Java使用pb【protobuf】壓縮解決二維碼內容過多導致二維碼太密的問題

一、前言

在我們開發的程序中，可能會遇到這個問題，要展示一個二維碼，二維碼里有很多資料，但是資料太多了，導致二維碼過密，識別費勁，同時還存在安全問題，比如通過草料等軟體決議，就能夠知道二維碼里的資料，這樣也不安全，這個時候就可以試試pb來進行加密壓縮了，

pb工具的百度網盤鏈接在最下方，

二、pb簡介

pb全稱protobuf，proto協議的生成和決議是開源代碼，在github上搜com.google.protobuf就可以了，

三、pb簡單使用方法

1. 生成模型；
   創建一個proto檔案，格式使用proto3的語法

2. 編譯成java或C#物體類
   利用protoc工具生成物體類
   包內包含了編譯工具protoc.exe、一個proto格式樣例、一個批量轉換器

3. 添加protobuf的包進行創建和決議
   將生成的物體類檔案直接加入到工程中，并在pom檔案中增加對應的包

        <dependency>
            <groupId>com.google.protobuf</groupId>
            <artifactId>protobuf-java</artifactId>
            <version>3.11.4</version>
        </dependency>

然后直接可以使用了，

四、例子

1. 在pb工具和模型中定義
   
   這里最好用a,b,c這樣命名，可以減少字符長度，

2. 點擊bat，會生成一個包，里面包含一個檔案，
   
   把上面生成的檔案放到專案中，

3. 然后就可以進行呼叫了，下面相當于偽代碼不能直接用，也不是核心，

            if (b) {
                returnMsgEntity1.setCode(200);
                // 資料加密 這里缺少一項總金額
                ProxyApplactionDTO.Qrcode builder = ProxyApplactionDTO.Qrcode.newBuilder()
                        .setA(data.getEnterprise_code())
                        .setB(data.getEnterprise_name())
                        .setC(data.getBank() == null ? "" : data.getBank())
                        .setD(data.getAccount() == null ? "" : data.getAccount())
                        .setE(data.getAddress() == null ? "" : data.getAddress())

                        .setF(data.getPhone() == null ? "" : data.getPhone())
                        .setG(data.getTotal_price())
                        .setH(data.getNum())
                        .setI(data.getProduct_name())
                        .setJ(data.getSeller_phone())
                        .setK(data.getSeller_address())
                        .setL(data.getUnit() == null ? "" : data.getUnit())
                        .setM(data.getModel() == null ? "" : data.getModel())
                        .setN(data.getNote() == null?"":data.getNote())
                        .setO(data.getAll_price())
                        .build();
                byte[] compress = new byte[1024];
                try {
                    compress = CompressUtil.compressByte(builder.toByteArray());
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                // base64
                String base64 = Base64Util.encode(compress);
                redisService.setNoSeria("proxy","code",base64,1000*60*60);
                // 解
                byte[] decode = Base64Util.decode(base64);
                byte[] bytes = CompressUtil.uncompressByte(decode);
                ProxyApplactionDTO.Qrcode p2 = ProxyApplactionDTO.Qrcode.parseFrom(bytes);

4. 核心代碼，CompressUtil工具類,主要是壓縮解壓縮的，

package com.aisino.util.compress;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.GZIPInputStream;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;

public class CompressUtil {
    // 壓縮
    public static String compress(String str) throws IOException {
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return str;
        }
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        GZIPOutputStream gzip = new GZIPOutputStream(out);
        gzip.write(str.getBytes());
        gzip.close();
        return out.toString("ISO-8859-1");
    }
    // 壓縮
    public static byte[] compressByte(byte[] bytes) throws IOException {
        if (bytes == null || bytes.length == 0) {
            return bytes;
        }
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        GZIPOutputStream gzip = new GZIPOutputStream(out);
        gzip.write(bytes);
        gzip.close();
        return out.toByteArray();
    }

    // 解壓縮
    public static byte[] uncompressByte(byte[] bytes) throws IOException {
        if (bytes == null || bytes.length == 0) {
            return bytes;
        }
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
        GZIPInputStream gunzip = new GZIPInputStream(in);
        byte[] buffer = new byte[256];
        int n;
        while ((n = gunzip.read(buffer)) >= 0) {
            out.write(buffer, 0, n);
        }
        // toString()使用平臺默認編碼，也可以顯式的指定如toString("GBK")
        return out.toByteArray();
    }
    // 解壓縮
    public static String uncompress(String str) throws IOException {
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return str;
        }
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(str
                .getBytes("ISO-8859-1"));
        GZIPInputStream gunzip = new GZIPInputStream(in);
        byte[] buffer = new byte[256];
        int n;
        while ((n = gunzip.read(buffer)) >= 0) {
            out.write(buffer, 0, n);
        }
        // toString()使用平臺默認編碼，也可以顯式的指定如toString("GBK")
        return out.toString();
    }
}

通過以上就能夠吧二維碼的資料壓縮，并且資料越多，越好用，

五、pb工具和模型免費下載地址

下載地址