在秒殺，搶購等并發場景下，可能會出現超賣的現象，在 PHP 語言中并沒有原生提供并發的解決方案，因此就需要借助其他方式來實作并發控制，
列出常見的解決方案有：
使用佇列，額外起一個行程處理佇列，并發請求都放到佇列中，由額外行程串行處理，并發問題就不存在了，但是要額外行程支持以及處理延遲嚴重，本文不先不討論這種方法，
利用資料庫事務特征，做原子更新，此方法需要依賴資料庫的事務特性，
借助檔案排他鎖，在處理下單請求的時候，用 flock 鎖定一個檔案，成功拿到鎖的才能處理訂單，
一、利用 Redis 事務特征
redis 事務是原子操作，可以保證訂單處理的程序中資料沒有被其它并發的行程修改，
示例代碼：
<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509); // 監聽 9509
$http->set(array(
'reactor_num' => 2, //reactor thread num
'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
$uniqid = uniqid('uid-', TRUE); // 模擬唯一用戶ID
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 連接 redis
$redis->watch('rest_count'); // 監測 rest_count 是否被其它的行程更改
$rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模擬唯一訂單ID
if ($rest_count > 0){
$value = "https://www.cnblogs.com/a609251438/p/{$rest_count}-{$uniqid}"; // 表示當前訂單，被當前用戶搶到了
// do something ... 主要是模擬用戶搶到單后可能要進行的一些密集運算
$rand = rand(100, 1000000);
$sum = 0;
for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}
// redis 事務
$redis->multi();
$redis->lPush('uniqids', $value);
$redis->decr('rest_count');
$replies = $redis->exec(); // 執行以上 redis 事務
// 如果 rest_count 的值被其它的并發行程更改了，以上事務將回滾
if (!$replies) {
echo "訂單 {$value} 回滾" . PHP_EOL;
}
}
$redis->unwatch();
});
$http->start();
使用 ab 測驗
$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/
二、利用檔案排他鎖 (阻塞模式)
阻塞模式下，如果行程在獲取檔案排他鎖時，其它行程正在占用鎖的話，此行程會掛起等待其它行程釋放鎖后，并自己獲取到鎖后，再往下執行，
示例代碼：
<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);
$http->set(array(
'reactor_num' => 2, //reactor thread num
'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
$uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
// 阻塞(等待)模式， 要取得獨占鎖定（寫入的程式）
if (flock($fp,LOCK_EX)) { //鎖定當前指標
// 成功取得鎖后，放心處理訂單
$rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
$value = "https://www.cnblogs.com/a609251438/p/{$rest_count}-{$uniqid}";
if ($rest_count > 0) {
// do something ...
$rand = rand(100, 1000000);
$sum = 0;
for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}
$redis->lPush('uniqids', $value);
$redis->decr('rest_count');
}
// 訂單處理完成后，再釋放鎖
flock($fp, LOCK_UN);
}
fclose($fp);
});
$http->start();
使用 ab 測驗
$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/
三、利用檔案排他鎖 (非阻塞模式)
非阻塞模式下，如果行程在獲取檔案排他鎖時，其它行程正在占用鎖的話，此行程會馬上判斷獲取鎖失敗，并且繼續往下執行，\
示例代碼：
<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511);
$http->set(array(
'reactor_num' => 2, //reactor thread num
'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
$uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
// 非阻塞模式， 如果不希望 flock() 在鎖定時堵塞，則給 lock 加上 LOCK_NB
if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) //鎖定當前指標
{
// 成功取得鎖后，放心處理訂單
$rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
$value = "https://www.cnblogs.com/a609251438/p/{$rest_count}-{$uniqid}";
if($rest_count > 0){
// do something ...
$rand = rand(100, 1000000);
$sum=0;
for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }
$redis->lPush('uniqids', $value);
$redis->decr('rest_count');
}
// 訂單處理完成后，再釋放鎖
flock($fp,LOCK_UN);
} else {
// 如果獲取鎖失敗，馬上進入這里執行
echo "{$uniqid} - 系統繁忙，請稍后再試".PHP_EOL;
}
fclose($fp);
});
$http->start();
使用 ab 測驗
$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9511/
最后給出三種處理方式的測驗結果比較
redis 事務方式：
...... Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 20.005 seconds Complete requests: 17537 Failed requests: 0 Total transferred: 2578380 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 876.62 [#/sec] (mean) Time per request: 11.407 [ms] (mean) Time per request: 1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 125.86 [Kbytes/sec] received ......
檔案排他鎖（阻塞模式）：
...... Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 20.003 seconds Complete requests: 8205 Failed requests: 0 Total transferred: 1206282 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 410.19 [#/sec] (mean) Time per request: 24.379 [ms] (mean) Time per request: 2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 58.89 [Kbytes/sec] received ......
檔案排他鎖（非阻塞模式）：
...... Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 20.002 seconds Complete requests: 8616 Failed requests: 0 Total transferred: 1266846 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 430.77 [#/sec] (mean) Time per request: 23.214 [ms] (mean) Time per request: 2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 61.85 [Kbytes/sec] received ......
經測驗結果對比，redis 事務方式優于檔案排他鎖方式，而檔案排他鎖方式中，非阻塞模式優于阻塞模式，
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