給定值串列和matplotlib中相應的十六進制值鍵，如何制作顏色條？

我只是想讓一個顏色條使用以下顏色來表示這些值。

vals=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23 , 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 49 , 52, 53, 54, 55, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 65, 66, 67, 69, 78, 81, 84, 91, 139, 187, 203, 296]

cols=['#b3b3b3'、'#fefe6d'、'#fefb6a'、'#fefb6a'、'#fefb6a'、'#fef968'、'#fef968'、'#fef968'、'#fef665'、'# fef665'、'#fef665'、'#fef462'、'#fef462'、'#fef462'、'#fef25f'、'#fef25f'、'#fef25f'、'#fef05c'、'#fef05c'、 fef05c'、'#feed5a'、'#feed5a'、'#feed5a'、'#feeb57'、'#feeb57'、'#feeb57'、'#fee954'、'#fee954'、'#fee954'、'#費用751'、'#fee751'、'#fee751'、'#fee54f'、'#fee54f'、'#fee54f'、'#fee34c'、'#fee34c'、'#fee34c'、'#fee149'、費用149'、'#fee047'、'#fee047'、'#fede44'、'#fede44'、'#fede44'、'#fedc42'、'#fedc42'、'#feda3f'、'#feda3f'、'#fed83d'、'#fed83d'、'#fed83d'、'#fed63b'、'#fed63b'、'#fed438'、 '#fed438'、'#fed438'、'#fed236'、'#fed236'、'#fed236'、'#fed034'、'#fed034'、'#fece31'、'#fece31'、'#fec82b' '#fec529'、'#fec327'、'#febd22'、'#fc940d'、'#ec6504'、'#de5502'、'#652200']'#fece31'、'#fec82b'、'#fec529'、'#fec327'、'#febd22'、'#fc940d'、'#ec6504'、'#de5502'、'#652200']'#fece31'、'#fec82b'、'#fec529'、'#fec327'、'#febd22'、'#fc940d'、'#ec6504'、'#de5502'、'#652200']

uj5u.com熱心網友回復：

您可以ListedColormap與BoundaryNorm. 請注意，您需要比顏色數量多一個邊界。

import matplotlib.pyplot as plt
from  matplotlib.cm import ScalarMappable
from  matplotlib.colors import ListedColormap, BoundaryNorm
import numpy as np

vals = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 49, 50, 52, 53, 54, 55, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 65, 66, 67, 69, 78, 81, 84, 91, 139, 187, 203, 296]
cols = ['#b3b3b3', '#fefe6d', '#fefb6a', '#fefb6a', '#fefb6a', '#fef968', '#fef968', '#fef968', '#fef665', '#fef665', '#fef665', '#fef462', '#fef462', '#fef462', '#fef25f', '#fef25f', '#fef25f', '#fef05c', '#fef05c', '#fef05c', '#feed5a', '#feed5a', '#feed5a', '#feeb57', '#feeb57', '#feeb57', '#fee954', '#fee954', '#fee954', '#fee751', '#fee751', '#fee751', '#fee54f', '#fee54f', '#fee54f', '#fee34c', '#fee34c', '#fee34c', '#fee149', '#fee149', '#fee047', '#fee047', '#fede44', '#fede44', '#fede44', '#fedc42', '#fedc42', '#feda3f', '#feda3f', '#fed83d', '#fed83d', '#fed83d', '#fed63b', '#fed63b', '#fed438', '#fed438', '#fed438', '#fed236', '#fed236', '#fed236', '#fed034', '#fed034', '#fece31', '#fece31', '#fec82b', '#fec529', '#fec327', '#febd22', '#fc940d', '#ec6504', '#de5502', '#652200']
bounds = np.append(vals, vals[-1]   1)

cmap = ListedColormap(cols)
norm = BoundaryNorm(bounds, ncolors=len(cols))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 1))
fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
fig.colorbar(ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap),
             cax=ax, orientation='horizontal', label='Colorbar')
plt.show()

或者使用顏色之間的比例間距：

fig.colorbar(ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap), ticks=np.arange(0, 300, 25),
             cax=ax, orientation='horizontal', spacing='proportional')

如果您需要平滑的顏色圖，可以使用LinearSegmentedColormap.from_list().

from  matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('', list(zip(np.array(vals)/vals[-1], cols)))
norm = plt.Normalize(vals[0], vals[-1])

fig.colorbar(ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap), ticks=np.arange(0, 300, 25),
             cax=ax, orientation='horizontal')

標籤：matplotlib 颜色条

上一篇：由于figsize，x標簽超出了我的身材

下一篇： 不支持的運算元型別：“int”和“datetime.timedelta”