這次直接使用pandas的資料分析庫和matplotlib的資料可視化庫，將excel中的資料提取之后進行可視化的資料展示，最后，結合openpyxl工具庫將可視化以后的資料保存到相應的excel檔案中，
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匯入相關的依賴庫
import pandas as pd # 資料提取庫
import matplotlib.pyplot as plt # 資料可視化庫
from openpyxl.drawing.image import Image # 圖片物件處理庫
準備好需要分析的excel資料
資料提取操作
data_frame = pd.read_excel("data.xlsx","Sheet1") # 獲取excel檔案資料
print(data_frame)
# 編號 等級 年齡 性別 職位 收入
# 0 GSOB01 初級 23 男 需求分析師 12000
# 1 GSOB02 中級 24 男 軟體工程師 11500
# 2 GSOB03 高級 25 男 軟體工程師 11501
# 3 GSOB04 特級 22 女 軟體工程師 11502
# 4 GSOB05 特級 21 女 軟體工程師 11503
# 5 GSOB06 高級 24 女 軟體工程師 11504
# 6 GSOB07 初級 22 女 軟體工程師 11505
# 7 GSOB08 中級 22 女 需求分析師 13000
# 8 GSOB09 中級 24 女 架構師 22000
# 9 GSOB10 中級 23 女 原型設計師 9000
# 10 GSOB11 高級 23 男 原型設計師 9000
# 11 GSOB12 高級 25 男 軟體工程師 13000
# 12 GSOB13 初級 25 男 軟體工程師 13001
# 13 GSOB14 初級 22 男 軟體工程師 13002
生成可視化圖片
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 設定編碼
data_frame.plot(kind='bar') # 設定為條形圖模式
# plt.show() # 展示可視化資料
plt.savefig(fname="excel-plot.png") # 保存資料圖表
向excel插入圖片
from openpyxl import load_workbook # 匯入excel的處理物件
workbook = load_workbook(filename = "data.xlsx") # 加載excel檔案
sheet = workbook['Sheet1'] # 獲取作業表物件
img = Image('excel-plot.png') # 獲取可視化圖片物件
img.width, img.height=500, 500 # 設定圖片大小
sheet.add_image(img, 'A18') # 設定圖片插入位置
workbook.save('new_data.xlsx') # 另存為excel檔案
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