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一次性上傳300張圖片引發的思考

2021-12-22 08:11:52 後端開發

1. 需求來源和變動

1.1 需求的來源

最近負責的專案是 一個題庫系統,客戶通過excel來批量錄入試題,且題里面會有圖片和視頻,所以采用的方案是
① excel中使用某種規則運算式來表示圖片
② 客戶手動上傳圖片(得到圖片路徑)
③ code中使用正則替換excel里面的圖片運算式為正常的圖片路徑

這篇文章說的主要是和有關的一些問題

1.2 用嘴說的原型圖 (可略過)

和產品要了幾次原型圖,都沒有給,最后口述了一下:“就是在原頁面上,出現一個上傳圖片的按鈕,然后出現 一行預覽的就可以,你看著做就行”,這讓我想起了之前去藥店買藥,藥店擺開了3盒藥,問我想吃哪盒,

另一個產品則不耐煩的告訴我們做成和老系統一樣就可以(老系統的互動只能錄單題,是上傳到富文本編輯器里面,且一次性只能上傳1張)

做的程序中,對一次性最多上傳多少張,產品也含糊其辭,我自定義了最多50張,產品也附和著說應該夠用,

后來又一直催著上線,所以就做了解決方案1.0 上線(多圖片單介面)

1.3 需求的實際變動

1.3.1 無窮盡的欲望

① 客戶實際用的時候,最猛一次性錄了近5k道題目,后來后臺介面限制了一次性最多1k道題,
② 一次性1k道題的情況下,客戶又說想一次性上傳幾百張圖片,分批次上傳太麻煩了,產品讓把50張圖片的限制放開了,

1.3.2 網速問題

放開限制以后,客戶一次性上傳了250張,因為是多圖片單介面的,且介面有timeout (1分鐘),所以超時了,且客戶公司網速也很不穩定,(上傳同樣一張200kb的圖片有時候是幾ms,有時候是幾s,有時候甚至更長)

1.3.3 改革

產品一字不落的轉述了客戶的需求 :”我們人手不足,題很多,別說200張,一次性300張也是家常便飯,不要耽誤我們錄題的進度”,產品表示問題必須盡快解決

2. 解決方案1.0(多圖片單介面模式)

多圖片單介面,說白了,就是所有圖片都通過一個介面上傳,1張圖片是一個介面,300張圖片也是一個介面

3. 解決方案優化程序 (精華)

3.1. 困境

多圖片單介面因為網速和圖片數量的問題,介面超時就比較常見了,且功能比較簡陋,沒有做歷史上傳判斷,所以一批圖片,成功了就都成功了,失敗一個,就判斷都不成功,

排在前面有幾條路:
讓客戶多傳幾次(他們那邊其實人不少,有10幾個人在負責,從最后資料來看,帶圖片試題只有1500道左右,按照我們一開始的限定一次性50張,只需要每個人上傳幾次就可以,這是后話了, 當時的情況是客戶一口咬定她們圖片很多很多,多到她們自己都不知道多少張),
走單圖片單介面的方案(自己感覺比較low,哈哈)
做成網盤異步那種(和產品溝通以后,產品表示“這樣改太麻煩了,人家著急用呢”)
讓后臺介面放開超時時間(后臺表示timeout可以放開,但是不能無限放開,這次他們要300,下次他們要1000怎么辦,再下次要2000怎么辦)

3.2. 集思廣益

3.2.1 微信群

我在一個微信大佬群里面,發出了我的疑惑,一會兒一個大佬回復我的疑惑
在這里插入圖片描述
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3.2.2 后臺同事

我問幾個后臺同事 “如果一次性上傳1000張圖片,單圖單介面和多圖單介面,你們選哪個”

java同事A,說:“( ̄ェ ̄;) 你要往服務器上傳片兒嗎?”,哦,天吶,看看我的沙雕同事,“現在不都是在線看嗎,,,“

java同事B,說:“他會選單圖單介面,因為會有粒度控制(即進度條)

java同事C,說:“他也會選擇單圖單介面,后臺介面或nginx的timeout雖然可以放開,但是不能無限放開,而且單圖單介面也可以優化多單圖單介面和多圖單介面相混合的”

3.2.3 android同事

android 小姐姐說,她們android平時批量上傳一般也單圖單介面,因為多了會超時,(-ω-) 你別說 android 小姐姐的眼影畫的好漂亮,唇色也好看,還會閃閃發光呢

3.3. 介面多并發的疑惑

結合以上介面選擇了單圖單介面的方案,初步測驗結果如下,
162 張,大概16s, 平均1s = 10張
在這里插入圖片描述
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明明這160個介面是一起發出的,理論完成時間不應該是約等于單張圖片上傳時間嗎?為什么差這么多,

3.4 介面多并發的探索

3.4.1 node 單介面多并發

用了node寫了一個介面,有5s等待,讓前端同時呼叫2次
在這里插入圖片描述
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然后詭異的事情發生了:
在這里插入圖片描述
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按道理來說,2個介面同時發送,應該所用時間是5s才對啊,為什么會發生了等待呢, 但是使用postman 同時send 2次該介面,總耗時又是5s左右,

3.4.2 node 多介面多并發

之前沒聽過說介面會發生阻塞啊,那么使用多介面同時請求呢?
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可以看到多介面多并發是正常的,沒有發生阻塞

