朋友無經驗拿下3.5萬月薪offer，分享企業級Python零基礎教程

互聯網作為當下發展最快的行業，每年十月都要掀起“來者不拒”的招聘熱潮，招聘者中不乏各種一線巨頭，數萬個待招崗位中，對Python人才的需求最為迫切，

前幾天有個朋友搞定了面試，順利拿下月薪35K的Python開發offer，入職位于深圳坂田的現象級大廠，有趣的是他剛本科畢業，作業和實戰經驗寥寥，但他居然能面試成功！

這一次面試他花了大量時間精心備戰，看過他備戰資料后我驚了！如此詳盡完備，他不過誰還能過！

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學習路線

第一周：熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法，盡可能多的完成下面這些任務（上面有配套視頻可以一起學習）：

• 第一天：基本概念（4 小時）：print，變數，輸入，條件陳述句
• 第二天：基本概念（5 小時）：串列，for 回圈，while 回圈，函式，匯入模塊
• 第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變數值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成亂數，洗掉串列中的重復項等等
• 第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字串（回文檢測），計算最大公約數，合并兩個有序陣列，猜數字游戲，計算年齡等等
• 第五天：資料結構（6 小時）：堆疊，佇列，字典，元組，樹，鏈表，
• 第六天：面向物件編程（OOP）（6 小時）：物件，類，方法和建構式，面向物件編程之繼承
• 第七天：演算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞回函式（階乘、斐波那契數列）、時間復雜度（線性、二次和常量）

第二周：開始軟體開發（構建專案）

接下來，讓我們朝著軟體開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的專案：

• 第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在撰寫大型專案時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE，在軟體開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook，
• 第二天：Github（6 小時）：探索 Github，并創建一個代碼倉庫，嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼，另外，還要學習如何利用分支作業，如何合并（merge）不同分支以及如何在一個專案中創建拉取請求（pull request），
• 第三天：第一個專案——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創建一個簡單的計算器
• 第四、五、六天：個人專案（每天 5 小時）：選定一個專案并完成它，如果你不知道你該做什么，可以查看下面的清單（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
• 第七天：托管專案（5 小時）：學習使用服務器和 hosting 服務來托管你的專案，創建一個 Heroku 設定并部署你構建的應用程式，

為什么要寫專案？

如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容，你無法擁有獨立思考能力，所以，你必須把你的知識應用到一個專案中，當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識，

第三周：讓自己成為一名程式員

第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體程序，你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常作業，

• 第一天：資料庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（創建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函式（Avg、Max、Count）、關系資料庫（規范化）、內連接、外連接等
• 第二天：使用 Python 資料庫（5 小時）：利用一種資料庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個資料庫，在多個表中創建并插入資料，再從表中讀取資料，
• 第三天：API（5 小時）：如何呼叫 API，學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程式轉換應用程式介面（Rest API），
• 第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并練習前 30 個 Numpy 習題（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
• 第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架，
• 第七天：單元測驗、日志、除錯（5 小時）：學習單元測驗（PyTest），如何設定和查看日志，以及使用斷點除錯，

第四周：認真考慮作業問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用，即使你現在不想找作業，你也可以在探索這條道路的程序中學到很多東西，

• 第一天：準備簡歷（5 小時）：制作一份一頁的簡歷，把你的技能總結放在最上面，必須在寫專案的同時附上 Github 鏈接，
• 第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發的作品集網站中，
• 第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上，
• 第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題，在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題，
• 第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面，
• 第六天：作業申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站，選擇 3 個作業崗位并發送作業申請，為每個作業定制你的簡歷，在每個作業要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下來的 3-4 天里學會它們，
• 第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份作業你應該知道的事情，然后花 4-5 天 的時間來掌握它們，這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員，

為作業做準備

現實情況是，你永遠不可能百分之百地為作業做好準備，你所要做的就是精通一兩件事，并且熟悉其它的事情，最終通過面試，一旦你開始作業了，你會在作業程序中學到很多，

享受學習的程序

學習是一個程序，只要學習就會有挑戰，天道酬勤，你越努力，就會成為越優秀的開發人員，

如果你能在 28 天內完成所有的任務，那你堪稱天才，然而，如果你能完成 60-70% 的內容，你就已經開始具備成為一名程式員的正確特征了，

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最后，自學Python心態很重要，學習程序中遇到難題是不可變的事情，可能你想破腦子都想不到解決方法，甚至在百度你不知道怎么去搜索你問題的答案，這都是正常情況，別否定自己、懷疑自己，學習是一件貫穿于整個人生的事情，學習的時候可能感覺孤獨，那不妨和群里的小伙伴一起學習，大家都有相同的目標，交流起來比較方便，互相監督，從而加強培養自我提升技能意識，

最后祝你好運！！！