假如我們有一個叫shiny的專案，它是由一個程式Shiny-Server 和一個資料庫 Shiny-DB組成的;
簡單結構圖如下：
但是很多時候，現實開發團隊是這樣的：
我們的專案shiny專案的運行環境是有多套的，
我們擅長解決代碼層面的問題，
版本控制工具git非常普遍而且好用
我們有持續集成和持續構建的工具
我們很好的定義了測驗和生產環境的發布流程
但是我們的資料庫的版本如何控制呢？
當前現狀
非常不幸的是我們還不能很好的處理資料庫的版本管理問題，
很多的專案依賴運維人員手動的執行SQL腳本，
有的時候甚至為了快速解決bug去快速的在命令列上執行SQL腳本，那么問題來了，
通常這些問題的答案是：鬼知道，
引入目的
flyway解決了上面的這些問題，
目前Flyway支持的資料庫還是挺多的，包括：
Oracle, SQL Server, SQL Azure, DB2, DB2 z/OS,
MySQL(including Amazon RDS), MariaDB,
Google Cloud SQL, PostgreSQL(including Amazon RDS and Heroku),
Redshift, Vertica, H2, Hsql, Derby, SQLite, SAP HANA,
solidDB, Sybase ASE and Phoenix，
Flyway的執行流程
Flyway是一款開源的資料庫版本管理工具，
它更傾向于規約優于配置的方式，
Flyway可以獨立于應用實作管理并跟蹤資料庫變更，支持資料庫版本自動升級，
并且有一套默認的規約，不需要復雜的配置，
Migrations可以寫成SQL腳本，也可以寫在Java代碼中，
不僅支持Command Line和Java API，還支持Build構建工具和Spring Boot等，
同時在分布式環境下能夠安全可靠地升級資料庫，同時也支持失敗恢復等，
每次不管是資料庫的表結構或者表資料的變更，
你只需要把問題當成一次資料庫的升級，
簡單的創建一個比當前版本更高的版本的遷移SQL檔案或者Java檔案，
下次Flyway啟動的時候，他會找到這些腳本并把它更新到資料庫，
腳本或者Java遷移腳本的命名規則：
其中的檔案名由以下部分組成，除了使用默認配置外，某些部分還可自定義規則，
- prefix: 可配置，前綴標識，默認值
V表示Versioned，R表示Repeatable - version: 標識版本號，由一個或多個數字構成，數字之間的分隔符可用點
.或下劃線_ - separator: 可配置，用于分隔版本標識與描述資訊，默認為兩個下劃線
__ - description: 描述資訊，文字之間可以用下劃線或空格分隔
- suffix: 可配置，后續標識，默認為
.sql
實作路徑
真實專案版本更新場景中，我們不可能再基于人力去做這件事情，我們選擇的是API的方式，
使用步驟如下：
一般大家都是寫SQL腳本，也支持通過寫Java代碼的方式來實作，
Java方式寫遷移功能
使用步驟：
目前的集成方式
使用的是springboot的方式集成了Flyway;
配置引數：可自行翻譯和參考選擇去配置
flyway.baseline-description= # The description to tag an existing schema with when executing baseline.
flyway.baseline-version=1 # Version to start migration.
flyway.baseline-on-migrate=false # Whether to execute migration against a non-empty schema with no metadata table
flyway.check-location=false # Check that migration scripts location exists.
flyway.clean-on-validation-error=false # will clean all objects. Warning! Do NOT enable in production!
flyway.enabled=true # Enable flyway.
flyway.encoding=UTF-8 # The encoding of migrations.
flyway.ignore-failed-future-migration=true # Ignore future migrations when reading the metadata table.
flyway.init-sqls= # SQL statements to execute to initialize a connection immediately after obtaining it.
flyway.locations=classpath:db/migration # locations of migrations scripts.
flyway.out-of-order=false # Allows migrations to be run "out of order".
flyway.placeholder-prefix= # The prefix of every placeholder.
flyway.placeholder-replacement=true # Whether placeholders should be replaced.
flyway.placeholder-suffix=} # The suffix of every placeholder.
flyway.placeholders.*= # Placeholders to replace in Sql migrations.
flyway.schemas= # Default schema of the connection and updating
flyway.sql-migration-prefix=V # The file name prefix for Sql migrations
flyway.sql-migration-separator=__ # The file name separator for Sql migrations
flyway.sql-migration-suffix=.sql # The file name suffix for Sql migrations
flyway.table=schema_version # The name of Flyway's metadata table.
flyway.url= # JDBC url of the database to migrate. If not set, the primary configured data source is used.
flyway.user= # Login user of the database to migrate. If not set, use spring.datasource.username value.
flyway.password= # JDBC password if you want Flyway to create its own DataSource.
flyway.validate-on-migrate=true # Validate sql migration CRC32 checksum in classpath.
package db.migration;
/**
* @author carter
* create_date 2020/8/13 17:39
* description java資料庫變更模板代碼
*/
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.flywaydb.core.api.migration.BaseJavaMigration;
import org.flywaydb.core.api.migration.Context;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
@Slf4j
public class V2__test extends BaseJavaMigration {
@Override
public void migrate(Context context) throws Exception {
try (Statement select = context.getConnection().createStatement()) {
try (ResultSet rows = select.executeQuery("SELECT 1")) {
while (rows.next()) {
int id = rows.getInt(1);
String anonymizedName = "Anonymous" + id;
log.info("執行sql腳本:{}",anonymizedName);
}
}
}
}
}
資料來源
官網： https://flywaydb.org/
實戰： https://blog.waterstrong.me/flyway-in-practice/
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標籤：Java