Flask+flask-socketio+jsonrpc組合配置避坑-有解無憂

Flask+flask-socketIO+jsonrpc這種組合能被我套出來也是離譜，事先宣告：出現這種組合是因為本人之前對flask框架的使用僅限于flask+jsonrpc，所以導致這種情況出現，其實flask還可以加Flask-Restful實作，至于如何使用全憑讀者根據業務需求自行裁決，

我之隨意寫這篇文章是有原因的，就是部署的時候由于組態檔會給自己埋下許多坑，百度查不到具體的解決方法，只能自己一點點摸索

一、起源

說起這個就很danTeng，剛離開北京來到成都，就職于一家四十多人的小外包公司，大部分業務是給高校和國家電網做系統，一個專案功能迭代，要實作一個聊天室功能，當時我就在想，釘釘會議，騰訊會議，這種工具不香嗎？實在不行你開個直播間加個鎖，本身就是一所學校里面的管理類系統，弄個無聲聊天室，真是離大譜，

沒辦法，甲方爸爸的要求不能不做，然后任務就落到了我的頭上，以前也沒做過聊天室，那就各種找資料了解相關方面的知識，起初我最先想到的是tornado框架，畢竟處理高并發，自帶websocket的輕量級框架，但是我后來跑去問我以前的老師，他說也可以用socketIO來實作，我聽從了這個建議，然后就組合了出來Flask+flask-socketio+jsonrpc，因為里面還有不需要長連接的功能，

二、組態檔部分

初版本的全坑組態檔，一個又一個的坑，一次又一次的填，唉，，，

我把flask+flask-socketio+jsonrpc組合成下面這種__init__.py的組態檔，然后在manage.py中呼叫執行

init_app函式中的引數是詳細的資料庫和日志的配置資訊引數，我以檔案的方式寫在config的dev和prod里面了，這些不重要，

全坑套餐配置如下（模擬的，非專案配置）：

# __init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_jsonrpc import JSONRPC
from flask_cors import CORS

from .settings.dev import DevConfig
from .settings.prod import ProdConfig
from .settings import redis
from .libs.log import init_log
from flask_socketio import SocketIO

config = {
    "dev": DevConfig,
    "prod": ProdConfig,
}

db = SQLAlchemy()

# 初始化jsonrpc模塊
jsonrpc = JSONRPC(service_url='/api')

async_mode = "eventlet"
# async_mode = None

socketio = SocketIO(logger=True, engineio_logger=True)

app = Flask(__name__, static_url_path="/static", static_folder="../static", template_folder="../templates")


def init_app(configName):
    """初始化函式"""

    # 設定配置類
    Config = config[configName]

    # 加載配置
    app.config.from_object(Config)

    # redis初始化
    redis.init_app(app, decode_responses=True)

    # 資料庫初始化
    db.init_app(app)

    # 實體化socketIO物件
    socketio.init_app(app=app, async_mode=async_mode, cors_allowed_origins='*')

    # 使用終端腳本工具啟動和管理flask
    manager = Manager(app)

    # 資料庫遷移工具
    # 啟用資料遷移工具
    Migrate(app, db)
    # 添加資料遷移的命令到終端腳本工具中
    manager.add_command('db', MigrateCommand)

    # 日志初始化
    init_log(Config)

    # 初始化藍圖
    from .urls import init_url
    init_url(app)

    # 初始化json-rpc
    jsonrpc.init_app(app)

    # 跨域資源共享
    CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}})

    # 添加socketIO命令到終端腳本工具中
    @manager.command
    def run():
        socketio.run(app=app, host='127.0.0.1', port=9000, use_reloader=False)

    return manager

# manage.py
from application import init_app

app = init_app("dev")

"""加載模型"""
from application.apps.room.models import *
from application.apps.vote.models import *

if __name__ == '__main__':
    app.run()

全坑套餐：

此方法僅能在windows系統跑起來，而且想flask和flask-socketio都跑起來需要使用命令：python manage.py run來執行
在部署的時候就遇到了大坑因為部署需要用到Gunicorn來部署，無論如何啟動愣是報錯不執行，后來我把：@manager.command注釋了就能執行了

# 配置片段是這樣的
    # 跨域資源共享
    CORS(app, resources={r"/api/*": {"origins": "*"}})

    # 添加socketIO命令到終端腳本工具中
    # @manager.command
    # def run():
    socketio.run(app=app, host='127.0.0.1', port=9000, use_reloader=False)

    return manager

但是在windows上跑會有問題

于是我便分析組態檔，查找相關檔案發現

在執行 python manage.py runserver 的時候,如果命令不是flask-script的提供的其他命令的話,就會執行flask實體的run方法, 實質上,就是 Flask(__name__).run()
而flask-script就是監測有沒有收到自己的命令,雖然flask-script也會代理flask的APP, 但是flask-script的物件并不等同與flask的實體,所以提供給gunicorn的還必須得是flask的app

所以改進方法去除flask-script：

這里還存在一個之前存在的坑就是eventlet這個組建的添加方法，之前未添加

# __init__.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_jsonrpc import JSONRPC
from flask_cors import CORS

from .settings.dev import DevConfig
from .settings.prod import ProdConfig
from .settings import redis
from .libs.log import init_log
from flask_socketio import SocketIO
import eventlet
eventlet.monkey_patch()


config = {
    "dev": DevConfig,
    "prod": ProdConfig,
}

db = SQLAlchemy()

# 初始化jsonrpc模塊
jsonrpc = JSONRPC(service_url='/api')

async_mode = "eventlet"
# async_mode = None

socketio = SocketIO(logger=True, engineio_logger=True)

app = Flask(
    __name__,
    static_url_path="/static",
    static_folder="../static",
    template_folder="../templates"
)


def init_app(configName, flask_app):
    """初始化函式"""
    # 設定配置類
    Config = config[configName]

    # 加載配置
    flask_app.config.from_object(Config)

    # redis初始化
    redis.init_app(flask_app, decode_responses=True)

    # 資料庫初始化
    db.init_app(flask_app)

    # 實體化socketIO物件
    socketio.init_app(app=flask_app, async_mode=async_mode, cors_allowed_origins='*')

    # 日志初始化
    init_log(Config)

    # 初始化藍圖
    from .urls import init_url
    init_url(flask_app)

    # 初始化json-rpc
    jsonrpc.init_app(flask_app)

    # 跨域資源共享
    CORS(flask_app, supports_credentials=True)

    socketio.run(app=flask_app, host='127.0.0.1', port=9000, use_reloader=False)

    # return manager
    return flask_app

# manage.py
from application import init_app, app, socketio

app = init_app("dev", app)

"""加載模型"""
from application.apps.room.models import *
from application.apps.vote.models import *

if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app=app, use_reloader=False)

關鍵就在于去除flask-script的使用，這樣linux作業系統中部署的時候就能使用Gunicorn來啟動

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標籤：Python

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