Redis快取穿透
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一、快取穿透
1. 概念
快取穿透的概念很簡單，用戶想要查詢一個資料，發現redis記憶體資料庫沒有，也就是快取沒有命中，于是向持久層資料庫查詢，發現也沒有，于是本次查詢失敗，當用戶很多的時候，快取都沒有命中，于是都去請求了持久層資料庫，這會給持久層資料庫造成很大的壓力，這時候就相當于出現了快取穿透，
這里需要注意和快取擊穿的區別，快取擊穿，是指一個key非常熱點，在不停的扛著大并發，大并發集中對這一個點進行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大并發就穿破快取，直接請求資料庫，就像在一個屏障上鑿開了一個洞，
2. 解決方案
1）布隆過濾器
布隆過濾器是一種資料結構，垃圾網站和正常網站加起來全世界據統計也有幾十億個，網警要過濾這些垃圾網站，總不能到資料庫里面一個一個去比較吧，這就可以使用布隆過濾器，假設我們存盤一億個垃圾網站地址，
有一天網警查到了一個可疑的網站，想判斷一下是否是XX網站，首先將可疑網站通過哈希映射到1億個位元陣列上的8個點，如果8個點的其中有一個點不為1，則可以判斷該元素一定不存在集合中，
那這個布隆過濾器是如何解決redis中的快取穿透呢？很簡單首先也是對所有可能查詢的引數以hash形式存盤，當用戶想要查詢的時候，使用布隆過濾器發現不在集合中，就直接丟棄，不再對持久層查詢，
這個形式很簡單，
2）快取空物件
當存盤層不命中后，即使回傳的空物件也將其快取起來，同時會設定一個過期時間，之后再訪問這個資料將會從快取中獲取，保護了后端資料源；
但是這種方法會存在兩個問題：
- 如果空值能夠被快取起來，這就意味著快取需要更多的空間存盤更多的鍵，因為這當中可能會有很多的空值的鍵；
- 即使對空值設定了過期時間，還是會存在快取層和存盤層的資料會有一段時間視窗的不一致，這對于需要保持一致性的業務會有影響，
二、快取雪崩
1、概念
快取雪崩是指，快取層出現了錯誤，不能正常作業了，于是所有的請求都會達到存盤層，存盤層的呼叫量會暴增，造成存盤層也會掛掉的情況，
2、解決方案
（1）redis高可用
這個思想的含義是，既然redis有可能掛掉，那我多增設幾臺redis，這樣一臺掛掉之后其他的還可以繼續作業，其實就是搭建的集群，
（2）限流降級
這個解決方案的思想是，在快取失效后，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某個key只允許一個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待，
（3）資料預熱
資料加熱的含義就是在正式部署之前，我先把可能的資料先預先訪問一遍，這樣部分可能大量訪問的資料就會加載到快取中，在即將發生大并發訪問前手動觸發加載快取不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻，
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標籤：Java