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Python爬蟲第一課:requests的使用

2020-09-14 15:39:29 後端開發

requests模塊的入門使用

注意是requests不是request.

1、為什么使用requests模塊,而不是用python自帶的urllib

  • requests的底層實作就是urllib
  • requests在python2 和python3中通用,方法完全一樣
  • requests簡單易用
  • requests能夠自動幫助我們解壓(gzip壓縮的等)回應內容
    作用:發送網路請求,回傳回應資料
    中文檔案 :http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html
    通過觀察檔案來學習:如何使用requests來發送網路請求

2、requests模塊發送簡單的get請求,獲取回應,

需求:通過requests向百度首頁發送請求,獲取百度首頁的資料

import requests 
# 目標url
url = 'https://www.baidu.com' 
# 向目標url發送get請求
response = requests.get(url)
# 列印回應內容
print(response.text)

response的常用屬性:

  1. response.text 回應體 str型別
  2. respones.content 回應體 bytes型別
  3. response.status_code 回應狀態碼
  4. response.request.headers 回應對應的請求頭
  5. response.headers 回應頭
  6. response.request.cookies 回應對應請求的cookie
  7. response.cookies 回應的cookie(經過了set-cookie動作)

2.1 response.text 和response.content的區別

  • response.text
    型別:str
    解碼型別:requests模塊自動根據HTTP 頭部對回應的編碼作出有根據的推測,推測的文本編碼
  • response.content
    型別:bytes
    解碼型別:沒有指定

如果在回應的response.text出現亂碼,將下面的三個方式按個試一遍,一般就能解決問題

  • response.content.decode()
  • response.content.decode('GBK')
  • response.content.decode('unicode-escape')

2.2 把網路上的圖片保存到本地

我們來把網路上的圖片保存到本地

分析:

  • 圖片的url:https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1591375146706&di=43effd06a8da881890c639b392db48cd&imgtype=0&src=https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/http%3A%2F%2F5b0988e595225.cdn.sohucs.com%2Fimages%2F20171108%2F3fe473acfc39476db58fadd7fbaf97ff.jpeg
  • 利用requests模塊發送請求獲取回應
  • 以2進制寫入的方式打開檔案,并將response回應的二進制內容寫入
import requests
# 圖片的url
img_url = 'https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1591375146706&di=43effd06a8da881890c639b392db48cd&imgtype=0&src=https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/http%3A%2F%2F5b0988e595225.cdn.sohucs.com%2Fimages%2F20171108%2F3fe473acfc39476db58fadd7fbaf97ff.jpeg'
# 回應本身就是一個圖片,并且是二進制型別
response = requests.get(img_url)
img = response.content
# 以二進制+寫入的方式打開檔案
with open('first.jpg', 'wb') as f:
    # 寫入response.content bytes二進制型別
    f.write(img)

3、發送帶header的請求

我們先寫一個獲取百度首頁的代碼

import requests
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
# 列印回應對應請求的請求頭資訊
print(response.request.headers)
# 列印回應的資料長度
print(len(response.content.decode()))

輸出:

{'User-Agent': 'python-requests/2.22.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '/', 'Connection': 'keep-alive'}
2349
可以看出,請求頭是python-requests,服務器很容易就發現是python而不是瀏覽器在訪問,所以回傳的資料非常少,

3.1 為什么請求需要帶上header?

模擬瀏覽器,欺騙服務器,獲取和瀏覽器一致的內容

3.2 header的形式:字典

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

3.3 用法

requests.get(url, headers=headers)

3.4 帶上請求頭的完整代碼

import requests
url = "https://www.baidu.com"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url,headers=headers)
print(response.request.headers)
print(len(response.content.decode()))

輸出:

{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '/', 'Connection': 'keep-alive'}
286046

4、發送帶引數的請求

我們在使用百度搜索的時候經常發現url地址中會有一個 ?,那么該問號后邊的就是請求引數,又叫做查詢字串

4.1 什么叫做請求引數:

例1:https://www.sohu.com/a/128244875_623785

例2:https://www.baidu.com/s?wd=python

例1中沒有請求引數!例2中?后邊的就是請求引數

4.2 請求引數的形式:字典

kw = {'wd':'長城'}

4.3 請求引數的用法

requests.get(url,params=kw)

4.4 關于引數的注意點

在url地址中, 很多引數是沒有用的,比如百度搜索的url地址,其中引數只有一個欄位有用,其他的都可以洗掉 如何確定那些請求引數有用或者沒用:挨個嘗試!對應的,在后續的爬蟲中,遇到很多引數的url地址,都可以嘗試洗掉引數,

4.5 兩種方式:發送帶引數的請求

1.對https://www.baidu.com/s?wd=python發起請求可以使用requests.get(url, params=kw)的方式,

# 方式一:利用params引數發送帶引數的請求
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
# 這是目標url
# url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python' 
# 最后有沒有問號結果都一樣
url = 'https://www.baidu.com/s?' 
# 請求引數是一個字典 即wd=python
kw = {'wd': 'python'} 
# 帶上請求引數發起請求,獲取回應
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw) 
# 當有多個請求引數時,requests接收的params引數為多個鍵值對的字典,比如 '?wd=python&a=c'-->{'wd': 'python', 'a': 'c'}
print(response.content)

