所以我有這些資料用于訓練模型。某些列中有一些值標記為未知。假設這將是缺失值。
我還得到了一組查詢/測驗資料，這些查詢也有未知值。
幾個示例資料，訓練集：
預測查詢：
我想根據訓練集中缺失值（未知）的百分比進行插補。但是，查詢也包含一些未知值。最好的方法是什么？是否也可以將未知值視為一個類別？
uj5u.com熱心網友回復：
沒有處理缺失值的通用“最佳方法”。您已經列出了兩個常見的：插補和將“缺失”視為附加類。兩者都“可以”，哪個更合適取決于場景。
在您的情況下，我可以想象缺失實際上是提供資訊的（例如，由于害怕社會污名化，失業人員或從事低薪作業的人更有可能缺少作業特征的值？）。
在這種情況下，將缺失添加到一個額外的類可能是一個好方法。
請注意，一些常見的梯度提升庫（如lightgbm、xgboost ）可以默認處理缺失值，因此您可以為您的資料集嘗試其中之一。
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