3.4.3 node 單介面多并發,為什么沒有超時

① 如果單介面多并發會發生阻塞,那么一定時間后,會不會超時呢?我們可以把單介面的等待提高到40s,按照3.4.1的邏輯老說,單介面單次是40s,單介面多并發2次應該是80s
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② 不應該啊,等待不應該是40s,為什么是20s,肯定哪里不對
③ 多來幾個并發呢 (單介面4并發)
在這里插入圖片描述

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可以看到后3個介面的等待時間都是20s,也沒有發生超時,可以看到1個等待40s的單介面,同時請求4次,時間總耗時1min

④ 回圈20次總可能會超時吧
在這里插入圖片描述
可以看到1個等待40s的單介面,同時請求20次,時間總耗時3min左右

總感覺哪里不對,是不是node也有什么不正經的地方呢,要不用正經的java介面試試看?

3.4.4 java 單介面多并發

讓java同事幫忙啟了一個java本地介面,同樣等待40s,同樣單介面回圈20次
在這里插入圖片描述

可以看到1個等待40s的單介面,同時請求20次,時間總耗時2.7min左右

3.4.5 瀏覽器介面并發限制和http1.1

后來想起來,瀏覽器貌似有介面并發限制

參考來源

HTTP客戶端一般對同一個服務器的并發連接個數都是有限制的,
實際上,瀏覽器確實使用并行連接,但它們將并行連接的總數限制為少量(通常為四個),服務器可以自由地關閉來自特定客戶端的過多連接,

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圖片來源
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圖片來源
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3.4.7 回頭看java 單介面多并發

看看java的介面是不是6個一組呢
在這里插入圖片描述
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可以看到是java介面是非常規范的6個一組

為什么同樣的瀏覽器,同樣的前端頁面,同樣的單介面并發,同樣的20次回圈,node介面不是6個一組呢, node是不是不正經呢,而且我每次請求都是重啟瀏覽器(360做測驗瀏覽器,每次重啟會清空所有快取)
在這里插入圖片描述

3.4.8 node的疑惑

后來發現有類似的問題
nodejs的express并發問題?一次只能處理一個請求?
在這里插入圖片描述
看到了這句,在自動清除快取的前提下,又勾選了Disable cache在這里插入圖片描述
再次請求發現請求node介面也是6個一組了
在這里插入圖片描述

3.4.9 瀏覽器并發限制和http2

在查詢http并發限制的程序中,發現http2 幾乎沒有并發限制(有的瀏覽器限制在100個),所以線上換成了h2協議,(鑒于這篇已經很長了,所以關于http1.1, h2和server worker 這部分會另起一篇)
在這里插入圖片描述
測驗結果如下:
1個25kb,300個大約 7500 kb = 7.32M; 需要大概10s
和3.1 相比速度提升了不少,
由于專案默認開啟了service woker,所以同等條件下,需要大概8s
在這里插入圖片描述

3.5 和后臺確認多并發風險

由于前端幾乎沒有了上傳個數限制,所以和后臺確認了一下風險,后臺表示會加上上傳限制,同時我這邊也加了500張的限制,

4. 解決方案2.0(單圖片單介面模式)

解決方案2.0 說白了就是單圖片單介面回圈 + 進度條控制 + http2 協議

5. 解決方案未來版 (網盤異步模式)

5.1 單圖片多介面混合模式

如果再采用單圖單介面+多圖單介面的模式,所需時間可能更短,但是后來客戶又提出了做個媒體庫的暢想,,,,

5.2 網盤異步模式

這種模式的初步簡單假設互動是,客戶上傳圖片和百度網盤一樣,每張圖片有個進度條,可以斷點續傳(因為除了圖片,試題中可能還有視頻),同時做成異步提醒,即客戶可以去做其他事情,圖片完全上傳完成以后會通過message提醒客戶,

5.3 終究止步于此的需求

隨著整套系統經歷了近10w同時使用的大考,這部分需求似乎沒有進一步優化的動力,也許,同事說的都的對:“他們都沒主動說,你著急推什么,新版本需求做完了? 別的專案沒事了? 耽誤了專案新進度小心扣你績效“”

6. 總結 (可略過)

6.1 盡量保持程式的擴展性

比如現在一次性上傳百張圖片有4種方案,(多圖片單介面模式,單圖片單介面模式,單圖片多介面混合模式, 網盤異步模式),如果一開始選擇了第三種方案,則會省事很多,但是這種馬后炮的話,說出來沒有意義,如何盡量保持程式擴展性,可以從下面2點探討

6.2 盡量多思考一些需求

為什么說盡量,因為每個人作業的情況是不一樣,比如我們這邊有的同事有時候手里有好幾個專案在一塊開發,有的專案催的很緊(比如下午16點確認的復雜需求,到晚上19點的時候就需要上線到生產環境),有的同事則一年只負責一個專案,所以說盡量多思考需求還要看有沒有那份“閑情雅致”和“時間"

6.3. 盡量多問問需求

為什么說還是盡量,因為有一些需求的最終來源者可能都不知道需求真正是什么,而“引導”客戶的真實需求并躍然紙上的作業非開發者的本職作業 ,

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