在 Jupyter Notebook 中使用 matplotlib，我已經撰寫了代碼來生成許多不同的圖形（下面的示例代碼用于創建我的一些圖形）。我想將所有這些圖表放入儀表板中。我的實體是否有首選方法，我已經生成了圖形并且只想將其插入儀表板模板？
似乎有許多不同的選擇（散景和情節）。
# multiple line plots
plt.plot( 'Week', 'ESI_1_2_3', data=SZ_ED_TOT, marker='o', color='blue', linewidth=2)
plt.plot( 'Week', 'ESI_4_5', data=SZ_ED_TOT, marker='o', color='red', linewidth=2)
plt.ylabel('Patient Count')
plt.xlabel('Week')
plt.xticks(rotation = 90)
plt.title('SZ Acuity Counts')
plt.gcf().set_size_inches(20, 8)
plt.legend()
plt.show()
# multiple line plots
plt.plot( 'Week', '%_1_2_3', data=UMC_ED_TOT, marker='o', color='blue', linewidth=2)
plt.plot( 'Week', '%_4_5', data=UMC_ED_TOT, marker='o', color='red', linewidth=2)
plt.ylabel('% of Patients')
plt.xlabel('Week')
plt.xticks(rotation = 90)
plt.title('UMC Acuity % Of Total Patients')
plt.gcf().set_size_inches(20, 8)
plt.legend()
plt.show()
#dual Y axis graph
ax = UMC_Cobmined.plot.bar(x='Week', y='Total', rot=90,color=(0.2, 0.4, 0.6, 0.6))
ax.set_xlabel('Week')
ax.set_ylabel('Total Volume')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(ax.get_xticks(),
UMC_Cobmined[['%_ESI_3','%_ESI_4','%_ESI_5']].values,
linestyle='-',
marker='o', linewidth=2.0)
ax2.set_ylabel('% LWBS By Acuity')
ax2.legend(["%_ESI_3", "%_ESI_4","%_ESI_5"]);
plt.title('UMC LWBS Acuity % by Volume')
plt.gcf().set_size_inches(20, 8)
plt.show()
我希望我的儀表板看起來像什么的理想示例：
uj5u.com熱心網友回復：
您可以通過在 matplotlib 中使用網格來實作這一點：
import matplotlib.pytplot as plt
fig = plt.figure()
grid = fig.add_gridspec(NUMBER_OF_GRID_COLUMNS, NUMBER_OF_GRID_ROWS)
然后將每個圖添加到軸：
ax1 = fig.add_subplot(grid[0, 0])
# add plot to ax1
ax1.plot(x,y)
ax1.title("Plot on ax1")
ax2 = fig.add_subplot(grid[1,0])
# add plot to ax2
ax2.plot(x,y)
ax2.title("Plot on ax2")
plt.show()
等等
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