事情是這樣的
正準備下班的python開發小哥哥
接到女朋友今晚要加班的電話
并給他發來一張背景模糊的自拍照
如下 ↓ ↓ ↓
敏感的小哥哥心生疑竇,難道會有原諒帽
然后python擼了一段代碼 分析照片
分析下來 emmm
拍攝地址居然在 XXX酒店
小哥哥崩潰之余 大呼上當

python分析照片
小哥哥將發給自己的照片原圖下載下來
并使用python寫了一個腳本
讀取到了照片拍攝的詳細的地址
詳細到了具體的街道和酒店名稱
引入exifread模塊
首先安裝python的exifread模塊,用于照片分析
pip install exifread 安裝exfriead模塊
PS C:\WINDOWS\system32> pip install exifread
Collecting exifread
Downloading ExifRead-2.3.2-py3-none-any.whl (38 kB)
Installing collected packages: exifread
Successfully installed exifread-2.3.2
PS C:\WINDOWS\system32> pip install json
GPS經緯度資訊
其實我們平時拍攝的照片里,隱藏了大量的私密資訊
包括 拍攝時間、極其精確 具體的GPS資訊,
下面是通過exifread模塊,來讀取照片內的經緯度資訊,
#讀取照片的GPS經緯度資訊
def find_GPS_image(pic_path):
GPS = {}
date = ''
with open(pic_path, 'rb') as f:
tags = exifread.process_file(f)
for tag, value in tags.items():
#緯度
if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):
GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)
#經度
elif re.match('GPS GPSLongitudeRef', tag):
GPS['GPSLongitudeRef'] = str(value)
#海拔
elif re.match('GPS GPSAltitudeRef', tag):
GPS['GPSAltitudeRef'] = str(value)
elif re.match('GPS GPSLatitude', tag):
try:
match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
GPS['GPSLatitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
except:
deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
GPS['GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):
try:
match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
GPS['GPSLongitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
except:
deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
GPS['GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):
GPS['GPSAltitude'] = str(value)
elif re.match('.*Date.*', tag):
date = str(value)
return {'GPS_information': GPS, 'date_information': date}
百度API將GPS轉地址
這里需要使用呼叫百度API,將GPS經緯度資訊轉換為具體的地址資訊,
這里,你需要一個呼叫百度API的ak值,這個可以注冊一個百度開發者獲得,當然,你也可以使用博主的這個ak
呼叫之后,就可以將拍攝時間、拍攝詳細地址都決議出來,
def find_address_from_GPS(GPS):
secret_key = 'zbLsuDDL4CS2U0M4KezOZZbGUY9iWtVf'
if not GPS['GPS_information']:
return '該照片無GPS資訊'
#經緯度資訊
lat, lng = GPS['GPS_information']['GPSLatitude'], GPS['GPS_information']['GPSLongitude']
baidu_map_api = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(
secret_key, lat, lng)
response = requests.get(baidu_map_api)
#百度API轉換成具體的地址
content = response.text.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")[:-1]
print(content)
baidu_map_address = json.loads(content)
#將回傳的json資訊決議整理出來
formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]
province = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["province"]
city = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["city"]
district = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["district"]
location = baidu_map_address["result"]["sematic_description"]
return formatted_address,province,city,district,location
if __name__ == '__main__':
GPS_info = find_GPS_image(pic_path='C:/女友自拍.jpg')
address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)
print("拍攝時間:" + GPS_info.get("date_information"))
print('照片拍攝地址:' + str(address))
老王得到的結果是這樣的
照片拍攝地址:(‘云南省紅河哈尼族彝族自治州彌勒縣’, ‘云南省’, ‘紅河哈尼族彝族自治州’, ‘彌勒縣’, ‘湖泉酒店-A座東南128米’)
云南彌勒湖泉酒店,這明顯不是老王女友作業的地方,老王搜索了一下,這是一家溫泉度假酒店,
頓時就明白了
{"status":0,"result":{"location":{"lng":103.41424699999998,"lat":24.410461020097278},
"formatted_address":"云南省紅河哈尼族彝族自治州彌勒縣",
"business":"",
"addressComponent":{"country":"中國",
"country_code":0,
"country_code_iso":"CHN",
"country_code_iso2":"CN",
"province":"云南省",
"city":"紅河哈尼族彝族自治州",
"city_level":2,"district":"彌勒縣",
"town":"","town_code":"","adcode":"532526",
"street_number":"",
"direction":"","distance":""},
"sematic_description":"湖泉酒店-A座東南128米",
"cityCode":107}}
拍攝時間:2021:5:03 20:05:32
照片拍攝地址:('云南省紅河哈尼族彝族自治州彌勒縣', '云南省', '紅河哈尼族彝族自治州', '彌勒縣', '湖泉酒店-A座東南128米')
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最后結尾
程式員除了寫代碼,如果去了工廠也不會是體力勞動者,他們懂技術同樣可以有一份技術研發的崗位,最大的問題是心理上的,從以前一個知名公司,到現在的工廠,如果過了這道坎兒就好了,
國家統計局資料顯示,今年1—10月份全國規模以上工業企業利潤同比增長42.2%,其中10月份全國規模以上高技術制造業增加值同比增長14.7%,而這些年輕人也正是看到了中國制造業發展的未來,
大廠只是當年的一個經歷,未來肯定還會有變數,現在的鐵飯碗越來越香,只要收入穩定,過去在大廠加班是常態,現在工廠的作業內容和強度還可以,是完全可以考慮接受的

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