Python資料分析基礎教程（第2版）免費下載
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目錄
第1章 NumPy快速入門 11.1 Python 1
1.2 動手實踐：在不同的作業系統上安裝Python 1
1.3 Windows 2
1.4 動手實踐：在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 2
1.5 Linux 4
1.6 動手實踐：在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 5
1.7 Mac OS X 5
1.8 動手實踐：在Mac OS X上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy 5
1.9 動手實踐：使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython 7
1.10 編譯源代碼 8
1.11 陣列物件 8
1.12 動手實踐：向量加法 8
1.13 IPython：一個互動式shell工具 11
1.14 在線資源和幫助 14
1.15 本章小結 15
第2章 NumPy基礎 16
2.1 NumPy陣列物件 16
2.2 動手實踐：創建多維陣列 17
2.2.1 選取陣列元素 18
2.2.2 NumPy資料型別 19
2.2.3 資料型別物件 20
2.2.4 字符編碼 20
2.2.5 自定義資料型別 21
2.2.6 dtype類的屬性 22
2.3 動手實踐：創建自定義資料型別 22
2.4 一維陣列的索引和切片 23
2.5 動手實踐：多維陣列的切片和索引 23
2.6 動手實踐：改變陣列的維度 26
2.7 陣列的組合 27
2.8 動手實踐：組合陣列 27
2.9 陣列的分割 30
2.10 動手實踐：分割陣列 30
2.11 陣列的屬性 32
2.12 動手實踐：陣列的轉換 34
2.13 本章小結 35
第3章 常用函式 36
3.1 檔案讀寫 36
3.2 動手實踐：讀寫檔案 36
3.3 CSV檔案 37
3.4 動手實踐：讀入CSV檔案 37
3.5 成交量加權平均價格（VWAP） 38
3.6 動手實踐：計算成交量加權平均價格 38
3.6.1 算術平均值函式 38
3.6.2 時間加權平均價格 39
3.7 取值范圍 39
3.8 動手實踐：找到最大值和最小值 40
3.9 統計分析 41
3.10 動手實踐：簡單統計分析 41
3.11 股票收益率 43
3.12 動手實踐：分析股票收益率 43
3.13 日期分析 45
3.14 動手實踐：分析日期資料 45
3.15 周匯總 48
3.16 動手實踐：匯總資料 48
3.17 真實波動幅度均值（ATR） 52
3.18 動手實踐：計算真實波動幅度均值 52
3.19 簡單移動平均線 54
3.20 動手實踐：計算簡單移動平均線 54
3.21 指數移動平均線 56
3.22 動手實踐：計算指數移動平均線 56
3.23 布林帶 58
3.24 動手實踐：繪制布林帶 58
3.25 線性模型 61
3.26 動手實踐：用線性模型預測價格 61
3.27 趨勢線 63
3.28 動手實踐：繪制趨勢線 63
3.29 ndarray物件的方法 66
3.30 動手實踐：陣列的修剪和壓縮 67
3.31 階乘 67
3.32 動手實踐：計算階乘 67
3.33 本章小結 68
第4章 便捷函式 70
4.1 相關性 70
4.2 動手實踐：股票相關性分析 71
4.3 多項式 74
4.4 動手實踐：多項式擬合 74
4.5 凈額成交量 77
4.6 動手實踐：計算OBV 78
4.7 交易程序模擬 79
4.8 動手實踐：避免使用回圈 80
4.9 資料平滑 82
4.10 動手實踐：使用hanning函式平滑資料 82
4.11 本章小結 85
第5章 矩陣和通用函式 86
5.1 矩陣 86
5.2 動手實踐：創建矩陣 86
5.3 從已有矩陣創建新矩陣 88
5.4 動手實踐：從已有矩陣創建新矩陣 88
5.5 通用函式 89
5.6 動手實踐：創建通用函式 89
5.7 通用函式的方法 90
5.8 動手實踐：在add上呼叫通用函式的方法 91
5.9 算術運算 93
5.10 動手實踐：陣列的除法運算 93
5.11 模運算 95
5.12 動手實踐：模運算 95
5.13 斐波那契數列 96
5.14 動手實踐：計算斐波那契數列 96
5.15 利薩茹曲線 97
5.16 動手實踐：繪制利薩茹曲線 97
5.17 方波 99
5.18 動手實踐：繪制方波 99
5.19 鋸齒波和三角波 100
5.20 動手實踐：繪制鋸齒波和三角波 101
5.21 位操作函式和比較函式 102
5.22 動手實踐：玩轉二進制位 102
5.23 本章小結 104
第6章 深入學習NumPy模塊 105
6.1 線性代數 105
6.2 動手實踐：計算逆矩陣 105
6.3 求解線性方程組 107
6.4 動手實踐：求解線性方程組 107
6.5 特征值和特征向量 108
6.6 動手實踐：求解特征值和特征向量 108
6.7 奇異值分解 110
6.8 動手實踐：分解矩陣 110
6.9 廣義逆矩陣 112
6.10 動手實踐：計算廣義逆矩陣 112
6.11 行列式 113
6.12 動手實踐：計算矩陣的行列式 113
6.13 快速傅里葉變換 114
6.14 動手實踐：計算傅里葉變換 114
6.15 移頻 115
6.16 動手實踐：移頻 116
6.17 亂數 117
6.18 動手實踐：硬幣賭博游戲 117
6.19 超幾何分布 119
6.20 動手實踐：模擬游戲秀節目 119
6.21 連續分布 121
6.22 動手實踐：繪制正態分布 121
6.23 對數正態分布 122
6.24 動手實踐：繪制對數正態分布 122
6.25 本章小結 123
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標籤：Python
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