腳本工具 Python

Python的特點

優雅 明確 簡單

Python是一個下限特別低, 上限特別高的編程語言

1. 下限特別低: 上手容易, 特別適合啥都不懂的小白作為第一門編程語言. 通過簡單的代碼就能做出實用的功能, 特別容易培養興趣.
2. 上限特別高: Python有非常豐富的語法特性, 支持多種編程風格, 又有非常龐大駁雜的庫. 想要學到 “精通” 也絕非一朝一夕.

Python支持多種編程風格

1. Python支持面向程序的編程風格. 如果你熟悉C語言, 那么完全可以像寫C一樣寫Python 好的本人試試
2. Python支持面向物件的編程風格. 數字, 字串, 函式, 模塊… 都是 “物件”.
3. Python支持函式式編程. 其實這世界上只有兩種編程語言,C類語言, Lisp類語言. Python也支持函式式編程.

Python語法簡潔, 表達能力強

python代碼量小, 維護成本低, 編程效率高, 標準庫強大, 第三方庫非常豐富, 目前已經成為全世界最廣泛使用的編程語言之一.

同一樣問題，用不同的語言解決，代碼量差距太多了，一般情況下python是java的1/5，所以說人數苦短，我用python，多留點時間泡妹子吧，不然就老了.

編程語言排行榜

我們可以非常直觀的看到c與c++排第一的，甩python幾條街，哈哈，因為我們應聘職位的時候簡歷上都是寫c/c++工程師，沒有分開過不是嗎？大佬都是低調的，不過python也不賴，可以看出比java高了，python抓住了三大機遇，時代造就了它 1.web開發 2.科學計算領域 3.人工智能，當然也錯過了絕殺java的機會，那就是移動開發，反正89年劃時代的一年，很牛逼，

解釋運行

Python是一種解釋型的編程語言. 和C/C++不同, 不是先將源代碼檔案轉化成可執行檔案, 再執行; 而是直接由Python解釋器一行一行的讀取源代碼, 每讀一行就執行一行.
但嚴格意義上講, Python算是一種 “半編譯, 半解釋” 型的語言. 一方面, Python解釋器會按行讀取源代碼檔案, 然后會先將源代碼轉為供Python解釋器直接執行的 “位元組碼”. 然后再執行位元組碼.

例如, 我們執行一個.py檔案之后, 會生成一個同名的.pyc檔案. 這個.pyc檔案就是Python解釋器生成的位元組碼檔案. 如果已經存在了.pyc檔案, 那么就不需要再 “翻譯” 一次了, 這樣也提高了執行效率.

跨平臺

Python是基于Python的解釋器來進行執行. 只要某個作業系統/平臺上能運行Python解釋器, 就可以完美的運行Python的源代碼. 主流的Windows, Linux, Mac等作業系統上都能夠很好的支持Python.

可擴展強

Python可以很容易的呼叫C/C++語言. 如果覺得哪里的邏輯性能不滿足要求, 可以用C/C++重構這部分模塊, 用Python呼叫.

可嵌入

Python的代碼也可以很容易的嵌入到C/C++中執行.

豐富的庫

君子性非異也, 善假于物也.
Python標準庫已經非常豐富強大, 同時也有非常龐大的第三方庫. 幾乎可以是上天入地, 心隨我意~

Python能做哪些事

對于開發人員

1. 模塊組合拼接, 快速搭建線上業務邏輯
2. 實作線下資料生成流程
3. 爬蟲開發
4. web開發
5. 機器學習
6. 大資料處理

對于測驗人員

1. 搭建自動化測驗框架
2. 搭建持續集成環境
3. 搭建bug狀態跟蹤平臺

對于運維人員

1. 自動化機器管理
2. 自動化上線部署
3. 資料同步分發工具

對于產品經理

1. 資料統計/分析
2. office輔助工具

對于黑客/白帽子

1. 滲透測驗工具
2. 系統分析工具
3. 實作游戲外掛

對于其他人

1. 實作各種解決我們生活中的具體問題的小工具

除了驅動開發, Python幾乎無所不能.

Python的缺點 Python一時爽，重構火葬場

執行效率!! 執行效率!! 執行效率!!

