前言
首先我們來了解一下C++語言，大多人都C++語言是C語言基礎上的改編，所以它擁有一個和C語言一樣的類似結構，但是它與Java又有不可分割的關系
接下來我們來看幾道題：
例如：常數O運行次數與N大小呈常數關系，即不隨輸入資料大小N的變化而變化，
例如：線性O回圈運行次數與N大小呈線性關系，時間復雜度為O(N) ，
1.一般用C++怎么寫：
代碼如下（示例）：
int algorithm(int N){
int count=0;
for(int i=0;i<N;i++);
count++;
return count;
}
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 2一般用Java怎么寫：
代碼如下（示例）：
int algorithm(int N){
int count=0;
for(int i=0;i<N;i++);
count++;
return count;
}
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 例如：常數O運行次數與N大小呈常數關系，即不隨輸入資料大小N的變化而變化，
1.一般會用C++寫的程式為：
代碼如下（示例）：
int algorithm(int N){
int a=1;
int b=2;
int x=a*b+N;
return 1;
}
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.一般會用java寫的程式為：
代碼如下（示例）：
int algorithm(int N){
int a=1;
int b=2;
int x=a*b+N;
return 1;
}
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
總結
由此可以看出C++與Java的相同點有比較多，所以我們如果學了C++語言是不是可以比較好的去接受其它的語言，那么推理過來是不是學了Java和C是不是更好的去學C++這門語言呢？(這告訴我們語言是互通的）
所以在此，留下一句話，“星星之火，可以燎原”，學語言又何曾不是這樣？
相信自己，堅持一定會出來巧妙效果噢！
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