e 53 127 304,3207547
b 32,4 35,2 38,24197531
e 7,8 25 80,12820513
c 57 75 98,68421053
c 91 100 109,8901099
b 49 55 61,73469388
b 95 82 70,77894737
u 7,42 22,48 68,10652291
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試將散點圖重構為：
cmap = mpl.cm.hot
for ...
sc = ax.scatter(df.bv[i], df.ron[i], marker='<', edgecolors='black',
alpha=0.8, s=100, c=df.fom[i], norm=norm, cmap=cmap)
....
fig.colorbar(sc) # without the norm and cmap and call outside the loop
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標籤：Python 熊猫 matplotlib 数据可视化