我有一個這樣的資料集 -
Name Point Year
Player1 498.0 2010
Player2 454.0 2010
Player1 396.0 2011
Player3 214.0 2011
player2 163.0 2011
現在我想看看哪個球員每年得分最高。
我試過這個 -
Maximum_score = df.groupby(['Year'])['Point'].max()
得到了結果——
年
2010 498.0
2011 396.0
但我也想要玩家姓名。這個怎么做？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用布爾索引。groupby在 Year 上找到最高分（就像你已經做的那樣） transform每個組中每個玩家的每個組的最大值，并過濾每個組中得分最高的玩家：
out = df[df.groupby(['Year'])['Point'].transform('max') == df['Point']]
輸出：
Name Point Year
0 Player1 498.0 2010
2 Player1 396.0 2011
uj5u.com熱心網友回復：
不要將它們存盤在變數中maximum_score，因為這樣做你只是將資料框修改為一列。只需df在下一行呼叫，您就會得到結果：
# maximum calcualtion
df.groupby(['Year'])['Point'].max()
df//print(df)
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標籤：Python 蟒蛇-3.x 熊猫 pandas-groupby 数据科学
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