1. 在摩爾定律的作用下, 硬體越來越便宜, 反而是開發人員的成本越來越高;
2. 一些好的編程實踐可以幫助我們寫出比較高性能的代碼;
3. python解釋器的執行效率也在不斷被優化;

Python安裝我想出視頻哈哈水水

記住2，3是分水嶺

哈哈 hello world最簡單寫法

一行代碼帶你玩自戀

自己掃掃看哈，挺好玩的哈哈

Python快速入門

變數和賦值

動態型別

1. Python中的變數不需要宣告, 直接定義即可. 會在初始化的時候決定變數的 “型別” 到了這里我就想到一個好玩的東西，你的身體大小決定你的影子的大小，還是影子的大小決定你身體的大小 這里的python給我的感覺就是影子決定身體的大小
2. 使用 = 來進行初始化和賦值操作.

num = 3
pi = 3.0
name = '朱科宇'

Python中也支持增量賦值

num = 3
num += 3
print(num)

Python中不支持 ==++/–==這樣的操作

動態型別的體現

一個變數在運行的程序中，型別可以發生變化

同一個名字變數, 可以賦值成不同的型別的值.這也就是變數前面不寫變數型別的原因，因為他是動態的

num = 3
num += 3
print(num)
num = '朱科宇'
print(num)

變數命名規則

1. 變數名必須是字母, 數字, 下劃線. 但是不能用數字開頭(規則和C語言一樣).
2. 變數名大小寫敏感, case 和 Case 是兩個不同的變數.
3. 變數命名要做到 “見名知意” .

認識 “數字”

Python沒有int, float, 這樣的關鍵字, 但是實際上數字的型別是區分 “int” “float” 這樣的型別的. 使用內建函式 type (py自帶的函式，不要其他的模塊就能直接使用)可以查看變數的型別.

num += 3
print(type(num))
num = '朱科宇'
print(type(num))

Python中的數字變數的取值范圍, 并沒有限制(完全取決于你機器的記憶體多大), 而不是像C語言中int用4個位元組表示.

num = 100000000000000000000000000000000000000000000*100000000000000000000000000000000000000000000
print(num)

認識 “字串”

Python中可以使用 單引號(’), 雙引號("), 三引號(’’’/""") 來表示字串. 這三種字串的區別, 我們后面再討論.

#字串內容中就包含了引號的話就可以靈活搭配使用了
#如果字串中有雙引號 那么整體就用單引號
#如果字串中有單引號 那么整體就用雙引號
name1 = '朱科宇'
name2 = "朱科宇"
print(name1,name2)
name1 = '我的兒子叫"朱科宇"'
name2 = "我的兒子叫'朱科宇'"
print(name1,name2)

那么字串中同時有單引號和雙引號呢，我們還可以用三引號括起來

#那么字串中同時有單引號和雙引號呢，我們還可以用三引號括起來
name = '''我兒子的'名字'叫"朱科宇"'''
print(name)

用內建函式 len 獲取字串長度

#那么字串中同時有單引號和雙引號呢，我們還可以用三引號括起來
name = '''我兒子的'名字'叫"朱科宇"'''
print(len(name))

索引運算子[] 找下標對應的數

#那么字串中同時有單引號和雙引號呢，我們還可以用三引號括起來
name = '''我兒子的'名字'叫"朱科宇"'''
print(name[0])
print(name[100])
print(name[5])

與c極大不同的地方 下標可以為負數

下標為-1就等價于下標為len-1

#下標為-1就等價于下標為len-1
#當然也不可以反向越界
print(name[-1])
print(name[-100])

切片運算子 [:]來獲取子字串(切片操作是一個前閉后開區間).

#切片 前閉后開 就是前面元素包含 后面元素不包含
#這里的-1就是表示最后一個元素（不包含最后一個元素）還挺方便的不需要求長度
print(name[2:-1])

當然也可以省略

1. 省略前面就是從開始的地方算
2. 省略后面就是一直到最后面
3. 都省略就是和原串一樣

#省略前面就是從開始的地方算
#省略后面就是一直到最后面
#都省略就是和原串一樣
print(name[:-1])
print(name[2:])
print(name[:])

==+==用于字串拼接

str1 = 'hello'
str2 = 'world'
print(str1+str2)

==*==用于字串重復

str1 = 'hello'
str2 = 'world'
print(str1+str2)
print(str1*3)

認識 “布爾型別”

Python中用True和False來表示布林值(注意, 第一個字符大寫).

a = True
b = False
print(a,type(a))
print(b,type(b))

布爾型別的變數, 也是一種特殊的整數型別. 在和整數進行運算時, True被當做1, False被當做0.和c一樣

print(True+1)
print(False+1)