2.也可以直接對https://www.baidu.com/s?wd=python完整的url直接發送請求,不使用params引數

# 方式二:直接發送帶引數的url的請求
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
# kw = {'wd': 'python'}
# url中包含了請求引數,所以此時無需params
response = requests.get(url, headers=headers)

4.6 爬取指定貼吧

import requests
# 爬取指定名稱的貼吧,然后把網頁保存在本地
url="https://tieba.baidu.com/f?"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36"
}

word = input("請輸入想保存的貼吧名稱:")
for i in range(int(input("請輸入需要保存的頁碼:"))):
    params = {
        "kw": word,
        "pn": i*50
    }
    response = requests.get(url,headers=headers,params=params)
    with open(f"{word}{i+1}.html",'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print(f"{word}{i+1}.html保存完成")

二、requests模塊的深入使用

1、使用requests發送POST請求

哪些地方我們會用到POST請求?

  1. 登錄注冊( POST 比 GET 更安全)
  2. 需要傳輸大文本內容的時候( POST 請求對資料長度沒有要求)
    所以同樣的,我們的爬蟲也需要在這兩個地方回去模擬瀏覽器發送post請求

1.1 requests發送post請求語法:

  • 用法:
  response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data,headers=headers)
  • data 的形式:字典

1.2 POST請求練習

下面我們通過百度翻譯的例子看看post請求如何使用:
思路分析
1、確定請求的url地址

Python爬蟲第一課:requests的使用

 

2、確定請求的引數

Python爬蟲第一課:requests的使用

 

百度翻譯獲取翻譯結果在另外一個url,也是post請求,但是引數很多,需要自己去構建,后面再說,這里簡單的展示一個例子,獲取輸入的語言型別,

url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect"
word = input("請輸入查詢的關鍵字:")
#構造表單
data = {
    "query": word
}
# 發送請求
print(eval(requests.post(url,data=https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/data).text)["lan"])

輸出:

請輸入查詢的關鍵字:睡覺
zh

出現了eval,順便說一下,eval自動調整資料的格式,

str_data = '{"name":"張三","password":"zhangsanzhenshuai"}'
print(type(str_data))
print(eval(str_data))
print(type(eval(str_data)))

輸出:

<class 'str'>
{'name': '張三', 'password': 'zhangsanzhenshuai'}

<class 'dict'>

2、使用代理

2.1 為什么要使用代理

  1. 讓服務器以為不是同一個客戶端在請求,
  2. 防止我們的真實地址被泄露,防止被追究,

2.2 理解使用代理的程序

 

Python爬蟲第一課:requests的使用

 

2.3 理解正向代理和反向代理的區別

Python爬蟲第一課:requests的使用

 


通過上圖可以看出:

  • 正向代理:對于瀏覽器知道服務器的真實地址,例如VPN
  • 反向代理:瀏覽器不知道服務器的真實地址,例如nginx

2.4 代理的使用

  • 用法:
  requests.get("http://www.baidu.com",  proxies = proxies)
  • proxies的形式:字典
  proxies = { 
      "http": "http://12.34.56.79:9527", 
      "https": "https://12.34.56.79:9527", 
      }

2.5 代理IP的分類

根據代理ip的匿名程度,代理IP可以分為下面四類:

  • 透明代理(Transparent Proxy):透明代理雖然可以直接“隱藏”你的IP地址,但是還是可以查到你是誰,
  • 匿名代理(Anonymous Proxy):使用匿名代理,別人只能知道你用了代理,無法知道你是誰,
  • 高匿代理(Elite proxy或High Anonymity Proxy):高匿代理讓別人根本無法發現你是在用代理,所以是最好的選擇,

在使用的時候,毫無疑問使用高匿代理效果最好,

從請求使用的協議可以分為:

  • http代理
  • https代理
  • socket代理等

不同分類的代理,在使用的時候需要根據抓取網站的協議來選擇,

2.6 代理IP使用的注意點

1、反反爬

使用代理ip是非常必要的一種 反反爬 的方式

但是即使使用了代理ip,對方服務器仍然會有很多的方式來檢測我們是否是一個爬蟲,比如:

  • 一段時間內,檢測IP訪問的頻率,訪問太多頻繁會屏蔽,
  • 檢查Cookie,User-Agent,Referer等header引數,若沒有則屏蔽,
  • 服務方購買所有代理提供商,加入到反爬蟲資料庫里,若檢測是代理則屏蔽,

所以更好的方式在使用代理ip的時候使用隨機的方式進行選擇使用,不要每次都用一個代理ip,

2、代理ip池的更新

購買的代理ip很多時候大部分(超過60%)可能都沒辦法使用,這個時候就需要通程序式去檢測哪些可用,把不能用的洗掉掉,

PS:如有需要Python學習資料的小伙伴可以加下方的群去找免費管理員領取

Python爬蟲第一課:requests的使用

 

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本文的文字及圖片來源于網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,著作權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理,

以上文章來源于海洋紀 ,作者劉夏橙

 

 

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/36402.html

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